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公开(公告)号：CN116736044A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202210314027.2
申请日：2022-03-28
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 本发明公开了一种GIS植入式声光电联合感知缺陷诊断方法及装置，属于放电缺陷识别技术领域。本发明方法，包括：构建典型气体绝缘设备的局部放电试验回路；采集放电试验回路中每个典型气体绝缘设备局部放电时的声光电信号；针对所述声光电信号，进行特征提取；构建典型气体绝缘设备局部放电的特征空间；通过所述声光电联合感知装置同步连续采集气体绝缘设备中的声学、光学和电学信号；确定气体绝缘设备局部放电的缺陷类型。本发明高精度、高效率地实现了气体绝缘设备内部局部放电缺陷识别和预警。
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公开(公告)号：CN116358735A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310254445.1
申请日：2023-03-16
申请人： 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种油浸式电力变压器内部绕组温度测量方法、装置及介质。其中，方法包括：根据采集的油浸式电力变压器的母线电压和负载电流，利用绕组电阻损耗发热原理估算绕组温度分布初值；接收采集的电力变压器的油流速度、风扇开启组数、绕组电阻损耗发热值、铁芯磁滞损耗发热值以及油箱涡流损耗发热值，并和绕组温度分布初值输入至油浸式电力变压器的散热模型中进行计算，输出油面温度计算值以及环境温度计算值；在油面温度计算值以及环境温度计算值与采集的油面温度测量值和环境温度测量值满足预先设置的目标函数的情况下，确定油浸式电力变压器的最优绕组温度分布。
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公开(公告)号：CN115937070A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210321702.4
申请日：2022-03-25
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
发明人： 杨洋 , 沈培锋 , 毕建刚 , 陈挺 , 高飞 , 姚建光 , 杨宁 , 鞠玲 , 李丽华 , 何天雨 , 韩帅 , 汤德宝 , 张博文 , 李勇 , 贾鹏飞 , 温蓓蓓 , 陈没 , 程阳 , 廖思卓 , 朱家运
摘要： 本发明公开了一种用于电力设备的温度梯度异常诊断的定位方法和装置，包括：采集电力设备的可见光波段图像和红外波段图像；将所述可见光波段图像和红外波段图像进行融合，获得融合图像；将所述融合图像分为目标设备的像素区域和非目标设备的像素区域，根据像素与温度值的映射关系，获得所述目标设备的像素区域对应的温度矩阵；采用空间温度梯度分析所述温度矩阵，获得所述述温度矩阵对应的空间温度梯度分布，根据所述空间温度梯度分布，获取目标区域温度梯度异常的像素点；根据所述目标区域温度梯度异常的像素点，对所述电力设备的温度异常的位置进行空间定位。解决现有技术红外测温目标识别能力低的问题。
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公开(公告)号：CN115902602A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202210105828.8
申请日：2022-01-28
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司
IPC分类号： G01R31/327
摘要： 本发明公开了一种用于高压断路器机械故障模拟与信息检测的平台和方法，包括：高压断路器故障模拟模块，用于模拟机械故障并控制断路器动作产生故障信号；振动传感器，用于采集故障振动信号；电荷放大器，用于将故障振动信号电荷量转化为电压量；声音传感器，用于采集故障声音信号；信号触发调理模块，通过设定触发阈值，当故障振动信号幅值达到触发阈值时，触发调理模块将信号输出至高速数字采集卡；高速数字采集卡，用于实时采集信号触发调理模块输出的故障信号，并发送至信号采集上位机；信号采集上位机，用于存储高速数字采集卡发送的故障振动信号和故障声音信号。解决现有技术不能模拟多种典型机械故障的问题，同时提升机械故障识别准确率。
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公开(公告)号：CN118171929A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410183955.9
申请日：2024-02-19
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 北京智盟信通科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q10/20 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开基于RCM思想的电网设备状态检修智能决策方法及装置。该方法包括：获取设备信息，设备信息包括故障树、检修策略库、故障诊断模型、设备重要度等级、各状态量；根据各状态量、故障诊断模型及故障树，对设备进行诊断故障，生成故障诊断结果；根据故障诊断结果，对设备进行故障风险评估，生成故障风险评估结果，故障风险评估结果包括设备整体的故障风险值；根据故障风险评估结果、设备整体扣分值，对设备进行可靠性评估，生成可靠性评估结果，可靠性评估结果包括设备可靠性等级；根据故障诊断结果、可靠性评估结果、设备重要度等级，从检修策略库中匹配得到针对设备的检修决策。有利于实现设备精益化检修。
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公开(公告)号：CN117686102A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311586643.4
申请日：2023-11-24
