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公开(公告)号：CN119051593A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411168101.X
申请日：2024-08-23
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: H02S50/10
Abstract: 本发明公开了一种光伏漏电流的定位方法以及系统，采集光伏馈入的交流系统，在光伏馈入的交流系统中，基于光伏的多个参数构建漏电流故障模型；基于漏电流故障模型确定第一漏电波形；将第一漏电波形进行傅里叶变换，并输出漏电信号的频域信息；根据漏电信号的频域信息匹配漏电故障发生在单相光伏所在相的第二漏电波形；根据漏电故障发生在单相光伏所在相的第二漏电波形定义光伏相产生的漏电流；基于光伏相产生的漏电流的位置识别而定位光伏漏电流的相位，从而明确了光伏漏电流的相位，以便于保证了光伏漏电流的相位的检测精度，实现了光伏漏电流的精准定位，以便于针对光伏漏电流进行故障处理。
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公开(公告)号：CN110059357B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN201910208116.7
申请日：2019-03-19
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网黑龙江省电力有限公司
IPC: G06F18/2415 , G06F18/213 , G06N3/0455 , G06N3/082 , G06N3/088 , G06N3/09 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G01R35/04
Abstract: 本发明公开了一种基于自编码网络的智能电能表故障分类检测方法及系统，包括：对获取的智能电能表的历史检测数据进行归一化处理后分为训练集和测试集；初始化设置自编码网络模型的参数；在训练集中选取样本数据输入到所述自编码网络模型中，以获取信号特征输入到分类器中进行分类，并根据分类结果进行迭代训练；根据测试集的分类结果不断调整所述自编码网络模型参数，以确定自编码网络模型的最优参数；利用所述最优参数对应的自编码网络模型对智能电能表的故障进行分类检测。本发明采用深度降噪自编码网络对采集的信号进行无监督地特征提取，能够实现故障信号的快速准确分类，有助于提升智能电能表的故障识别能力，相比传统方法具有较强的抗噪性。
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公开(公告)号：CN113281693B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202110500528.5
申请日：2021-05-08
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司 , 浙江正泰电器股份有限公司
IPC: G01R35/02
Abstract: 本申请公开了一种提升电流互感器性能参数及一致性的方法及系统，该方法，包括：对电流互感器的性能参数进行统一规定；利用标准源和精度性能高于测量模块精度等级预定倍数的电流互感器对测量模块进行校准，将所述电流互感器的通信地址标识在所述测量模块；对完成性能参数统一规定的电流互感器的上限参数和下限参数进行性能测试；插入或更换所述测量模块，完成测量模块的现场更换。
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公开(公告)号：CN113466680B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202110579145.1
申请日：2021-05-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 浙江天正电气股份有限公司
IPC: G01R31/327 , G01R35/00 , G01R35/02
Abstract: 本发明公开了一种计量模块可拔插互换的断路器的自校准方法及系统，其中方法包括：确定断路器中电流互感器将一次电流进行数学变换为第一输出电流时的第一修正系数；确定计量模块将第一输出电流进行数学变换为实际输出电流时的第二修正系数及偏差值；基于第一修正系数、第二修正系数及偏差值获取经过修正后的实际输出电流值。
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公开(公告)号：CN114883155A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202111144755.5
申请日：2021-09-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 浙江正泰电器股份有限公司
Inventor： 熊素琴 , 张保亮 , 赵兵 , 林繁涛 , 杜新纲 , 葛得辉 , 周晖 , 陈昊 , 彭楚宁 , 邹和平 , 薛阳 , 李扬 , 成达 , 李求洋 , 赵越 , 杨巍 , 李龙涛 , 岳云奇 , 蒲韬 , 刘彬 , 宋健
Abstract: 本发明公开了一种断路器的失压分闸脱扣系统及方法。所述系统包括断路器本体、两种脱口执行单元、磁通驱动单元、电机驱动单元；所述断路器本体用于线路的过流、短路和隔离；所述两种脱口执行单元包括脱扣执行单元1和脱扣执行单元2，所述脱扣执行单元1，实现断路器自动脱扣动作功能，所述脱扣执行单元2，实现断路器自动合闸和脱扣动作功能；所述磁通驱动单元，实现驱动执行单元1脱扣动作功能。避免了失压脱扣时由于储能单元储能失效，导致无法微型断路器无法分闸，造成光伏系统损坏和人身安全隐患的可能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114879118A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202111176026.8
