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公开(公告)号：CN118350692A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410397083.6
申请日：2024-04-03
申请人： 南京农业大学
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/02
摘要： 本发明农业信息技术领域，公开了基于AHDD的水稻孕穗开花双期高温下结实率的预测方法，其技术方案要点是建立以AHDD作为高温量化指标的孕穗期单期高温——结实率响应函数；比较同一温度处理下，开花期单期与孕穗开花双期下开花期结实率的变化，计算出孕穗期高温对开花期结实率损失产生的缓解效应FP；确定孕穗期对开花期产生的锻炼效应FP与孕穗期高温量化指标AHDD的相关关系；更新RiceGrow水稻生长模型，预测水稻孕穗开花双期高温下结实率来预测水稻在不同生育阶段暴露于不同温度情景下结实率变化的模型模拟方法，可为未来极端高温天气频发条件下农业生产的栽培管理与预测提供支持服务。
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公开(公告)号：CN109584293A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811351745.7
申请日：2018-11-14
申请人： 南京农业大学
IPC分类号： G06T7/60
摘要： 本发明公开了一种基于RGB-D视觉系统，采用Microsoft公司开发的Kinect V2 RGB-D相机作为采集端，可以实时捕获1280×960像素的彩色图像和640×480像素的深度图像。经Matlab等相关软件中进行编译与处理，得到参数信息结果传输到显示界面终端，提供精准的群体形态参数为现代精准农业作物长势信息提供有力的技术支持。适用于自然光环境下温室群体作物三维形态模型构建与作物生长信息测量，是一种兼备精度高、适用性强、鲁棒性强的温室群体作物三维形态信息全景测量系统。
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公开(公告)号：CN109584292A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811350325.7
申请日：2018-11-14
申请人： 南京农业大学
摘要： 本发明公开了一种果树三维形态测量系统，使用Kinect相机、直径10cm红黄蓝标定球各一个，实现Kinect自主标定，标定得到红黄蓝三球的球心，为多视角三维点云坐标统一奠定基础。使用Kinect对果树不同角度进行拍摄，采集多个视角下RGB-D图像，确定Kinect相机内部参数，将采集的深度图转换为三维点云图。根据不同角度三色标定球的球心所在平面的法向量，将多视角下三维点云图进行位移以及旋转轴变换，选定初始参考坐标系，将其他视角下三维点云进行旋转角度逆变换，实现多视角三维点云统一坐标系，并进行均值迭代最近点法ICP精确配准，实现果树三维点云模型的精确重构。
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公开(公告)号：CN105954281B
公开(公告)日：2018-07-27
申请号：CN201610263641.5
申请日：2016-04-21
申请人： 南京农业大学
摘要： 本发明涉及种基于计算机视觉技术对稻谷霉变真菌菌落的无损识别和区分方法,属于种新型的真菌鉴定技术。通过计算机视觉装置,获取真菌菌落图像,对真菌菌落图像处理后,提取图像参数,优选特征参数。利用模式识别技术对不同真菌菌落特征进行分析,最终达到对真菌的识别和区分。本方法可以实现对真菌种类的准确识别,比传统的人工形态学鉴定和生物学鉴定更加快速、准确、方便。该方法不仅为真菌鉴定提供了种新方法,而且对稻谷霉变的预防控制有很重要的意义。
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公开(公告)号：CN104297136B
公开(公告)日：2018-01-30
申请号：CN201410603319.3
申请日：2014-10-28
申请人： 南京农业大学
摘要： 本发明涉及一种基于高光谱图像对肉类典型腐败菌铜绿假单胞杆菌生长阶段的预测方法，属于食品质量安全快速检测和监测的无损技术。通过高光谱成像仪，获取两种浓度的铜绿假单胞杆菌在玻璃平板培养基上48小时的光谱和图像信息，提取光谱和图像特征，构建了铜绿假单胞杆菌的生长模型，与传统的微生物生长检测手段得到的生长情况相比较，相关系数在0.92‑0.99。本发明为微生物的生长检测提供了新思路和新技术，能够用于肉品质量和安全的检测、监测和控制。
