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公开(公告)号：CN110571856B
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN201910890586.6
申请日：2019-09-20
申请人： 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种光储电站与负荷时序匹配度优化控制方法，为了有效提高光伏的消纳水平，降低储能设备的投资和运维成本，提高设备的利用率。本发明通过控制储能电池的充放电功率，提高光储电站与负荷的时序匹配度，降低线路的功率波动和对电网的扰动。该方法具有流程清晰和物理概念明确的优点，能够有效提高光伏的消纳水平，降低储能设备的投资和运维成本。
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公开(公告)号：CN110783917A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201911069527.9
申请日：2019-11-05
申请人： 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司 , 江苏新智合电力技术有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开一种含有新能源消纳的多能源能量枢纽配置方法,包括如下步骤：S1.采集建立能量枢纽的参数；S2.基于所获取的参数，建立优化目标函数；m in CATC＝CIN+COM+CES；其中，CIN为能量枢纽中设备的初始安装成本，COM为能量枢纽的运行维护成本，CES为能量枢纽的能耗成本，CATC为能量枢纽的总成本；S3.调整能量枢纽的参数，使优化目标函数获得最优解，在当前目标函数最优解下，配置能量枢纽的各个设备的容量参数；以目标函数的最优解为基准，再对各个设备的容量进行配置，从而对能源模型进行设置优化，从而能够确保能源枢纽模型处于最优的运行中，并且能够确保整个能源系统的稳定性，并且，分析过程简单，易于实施，并且能够确保能源枢纽运行运行成本低廉。
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公开(公告)号：CN114792064A
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202210468048.X
申请日：2022-04-29
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 一种基于气象数据的分布式光伏出力推算方法、系统及装置，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，采集电网区域中分布式光伏的地理气象数据，并采用REOF函数和主观修正方法对分布式光伏进行网格划分；步骤2，从每一个所述网格中提取基准光伏，基于每一个所述网格调整气象监测站的部署位置，并基于所述基准光伏的出力数据和调整后的所述气象监测站的地理气象数据构建回归模型，从而估计出每一个所述网格中基准光伏的实时出力；步骤3，基于每一个所述网格的分布式光伏台账数据，推算出每一个所述网格的光伏集群实时出力和所述电网区域中光伏集群的实时出力。本发明方法降低了推算过程中数据出力的成本，提高了推算结果的时效性和精准程度。
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公开(公告)号：CN110571856A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910890586.6
申请日：2019-09-20
申请人： 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种光储电站与负荷时序匹配度优化控制方法，为了有效提高光伏的消纳水平，降低储能设备的投资和运维成本，提高设备的利用率。本发明通过控制储能电池的充放电功率，提高光储电站与负荷的时序匹配度，降低线路的功率波动和对电网的扰动。该方法具有流程清晰和物理概念明确的优点，能够有效提高光伏的消纳水平，降低储能设备的投资和运维成本。
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公开(公告)号：CN117977596A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311619758.9
申请日：2023-11-29
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司
摘要： 本发明专利申请提供了一种分布式光伏接入的区域电网概率潮流计算方法和系统，包括：利用极大似然估计法，对预先构建的自适应多维高斯混合模型进行求解，得到具有相关性随机变量的分布式光伏出力数据的概率密度函数；利用三阶多项式正态变换对分布式光伏出力数据的概率密度函数进行状态转换，得到具有独立性正态随机变量的分布式光伏出力数据的概率密度函数；基于具有独立性正态随机变量的分布式光伏出力数据的概率密度函数，得到分布式光伏接入的区域电网的节点电压分布和线路潮流分布作为潮流计算结果；本申请能够快速求解节点电压与线路潮流的概率分布，降低区域电网运行的不确定性，满足电网生产需求，为电网风险预警和防控措施提供支撑。
