公开(公告)号：CN118537626A

公开(公告)日：2024-08-23

申请号：CN202410539937.X

申请日：2024-04-30

申请人： 华能吉林发电有限公司 ,  中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 ,  华能吉林发电有限公司镇赉风电厂

发明人： 张燧 ,  王青天 ,  杨紫阳 ,  刘旭亮 ,  彭鹏 ,  王恩民 ,  任鑫 ,  童彤 ,  张明杰 ,  孟欣 ,  张玉刚 ,  李全杰 ,  邢李方 ,  于景龙 ,  王介昌 ,  张俊东 ,  葛鎣 ,  张立武 ,  翟强 ,  尹大为 ,  吴昊 ,  杨健全

IPC分类号： G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/44 ,  G06V10/50 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  H02S50/00

摘要： 本公开实施例涉及光伏系统故障检测技术领域，提供了一种光伏系统故障检测方法及装置、电子设备、存储介质，检测方法包括：获取光伏系统的光伏组件图像；将光伏组件图像输入训练好的深度学习模型，得到光伏组件图像对应的故障检测结果；其中，深度学习模型包括VGG‑16模型以及专用层、级联层、分类层；VGG‑16模型用于提取光伏组件图像的图像特征；专用层用于提取光伏组件图像对应的方向梯度直方图归一化特征；级联层用于将图像特征和方向梯度直方图归一化特征进行级联并向量化，得到对应的向量化特征；分类层用于根据向量化特征确定故障检测结果。本公开实施例有效实现了端到端的光伏图像故障检测，提高了故障检测精度。

公开(公告)号：CN118552401A

公开(公告)日：2024-08-27

申请号：CN202410301351.X

申请日：2024-03-15

申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 ,  华能吉林发电有限公司 ,  华能吉林发电有限公司镇赉风电厂

发明人： 葛戈 ,  王恩民 ,  张明杰 ,  孟欣 ,  于景龙 ,  王介昌 ,  张玉刚 ,  李全杰 ,  邢李方 ,  张俊东 ,  葛鎣 ,  张立武 ,  翟强 ,  尹大为 ,  吴昊 ,  殷亮 ,  张燧 ,  魏昂昂

IPC分类号： G06T3/4038 ,  G06T7/33

摘要： 本申请公开了一种特征点集合的确定方法及装置、存储介质及电子装置，涉及图像检测领域，该特征点集合的确定方法包括：获取待进行特征检测的第一图像；使用角点检测算法对所述第一图像进行特征检测，得到角点集合；以及使用斑点检测算法对所述第一图像进行特征检测，得到斑点集合；将所述角点集合和所述斑点集合进行合并，得到第一特征点集合。采用上述技术方案，在图像拼接的过程中，对图像进行特征检测的准确性较差、导致图像拼接的效果较差的问题。

公开(公告)号：CN118503750A

公开(公告)日：2024-08-16

申请号：CN202410539938.4

申请日：2024-04-30

申请人： 华能吉林发电有限公司 ,  中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 ,  华能吉林发电有限公司镇赉风电厂

发明人： 张燧 ,  王青天 ,  杨紫阳 ,  刘旭亮 ,  彭鹏 ,  王恩民 ,  任鑫 ,  童彤 ,  张玉刚 ,  张明杰 ,  孟欣 ,  李全杰 ,  邢李方 ,  于景龙 ,  王介昌 ,  张俊东 ,  葛鎣 ,  张立武 ,  翟强 ,  尹大为 ,  吴昊 ,  殷亮

IPC分类号： G06F18/24 ,  G06F18/214 ,  H02S50/00 ,  G06N3/048 ,  G06N20/20 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442

摘要： 本公开实施例涉及光伏系统故障识别技术领域，提供了一种光伏系统故障识别方法及装置、电子设备、存储介质，识别方法包括：获取光伏系统的运行数据；将所述运行数据输入训练好的多输出神经网络模型，得到多个初始故障识别结果；分别选取出对各故障类型和故障位置估计最优的Bi‑LSTM初始故障识别结果，得到Bi‑LSTM运行数据对应的最终故障识别结果。本公开实施例相比现有技术具有更高的可靠性和有效性，有效提高了光伏系统故障检测精度和故障定位精度。

公开(公告)号：CN118378745A

公开(公告)日：2024-07-23

申请号：CN202410470168.2

申请日：2024-04-18

申请人： 华能吉林发电有限公司 ,  中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 ,  华能吉林发电有限公司镇赉风电厂

