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公开(公告)号：CN118282556A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410371995.6
申请日：2024-03-29
Applicant: 华北电力大学 , 国网四川省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明涉及一种低碳园区群分层时间同步架构及精准远程时间溯源方法，属于电力通信技术领域。在时钟源层，智慧园区配电主站利用卫星、5G时间同步网络、电网公司自建时间同步网络等多个时钟源获取外部时钟，进而为PLC网络层提供时间同步信号。在PLC网络层，由上及下各层节点均遵从载波通信数据链路层协议收发时间同步数据包进行时间同步，从而实现网络时间同步的全覆盖。同时，提出基于智能对抗分簇资源分配的智慧园区精准远程时间溯源方法，包括基于智能对抗分簇的大时间尺度分簇组网优化方法，和基于完全分布式一致性迭代的小时间尺度资源分配算法，通过分簇组网和带宽资源分配动态优化，提高时间同步性能。
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公开(公告)号：CN116827470A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310514735.5
申请日：2023-05-09
Applicant: 华北电力大学 , 国网四川省电力公司信息通信公司
IPC: H04J3/06
Abstract: 本发明提供一种面向分布式能源集群调控的多时间源远程同步方法及装置，包括时间信号接收模块、多时间源权重综合计算模块和多时间源动态加权时间同步模块；方法包括：第一阶段：多时间源权重综合计算模块利用基于层次相位分值的时间源权重分析法确立面向分布式能源集群调控多时间源权重阶段；第二阶段：多时间源动态加权时间同步模块利用基于权重新鲜度感知的探索利用权衡算法得到多时间源同步信息阶段。本发明实现面向分布式能源集群调控中各种设备的高精度、高稳定性同步运行，提高远程同步的灵活性和精度。
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公开(公告)号：CN115102201A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210856694.3
申请日：2022-07-20
Applicant: 华北电力大学 , 国网天津市电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明公开了面向5G基站的共享储能优化配置方法、装置和存储介质，属于储能优化配置技术领域；首先，引入储能运营商依托共享储能调控平台，为规模化5G基站提供共享储能容量租赁服务，以降低光伏集成5G基站的运行成本，避免了传统分布式储能配置资产利用较低的情况。其次，基于成本效益分析，构建面向规模化光伏集成5G基站的共享储能优化配置双层混合整数规划模型，上层模型负责求解规划周期内的共享储能系统优化配置问题，下层模型负责求解规模化光伏集成5G基站的系统优化运行问题。最后，采用重构和分解(R&D)算法对共享储能优化配置双层混合整数规划模型迭代求解，以得到最优的共享储能优化配置方案。
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公开(公告)号：CN116436984A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310356525.8
申请日：2023-04-06
Applicant: 华北电力大学
IPC: H04L67/63 , H04J3/06 , H04L45/74 , H04L67/12 , H04B3/54 , H04L12/66 , G06N3/092 , G06N3/084 , G06N7/01 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J13/00 , H02J3/00 , H02J3/38 , H02J3/46
Abstract: 本发明涉及时间同步误差感知的边端协同分布式能源调控方法及系统，属于通信技术领域。本发明提出时间同步误差敏感的边端协同分布式能源调控方法，通过联合优化路由选择和设备调度策略以实现边侧网关和端侧设备协同的分布式能源调控模型训练，以最小化基于时间同步误差的全局损失函数和平均模型训练总时延的加权和为优化目标，动态权衡模型训练精度和时延，为智慧园区低碳运行提供低时延、高精度的分布式能源调控策略。并且提出时间同步误差感知的边端协同分布式能源调控系统，设备基于所提方法生成的路由选择和设备调度策略进行本地模型训练与上传，最终网关进行分布式能源调控全局模型的聚合，实现低时延、高精度分布式能源调控。
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公开(公告)号：CN113939034A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111206099.7
申请日：2021-10-15
Applicant: 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: H04W72/08
Abstract: 本发明公开了一种立体异构电力物联网云边端协同资源分配方法，即对空天地一体化立体异构电力物联网中的云、边、端协同任务卸载和计算资源分配进行联合优化，包括(1)构建系统模型建立卫星、无人机及终端构成的立体异构电力物联网场景；(2)模型的细化；(3)排队时延约束与联合优化问题的提出与转换；(4)基于Lyapunov优化原理联合优化问题的分解和求解，在每个时隙最小化漂移加惩罚的上界；(5)基于深度强化学习的云边端协同任务卸载决策算法五个步骤构成。本发明基于深度强化学习解决高维任务卸载问题，结合神经网络提供的复杂函数逼近能力和actor‑critic算法提供的决策能力，有效解决了信息不确定下的维数灾难问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111800495B
