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公开(公告)号：CN115694560B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202211277609.4
申请日：2022-10-19
Applicant: 华北电力大学 , 国网四川省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明公开了基于电力线载波的低碳园区群拓扑预测和授时方法及系统，利用电力线载波收集低碳园区拓扑间特征数据、电力线载波授时数据包历史授时时延以及误差数据，通过反向传播(Back Propagation，BP)神经网络准确预测低碳智慧园区群监测终端拓扑邻接关系。基于监测终端拓扑邻接关系，采用同步组博弈对授时数据包路径选择决策进行优化，进一步通过电力线载波为园区内部监测终端及电气设备授时，实现低碳智慧园区群的高精度低时延广覆盖时间同步。
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公开(公告)号：CN115149586B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202210916474.5
申请日：2022-08-01
Applicant: 华北电力大学
IPC: H02J3/46 , H02J3/14 , H02J3/32 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F113/04 , G06N3/045 , G06N3/092 , G06N3/098
Abstract: 本发明提供一种分布式能源聚合调控与自主调控协同优化方法及系统，包含设备层，边缘层和云层；设备层将负荷与电源信息上传至边缘层，边缘层训练局部模型上传至云层并接收云层下发的全局模型，同时根据全局模型与局部模型向设备层下发聚合调控与自主调控指令。包括以下步骤：(1)提出区域电网分布式能源调控系统模型；(2)构建分布式光伏总出力成本和供电可靠性联合优化问题；(3)基于一致性算法增强联邦深度强化学习的负荷聚合调控与分布式光伏自主调控两阶段协同优化。本发明提高局部模型的训练和调控优化性能，实现了信息不确定性下的全局决策优化，实现了电网运行的经济性和可靠性的联合优化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115149586A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210916474.5
申请日：2022-08-01
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明提供一种分布式能源聚合调控与自主调控协同优化方法及系统，包含设备层，边缘层和云层；设备层将负荷与电源信息上传至边缘层，边缘层训练局部模型上传至云层并接收云层下发的全局模型，同时根据全局模型与局部模型向设备层下发聚合调控与自主调控指令。包括以下步骤：(1)提出区域电网分布式能源调控系统模型；(2)构建分布式光伏总出力成本和供电可靠性联合优化问题；(3)基于一致性算法增强联邦深度强化学习的负荷聚合调控与分布式光伏自主调控两阶段协同优化。本发明提高局部模型的训练和调控优化性能，实现了信息不确定性下的全局决策优化，实现了电网运行的经济性和可靠性的联合优化。
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公开(公告)号：CN115694560A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211277609.4
申请日：2022-10-19
Applicant: 华北电力大学 , 国网四川省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明公开了基于电力线载波的低碳园区群拓扑预测和授时方法及系统，利用电力线载波收集低碳园区拓扑间特征数据、电力线载波授时数据包历史授时时延以及误差数据，通过反向传播(Back Propagation，BP)神经网络准确预测低碳智慧园区群监测终端拓扑邻接关系。基于监测终端拓扑邻接关系，采用同步组博弈对授时数据包路径选择决策进行优化，进一步通过电力线载波为园区内部监测终端及电气设备授时，实现低碳智慧园区群的高精度低时延广覆盖时间同步。
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公开(公告)号：CN115296701A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210916364.9
申请日：2022-08-01
Applicant: 华北电力大学
IPC: H04B3/54
Abstract: 本发明提供一种面向分布式能源调控的直流电力线载波抗干扰装置及方法，包括：A/D数据采集模块、BP神经补偿Kalman滤波模块、干扰对消模块、直流载波通信模块、直流载波通信接口、DC接口、供电模块。方法包括数据选择和归一化、BP神经网络结构设计、BP神经网络训练、Kalman滤波过程及BP神经补偿Kalman滤波过程。本发明解决直流电力线载波信道干扰统计特性未知、参数难以精准测量及估计的问题，实现干扰信号与模型参数的联合估计，并消除干扰信号，增加数据传输的可靠性，提高直流电力线载波的抗干扰性能。
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公开(公告)号：CN111726855B
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202010623371.0
申请日：2020-06-30
Applicant: 华北电力大学 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC: H04W52/06 , G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种面向通信系统的功率控制优化系统和优化方法，包括：基站和智能终端。基站由可再生能源和电网同时提供能量。从外部环境中获取的可再生能源在使用前先存储在容量受限的电池中，而其能量供应的波动性由电网补偿。首先建立动态能量到达模型、电价模型、数据传输模型和功耗模型；其次，建立问题模型；最后，提出资源分配联合在线优化算法。本发明优点在于：不需要预先知道未来信道状态信息、能量到达和电价的情况下，可以动态调整电网用电量，降低能量成本，进而实现长期能量经济效率的最大化。
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公开(公告)号：CN111726855A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010623371.0
申请日：2020-06-30
Applicant: 华北电力大学
IPC: H04W52/06 , G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种面向通信系统的功率控制优化系统和优化方法，包括：基站和智能终端。基站由可再生能源和电网同时提供能量。从外部环境中获取的可再生能源在使用前先存储在容量受限的电池中，而其能量供应的波动性由电网补偿。首先建立动态能量到达模型、电价模型、数据传输模型和功耗模型；其次，建立问题模型；最后，提出资源分配联合在线优化算法。本发明优点在于：不需要预先知道未来信道状态信息、能量到达和电价的情况下，可以动态调整电网用电量，降低能量成本，进而实现长期能量经济效率的最大化。
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