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公开(公告)号：CN104297165A
公开(公告)日：2015-01-21
申请号：CN201410603209.7
申请日：2014-10-28
申请人： 南京农业大学
IPC分类号： G01N21/25
摘要： 本发明是一种基于高光谱建立水果中腐败真菌生长曲线的方法，属于食品质量安全快速检测和监测的无损技术。通过高光谱成像仪，分别获取真菌不同生长阶段的高光谱图像，分析不同类型不同阶段真菌图像及光谱之间的差别，提取相应的图像和光谱特征参数，分别构建了三种真菌的生长模型，与传统的微生物生长检测手段得到的生真菌长情况相比较，相关系数在0.88-0.96。本发明为微生物及在食品中的生长检测提供了新思路和新技术，能够更方便快捷的建立真菌生长曲线，并能用于水果腐败真菌病害的检测、监测和控制。
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公开(公告)号：CN111665225A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010004393.9
申请日：2020-01-03
申请人： 南京农业大学
摘要： 本发明涉及一种基于叶绿素荧光成像技术判别黄瓜不同病害胁迫情况的方法及装置，其中诊断方法包含以下步骤：通过改变电压采集不同光强下黄瓜冠层荧光图像；提取叶片区域荧光参数信息；对叶片病斑区域进行图像分割及特征提取；分析不同病害胁迫下荧光参数的差别；采用多分类器建立黄瓜病害胁迫判定模型。本发明的黄瓜病害胁迫诊断方法不仅能提供全植株荧光参数进而定位病斑区域，还能通过荧光参数的差异诊断不同病害，并对植株的早期病害进行识别。
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公开(公告)号：CN104297165B
公开(公告)日：2017-06-16
申请号：CN201410603209.7
申请日：2014-10-28
申请人： 南京农业大学
IPC分类号： G01N21/25
摘要： 一种基于高光谱图像对腐败真菌生长预测的方法技术领域本发明是一种基于高光谱建立水果中腐败真菌生长曲线的方法，属于食品质量安全快速检测和监测的无损技术。通过高光谱成像仪，分别获取真菌不同生长阶段的高光谱图像，分析不同类型不同阶段真菌图像及光谱之间的差别，提取相应的图像和光谱特征参数，分别构建了三种真菌的生长模型，与传统的微生物生长检测手段得到的生真菌长情况相比较，相关系数在0.88‑0.96。本发明为微生物及在食品中的生长检测提供了新思路和新技术，能够更方便快捷的建立真菌生长曲线，并能用于水果腐败真菌病害的检测、监测和控制。
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公开(公告)号：CN105606610A
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201510569858.4
申请日：2015-09-09
申请人： 南京农业大学
IPC分类号： G01N21/84
摘要： 本发明公开了一种基于生物散斑技术无损检测苹果内部品质的方法，属于农产品无损检测技术领域。通过构建的生物散斑测量装置，获取苹果散斑图像，提取图像特征参数，并相应地测定苹果内部品质指标(硬度和可溶性固形物)，分析图像特征参数与内部品质两者之间的相关，建立基于散斑图像的苹果内部品质检测模型。本方法可以对“嘎啦”苹果和“红富士”苹果的内部品质(硬度和可溶性固形物)进行检测，并根据国标GB/T 10651-2008对苹果质量进行分级。这将有利于苹果的综合利用，对提高我国苹果的出口率以及提升苹果在国际市场上的竞争力具有重要的意义。
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公开(公告)号：CN105158186A
公开(公告)日：2015-12-16
申请号：CN201510598014.2
申请日：2015-09-17
申请人： 南京农业大学
IPC分类号： G01N21/31
摘要： 本发明涉及一种基于高光谱图像对白萝卜黑心检测的方法，属于农产品贮藏与加工行业的无损检测技术。通过高光谱成像仪，获取白萝卜贮藏过程中的透射高光谱图像，分析正常白萝卜和黑心白萝卜的光谱响应的差异，提取400-1000nm波长范围的光谱值作为神经网络的输入值，判断出白萝卜是否黑心。本方法可以实现对白萝卜黑心的准确识别，代替人工破坏性检测，有效避免不合格产品流向市场，提高白萝卜食用、加工利用率，促进萝卜深加工业发展，为高光谱技术应用于农产品领域提供借鉴。
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