一种对蜂蜜香气智能嗅觉动态响应特征及差异化信息动态表征研究的方法

    公开(公告)号:CN103499609A

    公开(公告)日:2014-01-08

    申请号:CN201310323345.6

    申请日:2013-07-30

    Abstract: 一种对蜂蜜香气智能嗅觉动态响应特征及差异化信息动态表征研究的方法,其特征在于:针对蜂蜜芳香物质的挥发特点,优化电子鼻智能嗅觉检测系统的参数,结合图谱校正预处理,获得高信噪比的原始动态指纹图谱,再根据蜂蜜香气模拟体系,结合蜂蜜香气在智能嗅觉传感器中经历的香气质量迁移、传感器阵列内部扩散和传感器芯片物理吸附等特点,探索智能嗅觉在头香、前端香气、体香到尾香四个阶段的动态响应特征,指导代表蜂蜜品质差异的智能嗅觉动态特征响应点的选择,同时结合嗅觉图谱中的数学特征参数,全面捕捉蜂蜜品质智能嗅觉表征的差异化信息。

    一种基于单项判别法的表征蜂蜜差异性智能嗅觉图谱特征提取方法

    公开(公告)号:CN103487464A

    公开(公告)日:2014-01-01

    申请号:CN201310323171.3

    申请日:2013-07-30

    Abstract: 一种基于单项判别法的表征蜂蜜差异性智能嗅觉图谱特征提取方法,其特征在于对所有特征点逐个进行模式识别,比较当每个信号点作为单一特征时判别准确率的差异,该方法将模式识别方法嵌入特征选择中,通过结合判别方法,可以获得各信号点对样品预测的能力,该方法对所选择的模式识别方法较依赖,选择结果会随判别方法的改变发生一定变化,单向量选择中不同传感器间准确率的差异较小,而同根传感器内不同检测时间下的信息点间的差异较大,但不同传感器内时间点Bayes判别准确率的变化趋势与方差比变化趋势一致,即检测初期信号判别准确率较高,集中于各传感器的前30s检测时间内,而检测后期的效果则较差,选择判别准确率大于60%的信号点作为特征点,共598特征点,其中油菜蜜20/23,椴树蜜13/17,洋槐蜜34/39。

    电子鼻结合贝叶斯算法判别烤鸭是否超过货架终点的方法

    公开(公告)号:CN112036619B

    公开(公告)日:2023-07-11

    申请号:CN202010828634.1

    申请日:2020-08-17

    Abstract: 本发明公开了一种电子鼻结合贝叶斯算法判别烤鸭是否超过货架终点的方法,本发明首先根据不同货架时间下烤鸭样品的电子鼻香气响应信号得到电子鼻雷达指纹图谱;然后基于专家知识和感官评价得到的不同储存温度下烤鸭样品货架期,将各温度下储存的烤鸭样本分为两种货架类别——货架期内(未超过货架终点)与货架期外(超过货架终点);接着就对不知道是否在货架期内的烤鸭,根据其电子鼻信号x,利用贝叶斯算法分别计算该烤鸭样本i属于各货架类别的概率,并选择概率最大时所对应的货架类别作为该烤鸭是否超过货架终点的判别结果,这种方法对于烤鸭样本量总体偏少的情况,能够较好的预测其是否在货架期内。

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