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公开(公告)号：CN102331526A
公开(公告)日：2012-01-25
申请号：CN201110154993.4
申请日：2011-06-10
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G01R23/16
Abstract: 汉宁（Hanning）窗函数连续频谱内插电力谐波参数获取方法适用于对电力网电压、电流的谐波分析与监测。首先使用线性调频Z变换(Chirp-ZTransform)或称CZT从含有谐波的电力信号中高精度提取基波信号参数（幅值、频率和相位）。然后从被分析电力信号中减去基波信号后加Hanning窗函数截断电力信号，并用FFT计算出剩余信号的频谱。再依据基波频率精确计算出各谐波的频率值。最后依据各谐波频率对Hanning窗函数在频域内插值，精确计算出各电力谐波的参数。本发明与加Hanning窗FFT双谱线插值拟合分析电力谐波方法有基本同等的估值精度，而计算量约为1/2。
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公开(公告)号：CN111721457A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010576115.0
申请日：2020-06-22
Applicant: 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本发明提供一种深埋横贯滑坡体的隧道内监测滑动面剪切力和埋深的方法，该方法包括以下步骤：S1，在已建成的隧道内钻孔，S2，将监测单元的一端放置钻孔底部，另一端与采集单元连接，S3，在钻孔口制作锚墩并安装采集单元，S4，对监测单元施加预应力，进行张拉试验，本发明解决了以往锚索只能测得剪切力大小而无法测得滑动面埋深的问题，充分利用深埋隧道的优越埋深条件，大大缩短了直接从地表向深埋潜在滑动面钻孔测量剪切力大小和埋深的钻孔进尺，并且利用锚索对滑动面上的剪切力进行实时监测，以达到提前预警的目的，利用“一孔多用、同孔敷设”技术，用光纤测量剪切面埋深，锚索测量剪切力大小，具有简洁，实用，新颖的特点。
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公开(公告)号：CN104632280A
公开(公告)日：2015-05-20
申请号：CN201410735875.6
申请日：2014-12-05
Applicant: 中国矿业大学
IPC: E21F17/18
CPC classification number: E21F17/18
Abstract: 一种基于无线传感器网络的井下设备监测系统及方法，属于矿井设备监测系统及方法。监测系统的井下数据采集传输层包括无线传感器节点、设备管理节点、信息接收处理终端、汇总发送终端；井上监测管理层包括监测PC机、GPRS Modem、手机和远程用户监测端；无线传感器节点集成有传感器，能够采集井下设备及环境的参数并传输给设备管理节点，然后发送给信息接收处理终端，由信息接收处理终端传输数据给汇总发送终端，通过汇总发送终端发送信息给监测PC机，在监测PC机上通过信息融合与故障诊断算法完成对设备的远程监测与诊断，并实现数据诊断结果的显示和保存，将报警信息发送给主要负责人手机，同时还提供远程用户监测端的Web查询功能。本系统具有能耗低、传感器节点体积小、精度高、自组织和自适应等特点，极大提高了煤矿生产设备的安全性。
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公开(公告)号：CN103106557A
公开(公告)日：2013-05-15
申请号：CN201310008482.0
申请日：2013-01-10
Applicant: 中国矿业大学
CPC classification number: Y02D70/122 , Y02D70/124 , Y02D70/14
Abstract: 本发明涉及一种基于物联网的校园自行车管理系统及方法，利用低成本、低功耗的RFID电子标签，代替了高成本的GPS设备来实现定位，并且采用电子化的数据处理模块，来对RFID电子标签信息进行读写，从而省去了人工登记校园自行车的借还过程，实现了智能化、无人化管理，最后利用手机接入中心服务器数据库，来帮忙工作人员寻找没有及时归还的校园自行车，减少了工作人员寻找校园自行车的工作量。
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公开(公告)号：CN117789205B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410015923.8
申请日：2024-01-05
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06V20/69 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V10/42 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开了一种基于目标检测和语义分割的流体包裹体分析方法及系统，旨在满足地球科学、资源勘探、实验地质学等多领域需求。传统的流体包裹体分析方法劳动强度大、主观性高、效率低，限制了其在科研和工业领域的应用。本发明分析包含流体包裹体的显微图像的过程为：采用OCR与图像处理方法分析标度尺信息；针对包含流体包裹体显微图像的特点，改进YOLOX‑m目标检测算法，使其适用于识别流体包裹体的位置和类别；针对单个流体包裹体的特点，改进UNet2+语义分割算法，结合图像处理方法实现对单双相流体包裹体长宽比和双相流体包裹体气液比的估算。本发明可简单高效地实现对流体包裹体参数的快速分析和识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109441542A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811414836.0
