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公开(公告)号：CN119272118A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411363412.1
申请日：2024-09-27
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能吉林发电有限公司 , 华能吉林发电有限公司镇赉风电厂
Inventor： 张燧 , 任鑫 , 魏昂昂 , 李岳 , 孟欣 , 张明杰 , 张玉刚 , 李全杰 , 邢李方 , 于景龙 , 王介昌 , 张俊东 , 葛鎣 , 张立武 , 翟强 , 尹大为 , 吴昊 , 张梦楠
IPC: G06F18/241 , G06N3/006 , G06F18/214 , G06Q10/20
Abstract: 本申请公开了一种光伏组件故障原因的确定方法及装置、存储介质及电子装置，该方法包括：获取光伏组件在运行过程中的运行数据，其中，所述运行数据至少包括以下之一：光伏阵列的第一运行数据，升压转换器的第二运行数据，逆变器的第三运行数据；将所述运行数据输入至故障检测模型，得到所述故障检测模型输出的故障原因，其中，所述故障检测模型是以历史运行数据为输入样本，以历史故障原因为输出样本训练得到的，且所述故障检测模型的模型参数是基于金鹰优化算法优化得到的。采用上述技术方案，解决了无法全面准确判断光伏组件故障原因的技术问题，提高了光伏组件故障原因的准确性和全面性。
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公开(公告)号：CN118336708A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410470170.X
申请日：2024-04-18
Applicant: 华能吉林发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能吉林发电有限公司镇赉风电厂
Inventor： 张燧 , 王青天 , 王恩民 , 童彤 , 杨紫阳 , 葛戈 , 彭鹏 , 任鑫 , 刘旭亮 , 孟欣 , 张明杰 , 张玉刚 , 李全杰 , 邢李方 , 于景龙 , 王介昌 , 张俊东 , 葛鎣 , 张立武 , 翟强 , 尹大为 , 吴昊 , 张梦楠
IPC: H02J3/00 , G06F18/27 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/084 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种混合深度学习光伏功率预测方法、系统、设备及其存储介质，属于能源预测技术领域，包括以下步骤：光伏原始相关数据进行加权得到加权光伏时间序列数据；捕捉加权光伏时间序列数据中不同时间步长特征的空间关系得到隐藏状态序列；隐藏状态序列进行加权得到加权隐藏状态序列，并将加权隐藏状态序列聚合至上下文向量；同时将目标光伏序列转换为与上下文向量相同的形状后添加至上下文向量中得到混合向量；混合向量通过自回归模型得到初步预测结果，初步预测结果通过外推得到最终预测结果。本发明解决现有光伏功率预测中存在光伏系列连续信息缺失，隐藏时间模式存在局限性，以及考虑局部和全局时间关系时无法计算空间关系的问题。
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公开(公告)号：CN116148950B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202310034532.6
申请日：2023-01-10
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能吉林发电有限公司 , 华能吉林发电有限公司镇赉风电厂
IPC: G01W1/10 , G01P5/00 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的超短时风速预测方法、系统、装置及介质，包括：获取机组数据与气象数据，并以季节差异对机组数据和气象数据进行划分，得到不同季节的数据集；对机组数据进行划分，获取不同工况，对不同工况和不同季节的数据集进行数据抽样；得到测试集和训练集；基于根据机组数据与气象数据的不同特性构建不同的网络结构，并进行特征融合搭建最终的网络结构；基于训练集和测试集对最终的网络结构进行训练，确定最优模型；对待预测数据进行划分并输入至最优模型，得到风速预测结果。本发明能够对极端风况进行提前控制，减少风电机组在极端风况下的载荷冲击，降低风电机组的运行风险，提高风电机组运行时间，延长风电机组使用寿命。
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公开(公告)号：CN118537626A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410539937.X
