公开(公告)号：CN111763001B

公开(公告)日：2021-08-20

申请号：CN202010530827.9

申请日：2020-06-10

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 周天丰 ,  曾子浩 ,  阮本帅 ,  周佳 ,  王子凡 ,  刘志兵 ,  梁志强 ,  王西彬

IPC: C03B11/08 ,  C03B23/03 ,  B05D5/00 ,  B05D7/14

Abstract: 本发明公开了一种高精度玻璃模压成形用多种材料组合模具，包括模芯、内套筒和外套筒。其中，两个模芯分别为上模芯和下模芯，模芯包括基底和镀层，镀层涂在两个模芯相对的一侧；内套筒所用材质的热膨胀系数小于被加工的玻璃材质和基底所用材质的热膨胀系数，基底包括凸起部和限位部，凸起部伸入内套筒内且与内套筒的内壁在常温下留有空隙，模压温度下贴合，限位部用以和内套筒的端面接触限位；外套筒的材质与基底的材质相同，外套筒同时套设于上模芯、下模芯和内套筒外侧，外套筒与内套筒之间留有间隙，限位部与外套筒的内壁贴合。相比于现有技术，本发明能够提高超厚微透镜阵列形状尺寸精度和表面形貌质量，并同时解决成型品顺利脱模的技术难题。

公开(公告)号：CN113256013A

公开(公告)日：2021-08-13

申请号：CN202110611728.8

申请日：2021-06-02

Applicant: 北京理工大学 ,  北京机电工程研究所

Inventor： 李冬妮 ,  陈晓东 ,  王子凡 ,  黄攀 ,  杜凌岩

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明涉及一种在环境约束下的车辆路径智能搜索方法，属于人工智能车辆路径规划领域。本方法在考虑各种复杂地形和波动气象等约束条件下，通过构建恰当数量的目标点、车辆数目及地图，提出一个以最小化最后一个任务完工时间为目标，由目标点聚类和路径搜索构成的嵌套式算法，在构建的地图上将目标点分配给各个车辆，为每个车辆自动搜索计算出最优的行车路径。本方法考虑了各目标点有不同任务，每个任务耗时不同的特性，具有稳定高效的性能表现。本方法结合了机器学习方法与启发式方法，表现出良好的适应能力。

公开(公告)号：CN110562911A

公开(公告)日：2019-12-13

申请号：CN201910879618.2

申请日：2019-09-18

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 周天丰 ,  朱展辰 ,  王子凡 ,  梁志强 ,  焦黎 ,  解丽静 ,  刘志兵 ,  颜培 ,  王西彬

IPC: B81C1/00

Abstract: 本发明公开一种利用支撑层的微纳结构成形制造方法，涉及微纳结构成形技术领域，主要包括以下步骤：1)、在工件表面加工出微纳沟槽结构；2)、对微纳沟槽结构进行涂覆支撑层；3)、将两片涂覆支撑层的工件进行键合；4)、键合完成后去除工件的支撑层。本发明首先在工件表面涂覆光刻胶、软质金属膜等支撑层，通过模压成形工艺实现两片玻璃材料工件的键合，然后对支撑层腐蚀去除，即可加工出微孔；可以实现微纳尺度大深径比微孔的加工，加工效率高，制造成本低，具有极高的应用价值。

公开(公告)号：CN117364079B

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202311639896.3

申请日：2023-12-04

Applicant: 江西联创电子有限公司 ,  北京理工大学

Inventor： 周天丰 ,  王子凡 ,  曾吉勇 ,  王锋 ,  乔川

IPC: C23C28/00 ,  C23C14/58 ,  C23C14/06 ,  C23C14/14

Abstract: 本发明提供了一种模具的高温性能强韧方法及模具。高温性能强韧方法，包括：在模具的至少部分表面形成合金层；在合金层的表面形成转化层；在转化层的表面形成表面涂层；提升模具的温度并保温预设时间，以使合金层发生晶化，并向转化层中析出晶体形成矿物桥；转化层的热膨胀系数介于合金层的热膨胀系数与表面涂层的热膨胀系数之间。通过依次设置合金层、转化层和表面涂层，并引入矿物桥的生长调控，实现了更加精确和全面的热应力控制，可有效提高模具抵抗热应力的能力，显著提高模具在高温环境下的稳定性和性能参数和寿命，使得模具能够承受更高的温度和更严峻的工作条件，使模具维修或更换的频率大幅降低，有助于减少生产成本，提高生产效率。

公开(公告)号：CN113256013B

公开(公告)日：2022-09-13

申请号：CN202110611728.8

申请日：2021-06-02

Applicant: 北京理工大学 ,  北京机电工程研究所

Inventor： 李冬妮 ,  陈晓东 ,  王子凡 ,  黄攀 ,  杜凌岩

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明涉及一种在环境约束下的车辆路径智能搜索方法，属于人工智能车辆路径规划领域。本方法在考虑各种复杂地形和波动气象等约束条件下，通过构建恰当数量的目标点、车辆数目及地图，提出一个以最小化最后一个任务完工时间为目标，由目标点聚类和路径搜索构成的嵌套式算法，在构建的地图上将目标点分配给各个车辆，为每个车辆自动搜索计算出最优的行车路径。本方法考虑了各目标点有不同任务，每个任务耗时不同的特性，具有稳定高效的性能表现。本方法结合了机器学习方法与启发式方法，表现出良好的适应能力。

公开(公告)号：CN111452227A

公开(公告)日：2020-07-28

申请号：CN202010325930.X

申请日：2020-04-23

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 周天丰 ,  阮本帅 ,  周佳 ,  王子凡 ,  刘朋 ,  梁志强 ,  王西彬

IPC: B28D1/00 ,  B28D7/00

Abstract: 本发明公开一种非球面柱面镜的加工方法，通过在机床工作台上自下而上依次安装的粗调位移平台和精调位移平台，实现Y轴方向的进给；首先通过调节精调位移平台进行加工，当到达精调位移平台的量程M后，下调精调位移平台并上调粗调位移平台，并通过精度校正，使刀尖与测量块的基准面重合，然后再通过不断调节精调位移平台实现Y轴方向高精度的进给，并通过不断重复上述步骤完成非球面柱面镜的加工。本发明通过采用将精调位移平台和粗调位移平台相结合，实现Y轴方向的高精度进给的形式，实现在两轴超精密机床上完成低成本、高精度、大深径比的非球面柱面镜的加工。