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公开(公告)号：CN114381360A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202011137316.7
申请日：2020-10-22
Applicant: 佳能医疗系统株式会社
IPC: C12M1/38 , C12M1/34 , C12M1/12 , C12M1/00 , C12N9/22 , C12N15/113 , C12N15/11 , C12Q1/6804
Abstract: 本发明提供核酸检测系统及其应用，所述核酸检测系统是用于检测样品中的靶核酸的核酸检测系统，其包含形成液体流路的第1腔室～第4腔室，液体从所述第1腔室流至所述第4腔室，其中，所述第1腔室包含用于插入附着有样品的拭子的拭子入口，所述第2腔室包含用于对样品进行热灭活和裂解的试剂，所述第3腔室包含对所述靶核酸进行等温扩增的试剂，和所述第4腔室包含用于与所述靶核酸进行CAS酶反应和侧向流检测的测试条。
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公开(公告)号：CN111223103A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201811405328.6
申请日：2018-11-23
Applicant: 佳能医疗系统株式会社
Abstract: 本发明提供一种医用图像诊断装置以及医用摄像装置，该医用图像诊断装置，具有：图像取得部，通过对被检体的脑进行摄像来输出图像数据；选择部，从上述图像数据中选择对象区域；提取部，提取脑功能与上述对象区域关联的关联区域来作为追加区域；以及摄像区域输出部，输出包含上述对象区域以及上述追加区域的区域来作为摄像区域。
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公开(公告)号：CN119517148A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202311073407.2
申请日：2023-08-24
Applicant: 佳能医疗系统株式会社
Abstract: 本发明涉及一种基于计算的磷酸化蛋白的分析方法，其包含：磷酸化蛋白序列预测步骤(20)：使用计算模型预测目标蛋白的各磷酸化组合的存在概率，选择其中存在概率大于或等于规定概率的磷酸化蛋白；磷酸化蛋白三维结构预测步骤(30)：将通过磷酸化蛋白序列预测步骤得到的磷酸化蛋白序列中的磷酸化丝氨酸和磷酸化苏氨酸分别替换成天冬氨酸和谷氨酸，使用计算模型预测替换后蛋白的三维结构；和分类、聚类步骤(40)：根据磷酸化蛋白三维结构预测步骤中得到的三维结构将磷酸化蛋白分类、聚类。通过本发明，能够不通过实验而仅依靠AI模型的计算全面、快速、低成本地预测磷酸化蛋白的三维结构，进而基于得到的三维结构筛选可作为生物标记物、或药物作用靶的磷酸化蛋白。
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公开(公告)号：CN118800411A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202310390508.6
申请日：2023-04-12
Applicant: 佳能医疗系统株式会社
IPC: G16H30/40 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/25 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0895
Abstract: 一种能够提高医用图像处理准确度的基于半监督学习的医用图像处理方法、装置、存储介质及程序产品。医用图像处理方法包括：有标签图像数据训练步骤，使用被输入的有标签图像数据，对深度神经网络进行训练；弱增强步骤，进行弱数据增强而得到弱增强图像；注意力设定步骤，使用深度神经网络对弱增强图像进行预测，基于所述弱增强图像中的各像素的预测信息来决定每个像素是否能够成为伪标签；强增强步骤，进行强数据增强而得到强增强图像；无标签图像数据训练步骤，使用强增强图像和伪标签进行训练；图像处理步骤，使用基于有标签图像数据及无标签图像数据的训练结果而更新后的深度神经网络，对被输入的医用图像进行处理。
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公开(公告)号：CN116934657A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202210337866.6
申请日：2022-03-31
Applicant: 佳能医疗系统株式会社