申请日：2024-04-30
Applicant: 华能吉林发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能吉林发电有限公司镇赉风电厂
Inventor： 张燧 , 王青天 , 杨紫阳 , 刘旭亮 , 彭鹏 , 王恩民 , 任鑫 , 童彤 , 张明杰 , 孟欣 , 张玉刚 , 李全杰 , 邢李方 , 于景龙 , 王介昌 , 张俊东 , 葛鎣 , 张立武 , 翟强 , 尹大为 , 吴昊 , 杨健全
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/50 , G06N3/0464 , G06N3/08 , H02S50/00
Abstract: 本公开实施例涉及光伏系统故障检测技术领域，提供了一种光伏系统故障检测方法及装置、电子设备、存储介质，检测方法包括：获取光伏系统的光伏组件图像；将光伏组件图像输入训练好的深度学习模型，得到光伏组件图像对应的故障检测结果；其中，深度学习模型包括VGG‑16模型以及专用层、级联层、分类层；VGG‑16模型用于提取光伏组件图像的图像特征；专用层用于提取光伏组件图像对应的方向梯度直方图归一化特征；级联层用于将图像特征和方向梯度直方图归一化特征进行级联并向量化，得到对应的向量化特征；分类层用于根据向量化特征确定故障检测结果。本公开实施例有效实现了端到端的光伏图像故障检测，提高了故障检测精度。
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公开(公告)号：CN118552401A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410301351.X
申请日：2024-03-15
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能吉林发电有限公司 , 华能吉林发电有限公司镇赉风电厂
Inventor： 葛戈 , 王恩民 , 张明杰 , 孟欣 , 于景龙 , 王介昌 , 张玉刚 , 李全杰 , 邢李方 , 张俊东 , 葛鎣 , 张立武 , 翟强 , 尹大为 , 吴昊 , 殷亮 , 张燧 , 魏昂昂
IPC: G06T3/4038 , G06T7/33
Abstract: 本申请公开了一种特征点集合的确定方法及装置、存储介质及电子装置，涉及图像检测领域，该特征点集合的确定方法包括：获取待进行特征检测的第一图像；使用角点检测算法对所述第一图像进行特征检测，得到角点集合；以及使用斑点检测算法对所述第一图像进行特征检测，得到斑点集合；将所述角点集合和所述斑点集合进行合并，得到第一特征点集合。采用上述技术方案，在图像拼接的过程中，对图像进行特征检测的准确性较差、导致图像拼接的效果较差的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118503750A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410539938.4
申请日：2024-04-30
Applicant: 华能吉林发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能吉林发电有限公司镇赉风电厂
Inventor： 张燧 , 王青天 , 杨紫阳 , 刘旭亮 , 彭鹏 , 王恩民 , 任鑫 , 童彤 , 张玉刚 , 张明杰 , 孟欣 , 李全杰 , 邢李方 , 于景龙 , 王介昌 , 张俊东 , 葛鎣 , 张立武 , 翟强 , 尹大为 , 吴昊 , 殷亮
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , H02S50/00 , G06N3/048 , G06N20/20 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442
Abstract: 本公开实施例涉及光伏系统故障识别技术领域，提供了一种光伏系统故障识别方法及装置、电子设备、存储介质，识别方法包括：获取光伏系统的运行数据；将所述运行数据输入训练好的多输出神经网络模型，得到多个初始故障识别结果；分别选取出对各故障类型和故障位置估计最优的Bi‑LSTM初始故障识别结果，得到Bi‑LSTM运行数据对应的最终故障识别结果。本公开实施例相比现有技术具有更高的可靠性和有效性，有效提高了光伏系统故障检测精度和故障定位精度。
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公开(公告)号：CN118378745A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410470168.2
申请日：2024-04-18
