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公开(公告)号：CN118967917A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410450865.1
申请日：2024-04-15
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于室内空间理解与重建领域，公开了一种建筑空间解析的深度视觉感知方法与系统，该方法包括：点云补全预处理与迁移学习预训练；双层级注意力机制增强的点云理解与分割网络模型构建；空间解析分割网络模型的分阶段训练与指标评估；网络模型的视觉解释性分析和参数化建模。本发明能够基于激光雷达扫描的点云数据提供可靠的空间语义解析。通过指标评估和视觉可解释性分析验证了网络模型的效果。进一步地，将解析的空间点云数据在BIM软件中建立参数化空间模型，获得了实用性效果。所开发的方法有助于提出一种新的可靠计算机视觉空间解析框架，有助于提出一种有助于自动解析与参数化空间模型生成的自动化流程，以推动工程管理自动化智能化的进程。
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公开(公告)号：CN117235840A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311038888.3
申请日：2023-08-17
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/27 , G06F30/23 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/126 , G06N5/01 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F111/08 , G06F111/10 , G06F119/02 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及结构化设计技术领域，更具体涉及一种适应多工况空中造楼机的结构设计与优化方法及系统。所述方法包括：通过对空中造楼机结构进行参数化处理，获取空中造楼机结构参数；基于snapshot策略使用空中造楼机结构参数的数据训练集成深度学习模型，经过M个周期训练后获取M个神经网络模型，求解M个神经网络模型的输出平均值作为预测结果；基于预测结果使用NSGA‑II多目标优化算法，提出基于LHS的随机优化方法，通过采用LHS方法在外界荷载概率密度分布中进行多次抽样，从而模拟外界荷载的不确定性，获取适应多工况的空中造楼机钢平台结构。通过本发明实现多种工况下造楼机结构设计方案的快速生成与灵活选择。
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公开(公告)号：CN117145503A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310941694.8
申请日：2023-07-28
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于盾构施工技术领域，并具体公开了一种基于物理信息强化学习的盾构机掘进控制方法及装置。所述方法包括：基于TBM运行数据，将土压平衡理论嵌入以DNN为神经网络架构的模型中，构建TBM在隧道施工过程中的环境网络模型；以物理信息环境为基础，通过在双延迟深度确定性算法的奖励函数和惩罚中考虑盾构机内外的土压平衡、掘进速度非负性以及中部土仓压力介于顶部和底部土仓压力之间的物理规律和约束条件，构建基于物理的双延迟深度确定性算法模型；基于双延迟深度确定性算法模型，实时动态调整TBM参数，从而达到隧道开挖所需的掘进速度和保持开挖过程中土压力的平衡。本发明采用于物理信息强化学习方法可同时提高隧道开挖的施工效率和稳定性。
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公开(公告)号：CN116467802A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310316011.X
申请日：2023-03-28
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明属于盾构施工技术领域，并具体公开了一种基于能量数据的盾构机健康状态诊断方法及设备。所述方法包括：构建TBM能量流模型，确定该能量模型的能量数据；确定影响盾构机健康状态的健康性能评估参数，构建盾构机健康状态评估指标，根据选取的健康性能评估参数，对该健康性能评估参数对应的能量数据进行分解处理；构建能量数据和健康性能评估参数之间相关性的CLDNN深度学习网络，以实现对健康性能评估参数的高精度预测，采用SHAP对上述CLDNN深度学习网络进行模型解释；基于上述预测结果，采用健康状态参数构建健康状态评价指标，并通过引入分类方法，实现基于能量数据的健康状态诊断。本发明基于能量驱动的健康状况诊断方法适应性强，准确性更高。
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公开(公告)号：CN116245020A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310099063.6
申请日：2023-02-03