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
发明人： 杨洋 , 高飞 , 王剑 , 姜文东 , 王文浩 , 杨宁 , 尚文同 , 李丽华 , 朱家运 , 张博文 , 陈没 , 贾鹏飞 , 韩帅 , 廖思卓 , 邵梦雨 , 刘爽 , 梁苏宁 , 姜雄伟 , 金凌峰
IPC分类号： G01K1/024
摘要： 一种变压器异常温度主动预警的方法及装置，该方法包括：获取每个测温时刻下变压器外部每个测温点的温度以及测温过程中变压器的环境状态参数；根据每个测温时刻下每个测温点的温度，利用变压器内部热点温度反演模型，得到每个测温时刻下的变压器内部热点位置和温度以作为反演温度场时空分布数据，以及根据环境状态参数，利用电力变压器多尺度降阶模型，得到仿真温度场时空分布数据；将反演温度场时空分布数据与仿真温度场时空分布数据进行显著性差异性分析，若存在显著差异，则对温度异常进行预警。通过本发明实施例提供的方法及装置，无需对在运变压器进行停电改造，即可实现变压器早期异常发热差异化主动预警。
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公开(公告)号：CN117347795A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311208497.1
申请日：2023-09-19
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网四川省电力公司
发明人： 尚文同 , 王剑 , 杨洋 , 王文浩 , 马小敏 , 杨宁 , 廖学静 , 刘凡 , 李旭旭 , 姜文东 , 高飞 , 刘爽 , 韩帅 , 张博文 , 贾鹏飞 , 陈没 , 李丽华 , 廖思卓 , 朱家运 , 曾丽 , 高航
摘要： 本发明公开了一种气体绝缘设备绝缘缺陷全要素感知主动预警方法及装置。其中，方法包括：采集拟监测气体绝缘设备间隔的全要素状态数据；将全要素状态数据输入至预先训练的发热分布识别网络以及局放识别网络，输出拟监测气体绝缘设备的发热类型以及局放类型，进行预警处理；基于采集的拟监测气体绝缘设备间隔预定时间段内的全要素状态数据序列，预测拟监测气体绝缘设备间隔未来多个预测采样点的全要素状态预测数据；将多个预测采样点的全要素状态预测数据分别输入至发热分布识别网络以及局放识别网络，输出拟监测气体绝缘设备间隔上未来多个预测采样点的预测发热类型和预测局放类型，进行预警处理。
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公开(公告)号：CN116703814A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202211719444.1
申请日：2022-12-30
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司
摘要： 本发明公开了一种基于视频图像对隔离开关分合闸角度识别的方法及系统，属于隔离开关状态监测技术领域。本发明方法，包括：得到旋臂序列图像；对旋臂序列图像进行对准，以确定旋臂序列图像上的特征点，并确定所述特征点的三维坐标；对所述特征点进行连线，确实旋臂的空间位置，基于所述三维坐标及所述旋臂的空间位置，确定隔离开关的分合闸角度；确定分合闸角度与所述旋臂序列图像进行关联，作为参考标定图像；在获取目标隔离开关的目标旋臂序列图像后，对所述目标旋臂序列图像与参考标定图像进行匹配，以识别目标隔离开关的分合闸角度。本发明通过视频图像，确定旋臂的三维坐标，在根据三维坐标，确定空间上的分合闸角度，成本低，且方便执行。
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公开(公告)号：CN116702407A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202211741783.X
申请日：2022-12-30
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司
摘要： 本发明公开了一种基于数字孪生的异常空间位置定位方法及系统，属于状态监测技术领域。本发明方法，包括：针对电力设备，建立用于对电力设备进行异常空间位置定位的数字孪生模型；得到在线监测数据源的在线监测数据和定位巡检装备的巡检数据，与外部实景三维数据融合的第一场域结果；得到电力设备内部多物理场在电力设备外部表征的第二场域结果；得到电力设备的内部仿真基准模型；得到电力设备内部多物理场在电力设备外部表征的第三场域结果，确定所述第一场域结果与第三场域结果的差异趋势，对电力设备的异常空间位置进行定位。本发明通过场域结果得到差异趋势，基于差异趋势进行定位，能够表征设备状态，且计算量小。
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公开(公告)号：CN116089810A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202210680486.2
申请日：2022-06-15
申请人： 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司
IPC分类号： G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01D21/02
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的GIS缺陷确定方法及系统，包括：获取目标GIS处于运行状态时的振动信号、特高频信号PRPD图谱和超声局放信号PRPD图谱；进行特征值的计算，分别获取振动信号、特高频信号PRPD图谱和超声局放信号PRPD图谱对应的特征值；根据振动信号、特高频信号PRPD图谱和超声局放信号PRPD图谱对应的特征值，利用第一神经网络进行诊断，以获取每种缺陷类型对应的第一隶属度；根据特高频信号PRPD图谱和超声局放信号PRPD图谱，利用第二神经网络进行诊断，以获取每种缺陷类型对应的第二隶属度；根据每种缺陷类型对应的第一隶属度和第二隶属度，确定所述目标GIS的缺陷类型。本发明对减小设备事故发生几率、提高电网安全运行水平，具有十分重要的实际意义。
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