申请日：2021-10-09
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 熊素琴 , 成达 , 邹和平 , 李求洋 , 赵兵 , 彭楚宁 , 林繁涛 , 张保亮 , 李扬 , 陈昊 , 杨巍 , 郭建宁 , 赵越 , 谭琛 , 王雅涛 , 李禹凡 , 孙南南 , 李龙涛 , 秦程林 , 岳云奇
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明公开了一种用于智能电能表应力失效拐点的判别方法和系统，包括：确定智能电能表的典型应力；获取所述典型应力对应的应力条件数据及失效拐点数据；通过所述典型应力、应力条件数据及失效拐点数据，对预先构建的CNN‑LSTM网络失效拐点预测模型进行训练和测试；通过所述模型输出待判别的智能电能表失效拐点的预测值。解决现有技术智能电能表应力失效拐点预测结果与实际情况偏差大的问题。
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公开(公告)号：CN113466680A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110579145.1
申请日：2021-05-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 浙江天正电气股份有限公司
IPC: G01R31/327 , G01R35/00 , G01R35/02
Abstract: 本发明公开了一种计量模块可拔插互换的断路器的自校准方法及系统，其中方法包括：确定断路器中电流互感器将一次电流进行数学变换为第一输出电流时的第一修正系数；确定计量模块将第一输出电流进行数学变换为实际输出电流时的第二修正系数及偏差值；基于第一修正系数、第二修正系数及偏差值获取经过修正后的实际输出电流值。
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公开(公告)号：CN112858982A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110208869.5
申请日：2021-02-24
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01R35/00
Abstract: 本申请公开了一种测试电流传感器可靠性的方法及系统。其中，将待测试电流传感器放置在环境试验箱，调节所述环境试验箱环境至预设温度和预设相对湿度，向所述待测试电流传感器施加预设电压并持续预设时长；当所述待测试电流传感器恢复至常温静态测试环境后，向电流传感器施加待检测电流，测量电流传感器的输出电流或输出电压，获得第一测试结果；根据所述第一测试结果，判断所述待测电流传感器的可靠性状态。
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公开(公告)号：CN111769634A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010535999.5
申请日：2020-06-12
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 浙江正泰电器股份有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明提出了一种具有监测功能的智能断路器，包括：距离采集单元设置在断路器本体上，用于实时采集断路器本体与柜门之间的距离信息；控制单元与距离采集单元连接，控制单元用于接收距离信息，并根据距离信息实时的判断柜门的开合状态；执行单元分别与断路器本体和控制单元连接，执行单元用于根据控制单元的控制指令，控制断路器本体进行合闸和分闸。本发明的有益效果在于，距离采集单元采集柜门与断路器之间的距离信息，通过断路器与柜门之间的距离的改变，以确定柜门的开合状态，能够有效地开关柜进行检测，防止非电网工作人员操作断路器，防止窃电发生，提高断路器放置位置的安全性。
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公开(公告)号：CN110059357A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910208116.7
申请日：2019-03-19
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网黑龙江省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于自编码网络的智能电能表故障分类检测方法及系统，包括：对获取的智能电能表的历史检测数据进行归一化处理后分为训练集和测试集；初始化设置自编码网络模型的参数；在训练集中选取样本数据输入到所述自编码网络模型中，以获取信号特征输入到分类器中进行分类，并根据分类结果进行迭代训练；根据测试集的分类结果不断调整所述自编码网络模型参数，以确定自编码网络模型的最优参数；利用所述最优参数对应的自编码网络模型对智能电能表的故障进行分类检测。本发明采用深度降噪自编码网络对采集的信号进行无监督地特征提取，能够实现故障信号的快速准确分类，有助于提升智能电能表的故障识别能力，相比传统方法具有较强的抗噪性。
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