Abstract: 本发明提供一种能够提高医用图像的分析准确性和分析结果的可解释性的医用图像处理装置和医用图像处理方法。医用图像处理装置具备：分割部，取得医用图像，确定医用图像中的感兴趣区域；区块提取部，提取感兴趣区域中的由具有规定特征的像素构成的区块作为目标区块；区块提取修正部，根据区块提取部进行区块提取时的影响因素，修正提取结果；基础特征提取部，提取修正后的目标区块的基础特征；临床可解释特征生成部，利用将基础特征与临床可解释特征建立了关联的转换模型，根据基础特征，生成修正后的目标区块的临床可解释特征；以及分类部，根据临床可解释特征，对包含修正后的目标区块的医用图像进行分类，得到分类结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115393246A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202110544478.0
申请日：2021-05-19
Applicant: 佳能医疗系统株式会社
Abstract: 图像分割系统具有：注意力热力图生成部，分别根据作为患者的目标病变的不同模态的扫描图像的第一图像和扫描图像的第二图像，生成第一注意力热力图和第二注意力热力图，第一注意力热力图的各像素表示在进行图像分割时给予第一图像中的相同位置的像素的关注程度，第二注意力热力图的各像素表示在进行图像分割时给予第二图像中的相同位置的像素的关注程度；差异值计算部，计算表示第一注意力热力图和第二注意力热力图的差异的注意力差异图像；以及第一神经网络，至少基于第一图像和由差异值计算部生成的注意力差异图像，对第二图像进行图像分割，取得第二图像的分割结果。
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公开(公告)号：CN114418925A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202011175577.8
申请日：2020-10-28
Applicant: 佳能医疗系统株式会社
Abstract: 一种医学图像处理方法，其包含以下步骤：分割步骤，对医学图像进行分割；选择步骤，基于所述分割的结果及其答案数据的差异，从所述医学图像中选择出医学图像校正用的图像作为关键图像；以及显示步骤，显示所述关键图像。
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公开(公告)号：CN113674838A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202010411119.3
申请日：2020-05-15
Applicant: 佳能医疗系统株式会社
Abstract: 本发明提供医学图像处理装置、方法和记录介质，根据已有的医学图像的数据集，生成新的医学图像的数据集。医用图像处理装置具备：关键信息点生成机构，从已有的医学图像的数据集的图像提取表示该已有的医学图像的特征的特征点并使其位移以生成关键信息点；变形场生成机构，针对关键信息点，生成表示因特征点的位移而在关键信息点的周围产生的变形的变形场；以及数据集生成机构，基于所生成的变形场和关键信息点进行使已有的医学图像变形的处理，以生成新的医学图像的数据集。
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公开(公告)号：CN119101500A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202310682568.5
申请日：2023-06-09
Applicant: 佳能医疗系统株式会社 , 南京大学
Abstract: 本发明涉及基于热激子有机发光分子的电化学发光(ECL)纳米探针、使用了该电化学发光纳米探针的传感器、检测方法及检测用试剂盒。所述电化学发光纳米探针的制备方法包含下述工序：热激子纳米颗粒合成工序，使热激子有机发光分子与共聚物分子聚合，合成热激子纳米颗粒；和热激子纳米颗粒修饰工序，使用具有淬灭剂分子修饰的寡核苷酸链对得到的热激子纳米颗粒进行修饰，得到经修饰的热激子纳米颗粒。通过本发明，能够提升电化学发光的整体效能，从而实现对目标分子的快速非扩增的高通量检测，并且具有较宽的检测范围和极高的灵敏度。
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公开(公告)号：CN119020469A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202310594867.3
申请日：2023-05-24
Applicant: 清华大学 , 佳能医疗系统株式会社
IPC: C12Q1/6825
Abstract: 本发明涉及核酸检测系统、核酸检测系统阵列、核酸检测方法以及候选引导核酸的筛选方法。所述核酸检测系统包含：基底，所述基底包含基底表面和至少两个电极；连接分子，所述连接分子具有与所述基底表面结合的第一配基和与Cas酶结合的第二配基；Cas酶，所述Cas酶与所述连接分子的第二配基结合并与引导核酸形成酶复合物，所述Cas酶包含选自Cas12(VA型)、Cas13(VI型)和Cas14(VF型)中的至少一种；引导核酸，所述引导核酸包含分别能够与酶和靶核酸结合的序列；和报告核酸，所述报告核酸包含非特异性序列。通过本发明，能够提供一种高灵敏度高、高特异性、且适用性好的核酸检测系统。
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