发明人： 张燧 ,  王恩民 ,  任鑫 ,  童彤 ,  王青天 ,  刘旭亮 ,  杨紫阳 ,  任立兵 ,  张明杰 ,  孟欣 ,  张玉刚 ,  李全杰 ,  邢李方 ,  于景龙 ,  王介昌 ,  张俊东 ,  葛鎣 ,  张立武 ,  翟强 ,  尹大为 ,  吴昊 ,  杨健全

IPC分类号： G06Q10/04 ,  H02J3/00 ,  G06Q50/06 ,  G06V10/72 ,  G06V10/776 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种基于图像反演的光伏功率预测方法、系统、设备及其存储介质，属于能源预测技术领域，包括以下步骤：获得预处理后电致发光图像对应的最大功率点，并根据辐照度将预处理后电致发光图像分为多个电池组，获得每个电池组的多个最大功率点的平均值，通过计算得到每个预处理后电致发光图像对应的归一化功率点；将归一化功率点分为多个亚组，将亚组内的归一化功率点所对应的预处理后电致发光图像进行叠加，得到平衡图像数据；将平衡图像数据输入至多个深度学习网络进行训练，得到功率归一化值，将功率归一化值进行归一化反算，得到光伏功率预测值。本发明能够解决以解决传统光伏预测方法易受多种复杂多变因素的影响而降低预测精度的问题。

公开(公告)号：CN118336708A

公开(公告)日：2024-07-12

申请号：CN202410470170.X

申请日：2024-04-18

申请人： 华能吉林发电有限公司 ,  中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 ,  华能吉林发电有限公司镇赉风电厂

发明人： 张燧 ,  王青天 ,  王恩民 ,  童彤 ,  杨紫阳 ,  葛戈 ,  彭鹏 ,  任鑫 ,  刘旭亮 ,  孟欣 ,  张明杰 ,  张玉刚 ,  李全杰 ,  邢李方 ,  于景龙 ,  王介昌 ,  张俊东 ,  葛鎣 ,  张立武 ,  翟强 ,  尹大为 ,  吴昊 ,  张梦楠

IPC分类号： H02J3/00 ,  G06F18/27 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/049 ,  G06N3/084 ,  G06F123/02

摘要： 本发明公开了一种混合深度学习光伏功率预测方法、系统、设备及其存储介质，属于能源预测技术领域，包括以下步骤：光伏原始相关数据进行加权得到加权光伏时间序列数据；捕捉加权光伏时间序列数据中不同时间步长特征的空间关系得到隐藏状态序列；隐藏状态序列进行加权得到加权隐藏状态序列，并将加权隐藏状态序列聚合至上下文向量；同时将目标光伏序列转换为与上下文向量相同的形状后添加至上下文向量中得到混合向量；混合向量通过自回归模型得到初步预测结果，初步预测结果通过外推得到最终预测结果。本发明解决现有光伏功率预测中存在光伏系列连续信息缺失，隐藏时间模式存在局限性，以及考虑局部和全局时间关系时无法计算空间关系的问题。

公开(公告)号：CN114004991B

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202111177268.9

申请日：2021-10-09

申请人： 华能(浙江)能源开发有限公司清洁能源分公司 ,  中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司

发明人： 王青天 ,  傅望安 ,  高建忠 ,  张燧 ,  李小翔 ,  曾谁飞 ,  张祎 ,  盛超磊 ,  杨永前 ,  冯帆 ,  任鑫 ,  王华

IPC分类号： G06F18/24 ,  G06F18/2433 ,  G06F18/214 ,  F03D17/00

摘要： 本发明公开了一种风电机组的故障识别方法及装置。该方法包括：采集风电机组的运行参数，其中，所述运行参数包括第一运行参数和第二运行参数；将所述第一运行参数输入至风电机组的目标正常行为模型，由所述目标正常行为模型输出所述第二运行参数的参考值；基于所述第二运行参数和所述参考值，识别所述风电机组是否出现故障。由此，可基于目标正常行为模型实现参考值的自动获取，以及根据第二运行参数和参考值自动识别风电机组是否出现故障，提高了风电机组运行的安全性和可靠性。

