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公开(公告)号：CN117834454A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410239832.2
申请日：2024-03-04
Applicant: 中铁四局集团有限公司 , 安徽数智建造研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及物联网领域，尤其涉及一种物联网设备协议适配的快速接入方法，该方法通过权重扫描识别高优先级物联网设备，获取其类型和位置，分配权重值，并构建自适应网络，包括本地数据处理和协同计算的边缘节点；适配器转换不同协议数据为统一格式，采集实时和历史数据；评估数据传输机制，优化传输参数和网络带宽；数据清洗、聚合和转换后，提取特征训练模型；可视化界面展示模型输出和数据分析结果。本发明通过快速设备识别、自适应网络构建、协议转换、数据采集、传输机制优化和特征训练，有效解决了设备接入时间长和数据处理效率低的问题。
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公开(公告)号：CN117554186B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410044661.8
申请日：2024-01-12
Applicant: 中铁四局集团有限公司 , 安徽数智建造研究院有限公司
IPC: G01N3/08 , G01N3/06 , G01N21/88 , G01N21/95 , G01B11/00 , G01B11/02 , G01B11/06 , G01B11/08 , G01B11/30 , G06T7/00 , G06T7/62
Abstract: 本发明涉及小型混凝土预制构件质量检测技术领域，具体公开基于机器视觉的小型混凝土预制构件质量检测分析方法，该方法包括：质量检测组划分、外观质量检测分析、尺寸质量检测分析、抗压质量检测分析和综合质量检测分析；本发明通过分析当前生产批次的小型混凝土预制构件的外观质量系数、尺寸质量系数和抗压质量系数，从而分析小型混凝土预制构件的综合质量系数，并进行反馈，实现了小型混凝土预制构件的综合质量的多角度分析，提高了小型混凝土预制构件的综合质量分析结果确认的准确性，通过全面评估小型混凝土预制构件的生产质量，可以及时发现缺陷，从而提高了生产效率，同时可以确保工程质量以及促进持续改进。
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公开(公告)号：CN117626835A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202410045067.0
申请日：2024-01-11
Applicant: 中铁四局集团有限公司 , 安徽数智建造研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及铁路桥墩养护技术领域，具体的是一种高速铁路桥墩的智慧养生系统，包括两个对称锁定在桥墩上端弧形结构的支撑弧形架，每个支撑弧形架上均连接有喷洒部件，所述支撑弧形架对应桥墩的侧面设置有用于将其锁定在桥墩上的锁定部件。本系统能够针对不同型号的桥墩进行全方位的喷洒养护工作，同时本系统中的锁定部件能够针对桥墩上端的弧形结构以及其顶部的连接凸座进而将支撑弧形架进行稳定的锁定，进而不会出现喷洒管松动的情况；本系统通过中控模块能够自动控制本系统对桥墩进行定时喷洒养护作业，且通过湿度传感器能够判断当前是否处于雨水天气，雨水天气时则不进行喷洒养护作业，且当喷洒过程中出现降雨情况时则停止喷洒养护作业。
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公开(公告)号：CN116142945A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310402178.8
申请日：2023-04-17
Applicant: 安徽数智建造研究院有限公司 , 中铁四局集团有限公司 , 中铁发展投资有限公司
Inventor： 于健 , 袁江斌 , 陈文尹 , 程维国 , 肖丽娜 , 李福健 , 袁超 , 许堃 , 汪开发 , 李杨 , 舒宝成 , 尹君 , 林天强 , 赵静文 , 耿天宝 , 刘道学 , 付香才 , 黄成 , 岳阳 , 唐剑
Abstract: 本发明涉及地铁施工技术领域，具体涉及一种地铁车站顶板施工用辅助装置。本发明包括四方框架状的支撑架，支撑架的顶面处设置用于配合吊钩的悬挂组件；支撑架上设置有用于实现主托撑功能的主托撑组件以及用于实现辅助支撑功能的辅助托撑组件；所述主托撑组件包括托块、延伸臂、水平臂、调节螺栓及顶块；用于托撑顶板的相应角端的所述辅助托撑组件布置于支撑架的四个角端处。本发明具备操作简便灵活的优点，在确保吊装效率和吊装质量的同时，亦可避免因吊装时顶板局部失衡而发生掉落情况，以保障吊装的安全性。
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公开(公告)号：CN114049456A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111204915.0
申请日：2021-10-15
Applicant: 中铁四局集团有限公司 , 安徽数智建造研究院有限公司
IPC: G06T17/10 , G06T15/20 , G06F30/13 , G06Q10/10 , G06Q50/08 , G06K17/00 , H04W4/02 , H04W4/35 , H04W64/00 , G01S19/42
Abstract: 本申请公开了一种管理方法、管理装置、计算机设备和可读存储介质，管理方法在构建整体模型时，先加载整体模型，再将整体模型中的所有构件模型隐藏，然后先显示场地模型，在生产需要时再从场地模型中的对应位置显示构件模型。如此，避免了显示场地模型和构件模型同时渲染和显示，导致整体模型显示速度变慢，影响预制梁的生产管理效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113779663A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202110869121.X
