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公开(公告)号:CN119672457A
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202411511915.9
申请日:2024-10-28
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06V20/10 , G06Q50/02 , G06V10/62
Abstract: 本发明提供一种果园样本的生成方法、装置、系统、设备及介质,该方法包括:获取时间序列遥感数据和年度植被像素数据;根据所述时间序列遥感数据确定树木制图指数和果园酚类物候指数;利用所述树木制图指数和所述果园酚类物候指数,在所述年度植被像素数据中确定果园位置分布信息;基于所述果园位置分布信息,确定果园样本。本发明解决了相关技术中针对大尺度果园制图任务中果园样本缺失的问题,充分发挥了遥感技术的优势,从而服务于任何时间与地点的大尺度果园空间分布制图,为使用监督分类实现大尺度、多年份果园制图提升了数据量和数据精确度。
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公开(公告)号:CN117589093A
公开(公告)日:2024-02-23
申请号:CN202410071958.3
申请日:2024-01-18
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供作物叶面积指数高光谱遥感监测方法、装置、设备及介质,涉及遥感数据处理技术领域,其中方法包括:获取目标作物的高光谱遥感数据,高光谱遥感数据是对高光谱数据采集设备采集的原始遥感数据进行预处理后得到的;基于高光谱遥感数据,提取目标作物的作物冠层在多个预设波段的反射率作为目标反射率,预设波段至少包括920nm波段、1095nm波段、741nm波段以及747nm波段;基于预设波段确定对应的目标模型,将预设波段对应的目标反射率输入至目标模型中,得到目标作物的叶面积指数,目标模型为对目标反射率进行线性运算的模型。本发明可以实现适应多种条件下作物LAI的计算,稳健性高。
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公开(公告)号:CN115542938A
公开(公告)日:2022-12-30
申请号:CN202211057431.2
申请日:2022-08-31
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种作物冠层测量系统、方法、存储介质及计算机程序产品,包括:无人机、升降机构、作物冠层感知测量装置和控制模块;升降机构的一端与无人机的机体连接,升降机构的另一端与作物冠层感知测量装置连接;无人机搭载有激光测距装置;无人机用于在控制模块的控制下,飞行至待测田块中的测量位置上方;激光测距装置用于测量作物冠层感知测量装置与作物冠层感知测量装置下方测量位置处作物冠层的距离信息;控制模块用于基于距离信息,控制升降机构带动作物冠层感知测量装置升降至目标测量高度,并控制作物冠层感知测量装置在目标测量高度处对作物冠层进行测量。本发明可以实现不受田间地域空间环境条件限制的作物冠层测量,测量效率高。
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公开(公告)号:CN114858722A
公开(公告)日:2022-08-05
申请号:CN202210293198.1
申请日:2022-03-23
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种花量空间分布图生成方法及装置,包括:获取目标监测区域的多光谱反射率遥感图像;提取所述多光谱反射率遥感图像中各个像元在目标光谱波段上的反射率,并基于所述各个像元在目标光谱波段上的反射率和花量光谱指数模型,计算每个像元的光谱指数;所述花量光谱指数模型是基于所述目标监测区域中的花朵、叶片和土壤的光谱反射率特性确定的;基于所有像元的光谱指数,生成所述目标监测区域中的花量空间分布图。本发明的方法极大地节约了人力和物力成本,可以实现利用多光谱数据对覆盖整个园区花量的空间分布进行连续动态监测,提供准确的高时空分辨率的花量信息,实现对果园花期管理的有效指导。
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公开(公告)号:CN111582554B
公开(公告)日:2024-02-23
申请号:CN202010307610.1
申请日:2020-04-17
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06Q10/04 , G06F18/2135 , G06Q50/02
Abstract: 本发明提供一种农作物长势预测方法及系统,包括:获取当前年份对应的归一化植被指数和每一历史年份对应的归一化植被指数;对当前年份和每一历史年份对应的归一化植被指数进行拟合重构,获取当前NDVI拟合曲线和每一历史NDVI拟合曲线;利用DTW算法对当前NDVI拟合曲线和每一历史NDVI拟合曲线进行规整处理,获取当前NDVI长势曲线和每一历史NDVI长势曲线;计算当前NDVI长势曲线与每一历史NDVI长势曲线的最短距离,将距离最小的历史NDVI长势曲线对应的年份作为最佳NDVI长势匹配年份,对当前年份目标农作物的长势进行预测。根据得出的最佳匹配年份对目标农作物进行后期的长势预测,进而指导作物管理。
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公开(公告)号:CN116484712A
公开(公告)日:2023-07-25
申请号:CN202310140890.5
申请日:2023-02-15
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心 , 浙江大学华南工业技术研究院 , 清远市智慧农业农村研究院
Abstract: 本发明提供一种植被区域地表温度重建方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:获取目标植被区域的合成孔径雷达图像和数字高程模型数据;将所述合成孔径雷达图像和所述数字高程模型数据输入至地表温度重建模型,获取所述地表温度重建模型输出的所述目标植被区域的地表温度重建结果;所述地表温度重建模型是根据植被区域的合成孔径雷达图像样本、数字高程模型数据样本以及地表温度数据样本训练得到的。本发明可以建立一种合成孔径雷达图像特征和地形特征集成的地表温度融合框架,可以获取实现对不同植被区域地表温度的重建,极大地提升了观测地表温度高时空分辨率的地表温度数据,数据的有效性和适用性。
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公开(公告)号:CN221993636U
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202420458393.X
申请日:2024-03-11
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本申请涉及传感器技术领域,提供一种高光谱激光雷达传感器。所述传感器包括:视频高光谱仪;视频高光谱仪的第一探测器的焦平面包括多个第一像元阵列;第一像元阵列包括N1×M1个像元,N1×M1个像元与待成像的高光谱图像中的N1×M1个光谱波段一一对应;第二探测器的焦平面包括多个第二像元阵列;第二像元阵列包括N2×M2个像元,n2×M2个像元与待成像的高光谱图像中的n2×M2个光谱波段一一对应;待成像的高光谱图像中的光谱波段总数为N1×M1与N2×M2之和。本申请高光谱激光雷达传感器可以在不影响光谱分辨率和空间分辨率的情况下,能够较好地抵消移动平台振动对成像的影响,从而消除高光谱仪成像的几何畸变。
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