公开(公告)号：CN118757343A

公开(公告)日：2024-10-11

申请号：CN202411052134.8

申请日：2024-08-01

申请人： 华能新能源上海发电有限公司 ,  中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司

发明人： 张燧 ,  唐为健 ,  唐悦 ,  郑文锋 ,  王青天 ,  杨紫阳 ,  席盛代 ,  任鑫 ,  童彤

IPC分类号： F03D17/00

摘要： 本申请公开了一种故障原因的确定方法及装置、电子装置及计算机程序产品，涉及故障诊断技术领域，该故障原因的确定方法包括：从故障参数值集合中确定出目标参数值，目标参数值包括不同故障参数对应的两组参数值，故障参数值集合包括发电设备发生故障时的故障参数的参数值；对目标参数值的两组参数值进行计算，得到不同故障参数之间的故障传播关系；基于故障传播关系确定所有故障参数对应的故障参数传播路径，根据故障参数传播路径中的起始故障参数确定发电设备发生故障的故障原因。采用上述技术方案，解决了如何准确的确定发电设备的故障原因的问题。

公开(公告)号：CN117273208A

公开(公告)日：2023-12-22

申请号：CN202311181149.X

申请日：2023-09-13

申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 ,  华能集团技术创新中心有限公司 ,  宁夏金信光伏电力有限公司

发明人： 王青天 ,  钟明 ,  安娜 ,  杨宁 ,  王春森 ,  黄思皖 ,  刘雅欣 ,  张燧

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/10 ,  G06F18/214 ,  G06F18/213 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

摘要： 本发明涉及新能源功率预测技术领域，尤其涉及一种组合功率预测方法、装置、设备及存储介质，包括：获取新能源原始数据，构建原始数据集，对原始数据集进行数据清洗处理，获得预处理数据集，构建预训练模型，利用预处理数据集对预训练模型进行训练，得到训练完成的功率预测模型，利用功率预测模型对待预测的数据进行预测处理，得到预测结果。对不同的数据源进行数据清晰与预处理，对不同的数据源的历史数据采用通道独立的思想进行时间序列预测，分别用不同数据源的历史数据预测该数据源未来的结果，随后对不同数据源的预测结果进行状态融合，实现对各个时间步的单独预测过程，最终时间短期的功率预测功能，实现了准确、高效的组合功率预测。

公开(公告)号：CN117251728A

公开(公告)日：2023-12-19

申请号：CN202311149117.1

申请日：2023-09-06

申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 ,  华能集团技术创新中心有限公司 ,  宁夏金信光伏电力有限公司

发明人： 王青天 ,  钟明 ,  安娜 ,  杨宁 ,  王春森 ,  李小翔 ,  黄思皖 ,  张燧 ,  温晗秋子 ,  史鉴恒 ,  王宝岳

IPC分类号： G06F18/214 ,  G06F18/25 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  H02J3/00 ,  G06F17/16 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

摘要： 本公开提出一种风电机组发电功率预测模型训练方法、装置及设备，方法包括：获取多条训练数据，其中，每条训练数据包括每天中多个时间点的多种机组运行数据构成的第一矩阵、多种测风塔数据构成的第二矩阵、多种气象预报数据构成的第三矩阵，并分别将每条训练数据的第一矩阵、第二矩阵以及第三矩阵作为特征图并进行融合处理，以得到训练特征图，以及分别将训练特征图输入至初始网络模型，以输出多个时间点的多个预测功率，利用预设损失函数基于多个时间点的实际功率和预测功率计算目标损失值，并参考目标损失值对初始网络模型进行优化直至收敛，得到发电功率预测模型，从而能够利用发电功率预测模型准确预测风电机组的发电功率。

公开(公告)号：CN116245251A

公开(公告)日：2023-06-09

申请号：CN202310259340.5

申请日：2023-03-09

申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司

发明人： 王青天 ,  黄思皖 ,  温晗秋子 ,  刘雅欣 ,  王芸靖 ,  张燧 ,  王一妹

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  H02J3/00

摘要： 本发明提出一种并行的多步风功率预测方法及装置，其中，方法包括：通过获取历史时段的机组运行数据和气象数据，实现根据历史时段的机组运行数据和气象数据，确定输入矩阵，从而将输入矩阵分别输入至至少一个预测时间分段的预测模型，以得到各预测时间分段的功率预测结果，其中，预测时间分段是基于预测时段确定的，进而将各预测时间分段的功率预测结果汇总，以得到预测时段的目标功率预测结果。由此，可实现将预测时段进行分段，得到至少一个预测时间分段，从而每个预测时间分段对应一个预测模型，不同预测时间分段的预测模型提取不同的数据特征，有效提高了预测的准确性。