电压支撑型升压变换电路及并网方法

    公开(公告)号:CN112260561B

    公开(公告)日:2022-06-10

    申请号:CN202011012202.X

    申请日:2020-09-23

    发明人: 刘硕 周旭 辛迪熙

    摘要: 本发明提供本发明提供的电压支撑型升压变换电路及并网方法,其中,该电压支撑型升压变换电路包括直流源、逆变电路、转换电路以及交流源;其中,直流源等效为新能源发电装置,交流源等效为电网,逆变电路的两个输入端A、B分别与直流源正极和负极电连接,逆变电路的两个输出端M1和M2分别通过转换电路与交流源的两端电连接;并且,转换电路包括集成在一起的升压环节和滤波环节,其中,升压环节用于对输出端M1和M2输出的交流电进行升压,滤波环节用于对输出端M1和M2输出的交流电进行滤波。利用上述发明能够有效地解决现有的并网系统体积大、成本高且滤波效果差的问题。

    一种近邻传播聚类下储能电池故障分类特征筛选降维方法

    公开(公告)号:CN112307906A

    公开(公告)日:2021-02-02

    申请号:CN202011094254.6

    申请日:2020-10-14

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/62

    摘要: 本发明公开了一种近邻传播聚类下储能电池故障分类特征筛选降维方法。该方法的实现过程如下:首先,获取不同故障的N个储能电池在完成一次充放电过程下的端电压信号数据样本,挖掘端电压信号的特征,组成特征集合;然后,利用余弦相似度定义特征的相似度矩阵,基于近邻传播方法,聚类各个特征,形成多个特征簇;计算相同簇内各特征在不同类型样本下的均值以及均值的标准差,将均值标准差最大的特征定义为表征此特征簇的典型特征;以各特征簇的典型特征作为用于分类任务的筛选降维后特征。通过本发明可以自动筛选出用于分类任务的显著性特征,缓解小样本情况下维度爆炸问题,降低冗余、无效特征对分类器性能的不利影响,提高分类的准确率。