申请日：2021-07-30
Applicant: 安徽数智建造研究院有限公司 , 中铁四局集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于BIM的地铁车站围护结构三维建模方法、系统和介质，属于地铁车站围护结构建模技术领域。基于现有地铁围护结构构建需依赖CAD，同时构建模型复杂，构建效率低等问题，本发明利用Revit软件二次开发技术，构建地铁车站围护结构快速建模插件，以及地铁车站围护参数输入界面，在建模时不再依赖于CAD，通过手动设置参数和调用族实现地铁车站围护结构BIM模型的建立，适用于地铁车站围护结构BIM模型的建立，提高BIM建模效率，降低BIM建模难度，满足BIM应用需要。
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公开(公告)号：CN119612359B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510162265.X
申请日：2025-02-14
Applicant: 中铁四局集团有限公司 , 安徽数智建造研究院有限公司 , 中铁四局集团第四工程有限公司
Abstract: 本发明涉及吊车吊臂吊重检测领域，具体公开一种大型吊车吊臂吊装载重智能检测方法，本发明通过在称重前对称重相关传感器进行检测校验，进而保障测量仪器的精度；基于吊车历史的称重数据和作业环境数据，构建温度‑称重偏差的关联模型、风力‑称重偏差的关联模型，获取吊车提取重物时作业环境数据，分析基于环境因素对吊车吊重的补偿量，进而对初步计算吊车的吊重进行校正，从而减少环境因素对称重结果的影响，提高称重结果的可靠性；通过实时监测吊车各节吊臂的起重力矩并与允许的最大起重力矩进行比对，判断吊车是否超载，进行预警，从而完善吊车超载评估体系，有效防止吊车因超载而发生倾翻等严重事故。
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公开(公告)号：CN118821056B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411268972.9
申请日：2024-09-11
Applicant: 安徽数智建造研究院有限公司 , 中铁四局集团有限公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/213 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/049 , G06N3/0464 , G01S13/90 , G01S19/46 , G01N22/02
Abstract: 本发明属于隧道缺陷检测技术领域，涉及到一种隧道空洞及不密实缺陷半监督异常检测方法，通过将GPS技术与探地雷达设备集成，采集并分割得到目标隧道衬砌结构携带其对应位置区域信息的各雷达数据块，通过双通道提取各雷达数据块的信号特征并引用互注意力机制进行融合，显著增强数据提取的完整性、全面性和准确性的同时，帮助识别并强调对空洞不密实缺陷检测最为关键的特征部分，接着通过对各雷达数据块的融合信号特征进行数据重构以分析数据重构误差，高精度识别存在空洞不密实缺陷的各雷达数据块并定位其具体位置，不仅实现隧道衬砌结构缺陷检测的精度和效率的显著提升，还为隧道维护人员提供易于理解的缺陷指示。
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公开(公告)号：CN118887283B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411354660.X
申请日：2024-09-27
Applicant: 中铁四局集团有限公司 , 安徽数智建造研究院有限公司
Abstract: 本发明属于机器人姿态估计技术领域，具体公开提供的一种梁端喷涂作业机器人的非配合式6D位姿估计方法。本发明通过针对梁端模型特点，将困难的精确6D位姿估计问题分解为相对容易的三个子问题，设计高精度6D位姿估计算法。使用梁上的特征区域进行精确位姿估计，并通过深度学习的热图检测方法，高精度地检测直线的中心点P坐标，然后使用LSD算法进行棱1的直线检测，得到直线方程，再使用Ransac算法进行平面1的点云回归，得到平面法向量，最终根据相机内参以及点P坐标、直线方程、法向量，估计出梁端6D位姿，提供了一种非配合式、低成本的梁端6D位姿估计方法，不需要在梁端使用标志物，同时实现了高精度位姿估计。
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公开(公告)号：CN118887283A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411354660.X
申请日：2024-09-27
Applicant: 中铁四局集团有限公司 , 安徽数智建造研究院有限公司
Abstract: 本发明属于机器人姿态估计技术领域，具体公开提供的一种梁端喷涂作业机器人的非配合式6D位姿估计方法。本发明通过针对梁端模型特点，将困难的精确6D位姿估计问题分解为相对容易的三个子问题，设计高精度6D位姿估计算法。使用梁上的特征区域进行精确位姿估计，并通过深度学习的热图检测方法，高精度地检测直线的中心点P坐标，然后使用LSD算法进行棱1的直线检测，得到直线方程，再使用Ransac算法进行平面1的点云回归，得到平面法向量，最终根据相机内参以及点P坐标、直线方程、法向量，估计出梁端6D位姿，提供了一种非配合式、低成本的梁端6D位姿估计方法，不需要在梁端使用标志物，同时实现了高精度位姿估计。
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