Applicant: 华能吉林发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能吉林发电有限公司镇赉风电厂
Inventor： 张燧 , 王恩民 , 任鑫 , 童彤 , 王青天 , 刘旭亮 , 杨紫阳 , 任立兵 , 张明杰 , 孟欣 , 张玉刚 , 李全杰 , 邢李方 , 于景龙 , 王介昌 , 张俊东 , 葛鎣 , 张立武 , 翟强 , 尹大为 , 吴昊 , 杨健全
Abstract: 本发明公开了一种基于图像反演的光伏功率预测方法、系统、设备及其存储介质，属于能源预测技术领域，包括以下步骤：获得预处理后电致发光图像对应的最大功率点，并根据辐照度将预处理后电致发光图像分为多个电池组，获得每个电池组的多个最大功率点的平均值，通过计算得到每个预处理后电致发光图像对应的归一化功率点；将归一化功率点分为多个亚组，将亚组内的归一化功率点所对应的预处理后电致发光图像进行叠加，得到平衡图像数据；将平衡图像数据输入至多个深度学习网络进行训练，得到功率归一化值，将功率归一化值进行归一化反算，得到光伏功率预测值。本发明能够解决以解决传统光伏预测方法易受多种复杂多变因素的影响而降低预测精度的问题。
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公开(公告)号：CN114021744B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202111233680.8
申请日：2021-10-22
Applicant: 华能(浙江)能源开发有限公司清洁能源分公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
Abstract: 本申请提出一种设备的剩余使用寿命的确定方法、装置、电子设备和存储介质，其中，该方法包括：在确定指定设备在当前时刻所对应的剩余使用寿命的过程中，获取指定设备在当前时刻所对应的多个参数的参数值，以及该指定设备所对应的多个参数的标准值，并基于多个参数的参数值和标准值，确定出指定设备在当前时刻的健康指数值，以确定出指定设备在当前时刻对应的剩余使用寿命。由此，基于该指定设备在当前时刻所对应的多个参数的参数值和标准值，确定出该指定设备在当前时刻所对应的健康指数值，以准确确定指定设备在当前时刻对应的剩余使用寿命，实现了准确确定出指定设备在当前时刻对应的剩余使用寿命，从而可提高设备运行的安全性以及可靠性。
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公开(公告)号：CN114139440B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202111295952.7
申请日：2021-11-03
Applicant: 华能(浙江)能源开发有限公司清洁能源分公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F119/04
Abstract: 本发明涉及风机轴承的剩余使用寿命预测方法、系统及计算机设备，所述方法包括：首先获取预设时刻的风机轴承振动数据；其次对所述数据进行特征提取获取预设时段内所述振动数据的各类频率特征对应的能量特征向量；然后将所述振动数据的各类频率特征对应的能量特征向量输入预先训练好的健康指数预测模型中，获取预设时刻的风机轴承的健康指标值；最后基于所述健康指标值确定所述风机轴承的剩余使用寿命。本发明提供的技术方案，基于对轴承的振动数据进行特征提取获取各类型频率对应的能量特征，然后确定风机轴承的健康指标值，进而获得轴承的剩余使用寿命，使得轴承的剩余使用寿命预测更加准确。
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公开(公告)号：CN119664600A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411894676.X
申请日：2024-12-20
Applicant: 盐池县中赢方元新能源有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC: F03D17/00
Abstract: 本发明公开了一种风电机组巡检系统及方法，所述风电机组巡检系统包括升降装置、摄像装置、视频处理装置和充电装置，升降装置呈环形，升降装置套装在风电机组的塔筒上，升降装置沿塔筒的轴向可移动，摄像装置与升降装置相连，摄像装置可旋转，摄像装置用于扫测塔筒以及风电机组的叶片的靠近塔筒的表面，视频处理装置设在塔筒的底部，视频处理装置与摄像装置相连，以接收摄像装置传输的数据并对数据进行处理，充电装置与视频处理装置相连，充电装置用于给视频处理装置进行充电。本发明采用轻量级环状升降装置，并携带微型的摄像装置，摄像装置可环绕塔筒进行旋转，以实现对塔筒的360°扫测。并且，摄像装置还可自转，以实现对叶片内侧表面扫测。
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