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公开(公告)号：CN109799376A
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201910055360.4
申请日：2019-01-21
Applicant: 国网山西省电力公司长治供电公司
Abstract: 本发明智能电表箱外置锁，属于智能电表箱外置锁技术领域；所要解决的技术问题为：提供一种智能电表箱外置锁；解决该技术问题采用的技术方案为：包括锁壳，所述锁壳的内部设置有锁芯和相应的控制模块，所述锁壳的顶部设置有U型锁杆，所述U型锁杆的一端为固定端，所述U型锁销的另一端为锁定端，所述U型锁杆的锁定端可以在锁芯内部上下活动；所述锁芯的内部还设置有锁定开关，所述锁定开关与锁定电机传动连接；所述控制模块具体为设置在锁壳底部的控制电路板，所述控制电路板上集成有中央控制器，所述中央控制器的信号输出端与锁定电机相连；所述中央控制器还通过导线分别与定位模块、数据存储模块、声光报警模块相连；本发明安装应用于电表箱。
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公开(公告)号：CN109555379B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN201811565177.0
申请日：2018-12-20
Applicant: 国网山西省电力公司长治供电公司
Abstract: 本发明智能电表箱内置锁，属于智能电表箱内置锁技术领域；所要解决的技术问题为：提供一种智能电表箱内置锁；解决该技术问题采用的技术方案为：包括壳体，所述壳体的内部设置有控制器和锁扣开关，控制器的控制端通过导线与锁扣电机相连，锁扣电机与锁扣开关传动连接；控制器还通过导线与读卡器、定位模块、数据存储模块、声光报警模块相连；控制器还连接有无线通信模块，无线通信模块通过无线网络与监控终端、监控中心计算机相连；壳体的一侧还设置有锁扣开关孔和读卡器插口，用于插入锁定销和RFID识别卡；锁扣开关包括锁定机构和动作机构，锁定机构的转轴上设置有回复弹簧，动作机构的转轴与锁扣电机传动连接；本发明安装应用于电表箱。
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公开(公告)号：CN111143986A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911343305.1
申请日：2019-12-24
Applicant: 国网山西省电力公司计量中心
Inventor： 韩海安 , 杨艳芳 , 谭沛然 , 杨帅 , 孙晋凯 , 吴万军 , 罗晓东 , 谢振刚 , 张美玲 , 周婷 , 李晋 , 郭晓霞 , 武文萍 , 刘佳易 , 闫春蕊 , 朱云飞 , 干晓明
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种采集终端现场全事件模拟装置，用于检定待测采集终端，所述采集终端现场全事件模拟装置包括便携式电脑和便携式模拟单元，所述便携式电脑包括无线接口，所述便携式电脑内置有检定软件和模拟电表软件。所述便携式模拟单元包括以太网接口、RS485接口和与便携式电脑的无线接口无线连接并且双向通讯的无线接口。本发明公开的采集终端现场全事件模拟装置，通过模块化设计，将多功能检测台体的功能精简化，便携化，为用电现场人员对采集终端的全事件采集功能检定提供了助力，能更快捷、有效、安全的进行现场检定。通过软件严格控制检定流程，提高了检定结果的可靠性，缩减了检测时间。
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公开(公告)号：CN109555379A
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201811565177.0
申请日：2018-12-20
Applicant: 国网山西省电力公司长治供电公司
CPC classification number: E05B65/52 , E05B47/0001 , E05B47/0012 , E05B2047/0048 , E05B2047/0058 , G07C9/00174 , G07C9/00309
Abstract: 本发明智能电表箱内置锁，属于智能电表箱内置锁技术领域；所要解决的技术问题为：提供一种智能电表箱内置锁；解决该技术问题采用的技术方案为：包括壳体，所述壳体的内部设置有控制器和锁扣开关，控制器的控制端通过导线与锁扣电机相连，锁扣电机与锁扣开关传动连接；控制器还通过导线与读卡器、定位模块、数据存储模块、声光报警模块相连；控制器还连接有无线通信模块，无线通信模块通过无线网络与监控终端、监控中心计算机相连；壳体的一侧还设置有锁扣开关孔和读卡器插口，用于插入锁定销和RFID识别卡；锁扣开关包括锁定机构和动作机构，锁定机构的转轴上设置有回复弹簧，动作机构的转轴与锁扣电机传动连接；本发明安装应用于电表箱。
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公开(公告)号：CN109799376B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN201910055360.4
申请日：2019-01-21
Applicant: 国网山西省电力公司长治供电公司
Abstract: 本发明智能电表箱外置锁，属于智能电表箱外置锁技术领域；所要解决的技术问题为：提供一种智能电表箱外置锁；解决该技术问题采用的技术方案为：包括锁壳，所述锁壳的内部设置有锁芯和相应的控制模块，所述锁壳的顶部设置有U型锁杆，所述U型锁杆的一端为固定端，所述U型锁杆的另一端为锁定端，所述U型锁杆的锁定端可以在锁芯内部上下活动；所述锁芯的内部还设置有锁定开关，所述锁定开关与锁定电机传动连接；所述控制模块具体为设置在锁壳底部的控制电路板，所述控制电路板上集成有中央控制器，所述中央控制器的信号输出端与锁定电机相连；所述中央控制器还通过导线分别与定位模块、数据存储模块、声光报警模块相连；本发明安装应用于电表箱。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117272055B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311567852.4
申请日：2023-11-23
Applicant: 国网山西省电力公司营销服务中心 , 北京邮电大学