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公开(公告)号：CN115764981A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211274062.2
申请日：2022-10-18
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供了一种微电网群低碳经济运行优化方法、系统、设备及介质，包括获取新能源和燃气轮机的相关参数；将所述相关参数带入预先构建的微电网优化模型，采用双人工蜂群并行算法求解，得到微电网群低碳经济运行的目标函数值；由所述目标函数值对应的新能源和燃气轮机的运行参数优化所述新能源和燃气轮机；其中，微电网优化模型是基于节碳运行必要成本函数和节碳运行污染惩罚成本函数构建的目标函数，以及为所述目标函数设置的约束条件构建的。本发明采用双人工蜂群并行算法求解微电网优化模型，在最优解搜索过程中实时动态平衡求解，获得微电网群低碳运行最优解，克服了传统多目标优化求解算法的限制。
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公开(公告)号：CN106208118B
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN201610747779.2
申请日：2016-08-26
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/28
摘要： 本发明提供了一种储能系统多目标优化规划方法，包括获取输电网络在预置时间内的发电参数和负荷参数，并将预置时间划分为多个相等时间长度的时间间隔；顺次在多个时间间隔内对输电网络进行灵活性分析；构建单间隔储能设备优化方案集合；依据单间隔储能设备优化方案集合修正输电网络；在预置时间内对修正后的输电网络进行潮流多间隔优化，得到储能设备的最优配置方案。与现有技术相比，本发明提供的一种储能系统多目标优化规划方法，通过对输电网络进行灵活性分析、潮流单间隔优化和潮流多间隔优化，可以同时确定储能设备配置的时间间隔、母线节点、功率值、电能值和成本的最优值，从而可以有效解决输电网络的网络拥塞问题。
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公开(公告)号：CN117828965A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202211195789.1
申请日：2022-09-29
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 东南大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F119/02
摘要： 本发明提供的一种基于多特征混合数据输入的充电负荷预测方法及系统，包括：获取待测的充电负荷时序数据和网格属性数据；将待测的充电负荷时序数据和网格属性数据输入到预先训练的充电负荷预测模型中预测电动汽车充电负荷；其中，充电负荷预测模型是基于充电负荷历史时序数据和历史网格属性数对组合神经网络进行训练得到的；其中，组合神经网络包括加入门控循环神经单元的循环神经网络和多层感知器深度神经网络。本发明采用获取城市网格电动汽车充电负荷历史时序数据和属性数据，改进组合神经网络的方法，解决了仅采用历史时序数据作为输入，充电负荷预测精度不高的问题，提升了预测效率和精确度。
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公开(公告)号：CN109340065B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN201810877620.1
申请日：2018-08-03
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院
摘要： 本发明提供了一种光热电站参与电网调峰控制方法和装置，先获取光热电站的运行状态，并确定光热电站的调峰容量；然后将光热电站的调峰容量上报电网调度机构，并接收电网调度机构下发的调峰指令值；最后控制光热电站中汽轮发电机组的有功功率，降低了电力系统投资成本，节省了能源，且能够保证电网的安全稳定运行。本发明实现了光热电站在不同运行状态下依靠自身发电能力响应调峰指令值，对太阳能发电响应电网调峰需求提供支撑，有利于光热发电安全并网和优化调度，为提高光热电站的技术经济性提供可靠基础。
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公开(公告)号：CN115549204A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211204489.5
申请日：2022-09-29
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及微电网群调控技术领域，具体提供了一种微电网群双层分布式集群调峰方法及装置，包括：利用预先构建的第一马尔可夫模型生成调节各微电网的输出功率任务时间向量；将所述各微电网的输出功率任务时间向量代入预先构建的第二马尔可夫模型，得到所述预先构建的第二马尔可夫模型生成的用于调节各微电网的决策行为向量；其中，所述决策行为向量包括下述中的至少一种：储能装置放电行为、储能装置待机行为、储能装置充电行为、负荷削减动作、负荷转移动作及负荷恢复动作。本发明提供的技术方案，能够实现多微电网协同调峰，并形成多微电网协同调峰系统。
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