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公开(公告)号:CN103499616A
公开(公告)日:2014-01-08
申请号:CN201310323318.9
申请日:2013-07-30
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G01N27/12
Abstract: 一种基于遗传算法的龙井茶品质检测产地模型中传感器的选择方法,在于对产地模型的传感器响应图谱经过3轮遗传算法后,针对杨梅岭和梅家坞产地模型,选出LY2/G、LY2/AA、T30/1、P10/1、P40/1、T70/2、PA/2这七根传感器,剔除LY2/LG、LY2/GH、LY2/gCTL、LY2/gCT、P10/2、P30/1、P40/2、P30/2、T40/2、T40/1、TA/2这11根被使用频率低的传感器。
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公开(公告)号:CN103499609A
公开(公告)日:2014-01-08
申请号:CN201310323345.6
申请日:2013-07-30
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G01N27/00
Abstract: 一种对蜂蜜香气智能嗅觉动态响应特征及差异化信息动态表征研究的方法,其特征在于:针对蜂蜜芳香物质的挥发特点,优化电子鼻智能嗅觉检测系统的参数,结合图谱校正预处理,获得高信噪比的原始动态指纹图谱,再根据蜂蜜香气模拟体系,结合蜂蜜香气在智能嗅觉传感器中经历的香气质量迁移、传感器阵列内部扩散和传感器芯片物理吸附等特点,探索智能嗅觉在头香、前端香气、体香到尾香四个阶段的动态响应特征,指导代表蜂蜜品质差异的智能嗅觉动态特征响应点的选择,同时结合嗅觉图谱中的数学特征参数,全面捕捉蜂蜜品质智能嗅觉表征的差异化信息。
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公开(公告)号:CN103487537A
公开(公告)日:2014-01-01
申请号:CN201310323331.4
申请日:2013-07-30
Applicant: 中国标准化研究院
Abstract: 一种基于遗传算法优化西湖龙井茶产地检测方法,其特征在于使用电子鼻对采集的不同产地西湖龙井茶气味采集指纹图谱,在其平均图谱与主成分得分图分析的基础上,通过轮盘赌选择法、单点交叉法与基本位变异法这三个遗传算法关键技术,以整体识别率为适应性函数,筛选出对产地建模有特殊贡献的传感器,进行优化组合,减少了建模所需要的传感器数量,同时将传感器图谱响应值通过方差分析的F值与主成分载荷进行矩阵分析。
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公开(公告)号:CN103487464A
公开(公告)日:2014-01-01
申请号:CN201310323171.3
申请日:2013-07-30
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G01N27/00
Abstract: 一种基于单项判别法的表征蜂蜜差异性智能嗅觉图谱特征提取方法,其特征在于对所有特征点逐个进行模式识别,比较当每个信号点作为单一特征时判别准确率的差异,该方法将模式识别方法嵌入特征选择中,通过结合判别方法,可以获得各信号点对样品预测的能力,该方法对所选择的模式识别方法较依赖,选择结果会随判别方法的改变发生一定变化,单向量选择中不同传感器间准确率的差异较小,而同根传感器内不同检测时间下的信息点间的差异较大,但不同传感器内时间点Bayes判别准确率的变化趋势与方差比变化趋势一致,即检测初期信号判别准确率较高,集中于各传感器的前30s检测时间内,而检测后期的效果则较差,选择判别准确率大于60%的信号点作为特征点,共598特征点,其中油菜蜜20/23,椴树蜜13/17,洋槐蜜34/39。
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公开(公告)号:CN103487463A
公开(公告)日:2014-01-01
申请号:CN201310323104.1
申请日:2013-07-30
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G01N27/00
Abstract: 一种基于网格优化的支持向量机分类器参数选择的蜂蜜检测方法,其特征在于网格优化利用穷举法,在预先估计的取值范围内按一定的步长对范围内的所有点进行逐个搜索,确定最终最优参数,以2为底数,在2-4到210间对r和c进行穷举搜索。当c=5.2780,r=0.1088时,训练集样本判别准确率最高,为96.25%,在此条件下,建立模型,利用预测集进行检验。最终判别准确率为96.20%,样本76/79,其中油菜蜜23/23,椴树蜜16/17,洋槐蜜37/39。
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公开(公告)号:CN112036619B
公开(公告)日:2023-07-11
申请号:CN202010828634.1
申请日:2020-08-17
Applicant: 中国标准化研究院
Abstract: 本发明公开了一种电子鼻结合贝叶斯算法判别烤鸭是否超过货架终点的方法,本发明首先根据不同货架时间下烤鸭样品的电子鼻香气响应信号得到电子鼻雷达指纹图谱;然后基于专家知识和感官评价得到的不同储存温度下烤鸭样品货架期,将各温度下储存的烤鸭样本分为两种货架类别——货架期内(未超过货架终点)与货架期外(超过货架终点);接着就对不知道是否在货架期内的烤鸭,根据其电子鼻信号x,利用贝叶斯算法分别计算该烤鸭样本i属于各货架类别的概率,并选择概率最大时所对应的货架类别作为该烤鸭是否超过货架终点的判别结果,这种方法对于烤鸭样本量总体偏少的情况,能够较好的预测其是否在货架期内。
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公开(公告)号:CN111449227A
公开(公告)日:2020-07-28
申请号:CN202010438671.1
申请日:2020-05-21
Applicant: 中国标准化研究院
Abstract: 本发明提供了一种花椒油树脂在增咸减盐体系中的应用、增咸减盐体系及制备方法和应用、调味品和食品,涉及调味品技术领域,所述增咸减盐体系包括花椒油树脂和食盐,所述花椒油树脂的含量为0.02-10g/L,所述食盐的含量为6-180g/L;本发明提供的增咸减盐体系通过加入特定含量的花椒油树脂,以通过花椒油树脂与食盐的相互作用,达到减少食盐的添加量而咸感强度保持不变甚至增强,从而使得消费者既能享受美味又能保证营养健康,并为WHO世卫组织呼吁的2025年全球人口盐摄入量相对减少30%的目标提供理论参考。
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