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F30/27 , E21D9/087 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种基于盾构机掘进的刀盘磨损和能耗优化方法及系统，方法包括：采集TBM的运行数据，并进行数据预处理，其中，运行数据包括可调运行参数；基于预处理后的数据，采用LightGBM建立TBM效能预测模型，其中，以贝叶斯优化对LightGBM进行超参数优化，以预测误差为损失函数评估TBM效能预测模型，直至得到满足预设要求的TBM效能预测模型；以刀盘磨损和刀盘能耗的最小化为目标，建立基于NSGA‑II的多目标优化模型，得到帕累托前沿；求解帕累托前沿，得到最优的TBM的可调运行参数。本发明可减少刀具磨损和刀盘能耗，提升隧道掘进机的性能，指导隧道施工，促进隧道工程项目的施工。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115564088A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202210956911.6
申请日：2022-08-10
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于火灾应急指挥技术领域，并具体公开了一种火灾条件下地铁站应急响应方案优化方法及系统。所述方法包括：构建层次定时彩色Petri网模型以利用CPN Tools模拟地铁火灾应急响应的不同场景；以应急响应时间最小和消防员数量最少为目标，建立地铁站火灾应急响应的多目标优化模型；在模拟数据集的基础上，采用Skyline Operator算法求解多目标优化模型，获得帕累托前沿，并采用基于模糊的理想点法来获得最佳地铁站应急响应方案。本发明能够同步优化地铁站火灾应急响应的时间控制和资源分配，为地铁火灾应急响应的实时决策提供科学指导。
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公开(公告)号：CN114996830A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210928018.2
申请日：2022-08-03
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于隧道施工技术领域，并具体公开了一种盾构隧道下穿既有隧道的可视化安全评估方法及设备。所述方法包括：构建隧道施工参数指标体系，并获取现有数据；基于GCN回归模型和现有数据构建地表累计沉降、既有隧道形变以及开挖面支护力的GCN预测模型，采用SHAP模型解释GCN预测模型，获得地表累计沉降、既有隧道形变以及开挖面支护力对不同特征的敏感性；利用蒙特卡罗模拟土壤参数中的不确定性，同时将地表累计沉降、既有隧道形变以及开挖面支护力的预测值和实际值线性回归，以获取预测结果在同时考虑土壤和模型不确定性时的置信区间，从而计算安全风险；将上述运算过程的交互和安全风险进行可视化。本发明安全风险计算精确，保证施工的可靠性。
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公开(公告)号：CN110926439B
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN201911198814.X
申请日：2019-11-29
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于BIM技术的运营隧道结构健康监测系统，属于隧道健康监测领域。该系统通过数据采集与传输单元采集传感器网络自动化监测数据和人工巡检检测数据，利用数据通信干网发送至数据处理与分析单元；通过数据采集模块收集隧道现场布置的传感器采集到的传感器数据并上传至数据监测模块及数据处理与分析单元；通过数据监测模块根据接收到的传感器数据生成实时曲线或报表；数据处理与分析单元基于采集的不同类型、不同体量的传感器数据，实时评估隧道结构的损伤模态与健康情况；通过数据储存单元采用统一数据格式或者设置相应的格式转换协议对传感器数据进行储存。本发明将运营隧道健康监测网络化、参数化，实现健康状态实时监测。
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公开(公告)号：CN111260263A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010226318.7
申请日：2020-03-27
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本申请公开了一种应用于装修BIM集成管理系统的装修方式环评方法，旨在通过对设计过程中的信息进行结构化定义和分类，并结合装饰装修中不同部件的环境效益、经济性以及能效等信息进行科学合理的管理，为装饰装修绿色评价系统的化设计信息管理与流转奠定了基础，并具体实现了基于此系统对实际装修方案的环评达标判定，能够快速、准确得到可靠的分析结果。本申请还同时公开了一种装修方式环评方法装置，具有上述有益效果。
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公开(公告)号：CN103093400B
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201310026684.8
申请日：2013-01-24
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06Q50/08
Abstract: 本发明属于工程风险评价领域，具体为一种隧道施工中邻近建筑物安全性定量评价方法。其主要包括如下步骤：步骤一，构建评价指标体系；步骤二，构建评价指标的标准可拓云模型；步骤三，通过主客观赋权法计算得到评价指标的权重矩阵；步骤四，通过云关联度计算待评对象的关联度矩阵，并结合评价指标权重值通过加权平均法得出待评对象的安全评价等级；步骤五，衡量安全评价等级的可靠性。本发明结合了云模型与可拓理论的优点，为不同安全等级的邻近建筑物的保护控制提供有效决策支持建议。
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