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202010619505.1
申请日：2020-06-30
Applicant: 华北电力大学 , 陕西省能源大数据智能处理省市共建重点实验室
Abstract: 本发明公开了一种车辆雾计算中的任务卸载系统和方法，包括：基站、用户车辆、车辆雾服务器、威胁模型和时延模型；每个基站和车辆都拥有一个装有数字货币的钱包，并生成用于加密和解密的密钥对，其中基站的密钥对由三个组件共享。所有车辆都需要向注册授权组件注册以获得证书。其次，用户将请求发送给基站，基站将执行任务卸载的智能合约。然后用户将加密后的数据卸载到相应雾服务器，雾服务器执行计算任务并将计算结果反馈给用户和基站。基站会检查整个过程并进行相应奖惩。最后，基站会创建一个区块上传至区块链，其他基站验证其工作量证明及交易的合法性。一旦该区块被大多数的基站接受，它将被添加至区块链的末尾。
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公开(公告)号：CN111524034B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202010395432.2
申请日：2020-05-12
Applicant: 华北电力大学 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种高可靠低时延低能耗的电力巡检系统及巡检方法，其中所述巡检系统包括基站、边缘服务器及智能巡检机器人，所述智能巡检机器人通过任务卸载决策模型对其产生的任务进行分配。所述任务卸载决策模型基于其本地侧模型、基站侧模型、本地侧对基站侧的模拟模型、超可靠低延迟通信约束及最小化长期总能耗中的一项或多项做出。本发明可显著提升电力巡检的效率和巡检质量，降低时延，提高网络服务的可靠性，提高网络的能量利用效率。
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公开(公告)号：CN115051361A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210856502.9
申请日：2022-07-20
Applicant: 华北电力大学 , 国网天津市电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明公开了考虑5G基站负荷特性的共享储能调控方法与管理系统，根据通信流量负载特性，确定规模化光伏集成5G基站负荷需求特性以及主动配电网净负荷峰谷特性；采集共享储能充放电需求与充放电状态位特性数据，构建共享储能系统最优规划上层优化模型并获取共享储能系统容量最优规划数据；采集共享储能系统容量最优规划数据，结合规模化光伏集成5G基站负荷需求特性与主动配电网净负荷峰谷特性，构建规模化光伏集成5G基站与主动配电网削峰填谷下层联合优化模型，并更新共享储能充放电需求与充放电状态位特性；利用重构与分解算法对共享储能系统最优规划上层优化模型和下层联合优化模型迭代求解，得到共享储能规划方案与共享储能调控方案。
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公开(公告)号：CN111726855B
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202010623371.0
申请日：2020-06-30
Applicant: 华北电力大学 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC: H04W52/06 , G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种面向通信系统的功率控制优化系统和优化方法，包括：基站和智能终端。基站由可再生能源和电网同时提供能量。从外部环境中获取的可再生能源在使用前先存储在容量受限的电池中，而其能量供应的波动性由电网补偿。首先建立动态能量到达模型、电价模型、数据传输模型和功耗模型；其次，建立问题模型；最后，提出资源分配联合在线优化算法。本发明优点在于：不需要预先知道未来信道状态信息、能量到达和电价的情况下，可以动态调整电网用电量，降低能量成本，进而实现长期能量经济效率的最大化。
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公开(公告)号：CN111726855A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010623371.0
申请日：2020-06-30
Applicant: 华北电力大学
IPC: H04W52/06 , G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种面向通信系统的功率控制优化系统和优化方法，包括：基站和智能终端。基站由可再生能源和电网同时提供能量。从外部环境中获取的可再生能源在使用前先存储在容量受限的电池中，而其能量供应的波动性由电网补偿。首先建立动态能量到达模型、电价模型、数据传输模型和功耗模型；其次，建立问题模型；最后，提出资源分配联合在线优化算法。本发明优点在于：不需要预先知道未来信道状态信息、能量到达和电价的情况下，可以动态调整电网用电量，降低能量成本，进而实现长期能量经济效率的最大化。
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