申请日：2018-11-26
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种矿井提升容器偏载危险报警方法，包括以下步骤：采集四个滚轮罐耳与轨道间的压力；计算四个压力偏差；在提升容器内实时显示压力偏差，当压力偏差大于第一门限时，通过语音报警；当压力偏差大于第二门限时，启动安全提升容器安全处置程序。本发明通过实时采集四个滚轮罐耳的压力、计算四个压力偏差；判断提升容器的偏载程度，根据提升容器的偏载程度，发出警报或者启动安全处置程序，能避免提升容器因严重偏载造成的危险运行，造成安全事故。工作人员根据提示，长期保持装载平衡，也能延长罐耳的使用寿命。
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公开(公告)号：CN108386192A
公开(公告)日：2018-08-10
申请号：CN201810094549.X
申请日：2018-01-31
Abstract: 本发明公开了一种主动强化支护与主动卸压防治冲击地压的方法，A、采用综合指数法评价冲击倾向性等级：利用综合指数法确定区域为一般危险区及中等危险区；B、采用钻屑法即时预测冲击危险区域及确定卸压钻孔参数：确定一般危险区及中等危险区的钻孔参数；C、根据不同冲击危险性等级，确定大直径卸压钻孔的布置方式后进行钻孔：D、通过巷道支护系统形成“煤壁-锚杆-注浆封孔”的强化支护系统：E、监测强化支护系统的卸压效果：直至达到所需的卸压防冲的效果，同时满足强化支护的性能。本发明在巷道掘进过程中，既能够达到卸压防治冲击地压的效果，又能增强煤壁的完整性，从而起到主动强化支护与主动卸压防治冲击地压的目的。
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公开(公告)号：CN119372197A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411941703.4
申请日：2024-12-26
Applicant: 内蒙古包钢集团环境工程研究院有限公司 , 中国矿业大学(北京)
IPC: C12N11/14 , B01D53/85 , B01D53/44 , C12N11/10 , C12N11/084 , C12N1/20 , C01B32/05 , C12R1/38 , C12R1/01
Abstract: 一种基于分子印迹生物炭的微生物固定化滤料的制备方法，包括以下步骤：（1）生物炭的热解改性；（2）分子印记修饰与颗粒化；（3）生物炭颗粒的微生物固定化。本发明以废弃秸秆碎屑为原材料，经改性、热解、分子印迹修饰和造粒过程，制备出比表面积大、孔隙结构丰富、选择吸附性强、机械强度高、抗冲击能力优异的分子印迹生物炭颗粒。采用聚乙烯醇和海藻酸钠为微生物固定化材料，通过化学交联形成负载VOCs降解菌的分子印迹生物炭颗粒滤料。滤料粒径为5~6mm，微生物负载量达3~4mg/g，VOCs去除率达98%以上。该滤料可实现VOCs的高效处理，具有绿色环保、去除效果稳定、抗冲击能力强、运行费用低等优点。
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公开(公告)号：CN117789205A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410015923.8
申请日：2024-01-05
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06V20/69 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V10/42 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开了一种基于目标检测和语义分割的流体包裹体分析方法及系统，旨在满足地球科学、资源勘探、实验地质学等多领域需求。传统的流体包裹体分析方法劳动强度大、主观性高、效率低，限制了其在科研和工业领域的应用。本发明分析包含流体包裹体的显微图像的过程为：采用OCR与图像处理方法分析标度尺信息；针对包含流体包裹体显微图像的特点，改进YOLOX‑m目标检测算法，使其适用于识别流体包裹体的位置和类别；针对单个流体包裹体的特点，改进UNet2+语义分割算法，结合图像处理方法实现对单双相流体包裹体长宽比和双相流体包裹体气液比的估算。本发明可简单高效地实现对流体包裹体参数的快速分析和识别。
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公开(公告)号：CN109665399B
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN201910078723.6
申请日：2019-01-28
Applicant: 枣庄学院 , 中国矿业大学 , 徐州大恒测控技术有限公司
IPC: B66B5/00
Abstract: 本发明公开了一种矿井提升机无线传输的故障诊断系统,该系统能够对矿井提升系统中的天轮、电机、减速器和滚筒轴承的故障诊断。该系统先获取各轴承位置上的振动信号，利用噪声自适应完全集成局部均值分解算法，实现振动信号的乘积函数(PF)分解，从选择PF中抽取数据特征参数；然后使用周期调制强度作为选择有效乘积函数准则的方法；进而使用半监督核稀疏Fisher判别分析(SKSFDA)的维数约简方法，充分利用标签样本和未标签样本集几何信息揭示嵌入在高维稀疏空间的低维子空间数据集；使用一种基于不同故障类内局部结构测度最小、全局部结构测度最大准则选择SKSFDA模型参数；最后根据监测统计量判别是否出现新故障以及使用KNN分类器确定已知设备状态类别。
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