IPC: G06F17/18 , G06F17/10 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/088 , G01R35/04
Abstract: 本发明涉及一种基于滤波增强自编码器的电能表异常检测方法及装置，属于电力设备检测技术领域。将预处理后的多维时间序列数据输入自编码器和滤波器，输出第一重构多维时间序列数据和第一噪声分量，将第一重构多维时间序列数据输入自编码器和滤波器，输出第二重构多维时间序列数据和第二噪声分量；构建自编码器损失函数和滤波器损失函数，并基于自编码器损失函数和滤波器损失函数构建电能表异常检测损失函数以对自编码器和滤波器进行迭代训练，将训练好的自编码器作为电能表异常检测模型以对待检测多维时间序列数据进行检测。本发明减小了噪声和异常对自编码器的干扰，提高了重构(56)对比文件US 2023351158 A1,2023.11.02白雅玲.基于深度学习的客户用能分类及异常检测研究《.中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技II辑》.2023,C042-2856.曹帅.基于深度学习的脑电信号分类方法研究《.中国优秀硕士学位论文全文数据库 医药卫生科技辑》.2018,E080-17.赵经宇.基于无监督学习的网络异常流量检测研究《.中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》.2023,I139-159.蔡木庆.基于深度学习的复杂时间序列分析和预测《.中国优秀硕士学位论文全文数据库 基础科学辑》.2021,A002-922.Jae Seok Do 等.LSTM-Autoencoder forVibration Anomaly Detection in VerticalCarousel Storage and Retrieval System.《Sensors》.2023,1-22.
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公开(公告)号：CN117272055A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311567852.4
申请日：2023-11-23
Applicant: 国网山西省电力公司营销服务中心 , 北京邮电大学
IPC: G06F18/214 , G06F17/18 , G06N3/0464 , G06N3/088 , G01R35/04
Abstract: 本发明涉及一种基于滤波增强自编码器的电能表异常检测方法及装置，属于电力设备检测技术领域。将预处理后的多维时间序列数据输入自编码器和滤波器，输出第一重构多维时间序列数据和第一噪声分量，将第一重构多维时间序列数据输入自编码器和滤波器，输出第二重构多维时间序列数据和第二噪声分量；构建自编码器损失函数和滤波器损失函数，并基于自编码器损失函数和滤波器损失函数构建电能表异常检测损失函数以对自编码器和滤波器进行迭代训练，将训练好的自编码器作为电能表异常检测模型以对待检测多维时间序列数据进行检测。本发明减小了噪声和异常对自编码器的干扰，提高了重构数据的准确性，从而提高了电能表异常检测模型的检测准确率。
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公开(公告)号：CN114200171A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111467807.2
申请日：2021-12-03
Applicant: 国网山西省电力公司营销服务中心
Abstract: 本发明属于电网线损运维管理技术领域，具体涉及一种基于大数据的电力线损分析设备，包括：前端采集装置和后台大数据处理器，前端采集装置包括：线损分析仪组件和防护组件，线损分析仪组件用于采集电网数据，线损分析仪组件包括：安装箱体、线损分析仪本体、供电电源和通信单元，线损分析仪本体、供电电源和通信单元均设置于安装箱体中，安装箱体的上端设置有连通套管，连通套管用于穿过导线，线损分析仪本体与待监测网路之间通过导线连接，所述线损分析仪本体通过所述通信单元与所述后台大数据处理器相连接，后台大数据处理器对线损分析仪本体发出的数据分析结果进行处理，所述安装箱体外端设置有所述防护组件。
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公开(公告)号：CN119128728A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411301095.0
申请日：2024-09-18
Applicant: 国网山西省电力公司营销服务中心 , 北京邮电大学
IPC: G06F18/2431 , G06F18/214 , G06N3/09 , G06N3/096
Abstract: 本发明属于电能表故障分析技术领域，涉及一种基于知识迁移的电能表故障分类方法、装置及介质；获取对应I个故障类别的电能表运行数据训练集；初始化i＝1；将所有数据样本输入至第i个基分类器，输出每个数据样本属于第i个故障类别的概率，完成第i个基分类器的训练；在除第i个故障类别对应的电能表运行数据训练集外的电能表运行数据训练集中，选取Ni个数据样本；基于Ni个数据样本和第i个故障类别对应的电能表运行数据训练集中的数据样本得到第i个迁移任务监督器训练集，对第i个迁移任务监督器训练；更新i＝i+1，返回训练第i个基分类器，直到i＝I，通过为每种故障类别训练相应的基分类器和迁移任务监督器，提高了电能表故障分类结果的准确性。
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公开(公告)号：CN114499882B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202210098782.1
申请日：2022-01-27
Applicant: 国网山西省电力公司营销服务中心
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的智能电表信息上载方法，包括：将智能仪表的数据上传到区块链，用户有需要时可以验证存储在链上的数据，同时可以有效地减少客户端的计算负担。通过上述方式，本发明一种基于区块链的智能电表信息上载方法，可以大大提高认证协议的认证效率，另外，通过使用数据上链的方式可以有效防止关键数据被篡改。
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