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公开(公告)号:CN118040909A
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202410433626.5
申请日:2024-04-11
申请人: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本申请属于智能电力系统技术领域,提供了一种考虑5G通信随机时延的电力系统控制方法及装置,方法包括:建立电力系统各区域有功功率、无功功率及SoC的平衡约束条件;构建电力系统各区域的有功功率、无功功率和SoC的控制模型;根据前述控制模型以及电力系统各区域有功功率、无功功率及SoC的平衡约束条件,确定电力系统各区域的有功功率、无功功率及SoC的信号;根据电力系统各区域的有功功率、无功功率及SoC的信号,电力系统各区域的有功功率、无功功率和SoC的控制模型及电力系统控制模型,确定电力系统控制所需的电压信号及频率信号,本申请能够保证功率与SoC控制的稳定性,同时为上层控制提供准确地电压及频率。
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公开(公告)号:CN117950832A
公开(公告)日:2024-04-30
申请号:CN202410021030.4
申请日:2024-01-05
申请人: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本申请公开了一种作业调度方法、装置、存储介质及电子设备,涉及计算机技术领域。方法包括:接收深度学习训练作业模型;根据深度学习训练作业模型配置状态集和动作集,状态集包括深度学习训练作业模型所需节点的数量、每个节点所需要的GPU数量和深度学习训练作业模型的特征,动作集用于指示深度学习训练作业模型可以占用的GPU的位置信息;构建DQN神经网络,根据状态集、动作集和奖励值确定DQN神经网络的网络参数;基于网络参数确定深度学习训练作业模型对应的目标节点和目标GPU;将深度学习训练作业模型调度至目标节点和目标GPU。将作业调度与深度学习训练作业模型的特征相结合,以最佳资源位置执行深度学习训练作业,提高了计算效率和资源利用率。
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公开(公告)号:CN117614038B
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202410090947.X
申请日:2024-01-23
申请人: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本说明书涉及电力技术领域,尤其一种基于迁移学习抵御DOS攻击的微电网控制方法。所述方法包括:根据微电网真实系统输出功率和第一预测系统输出功率,判断微电网当前是否受到DOS攻击;若受到DOS攻击,采集受到攻击状态下微电网系统的第一数据集、受攻击状态前处于正常状态的第二数据集;根据第一数据集、第二数据集,利用迁移算法将第一预测模型迁移为受攻击状态的第二预测模型;根据受攻击状态下的微电网真实系统输出功率与第二预测系统输出功率之间的误差,重构状态Tube不变集,构建代价函数及约束条件,确定微电网的控制参数。本说明书旨在准确预测微电网在受到攻击后的状态及输出功率,进一步提高微电网抵御拒绝服务攻击的能力。
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公开(公告)号:CN117812747A
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202311802072.3
申请日:2023-12-26
申请人: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC分类号: H04W74/00 , H04W74/08 , H04W74/0833
摘要: 本发明公开了一种电力无线随机接入信号的处理方法及系统,所述方法应用于OFDM系统,包括生成随机接入信号,随机接入信号的循环前缀长度包含2倍的小区最大传输时延,接入信号尾部有保护时间,设备长度包含2倍的小区最大传输时延;随机接入信号以数据包的形式,利用随机接入信道从设备发往基站;基站在不知道接入信号实际到达时间的情况下,对接入信号中包含的信息M进行解码;所述系统包括设备和基站。本发明解决了现有技术中设备与基站随机接入流程冗长,设备接入时延较长等问题。
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公开(公告)号:CN117677124A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202311052776.3
申请日:2023-08-21
申请人: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明涉及智能终端技术领域,具体为一种电网智能终端设备的承载装置,包括外壳机构;以及设置于所述外壳机构上的多个放置板,用于放置所述电网智能终端设备;与放置板组连接的调位机构,所述放置板组包括多个所述放置板中的彼此不相邻的若干个放置板;当所述调位机构移动时,驱动所述放置板组同步向内或向外移动。从而让多层的放置板带动电网智能终端设备进行伸出,使电网智能终端设备呈分层状伸出,便于工作人员进行检查,与现有技术相比,本装置在进行维修工作,简化了工作人员的操作流程,使得本装置更加便于工作人员进行使用。
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公开(公告)号:CN117650533A
公开(公告)日:2024-03-05
申请号:CN202410109782.6
申请日:2024-01-26
申请人: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本说明书提供了一种基于图网络大数据模型的电力系统潮流分析方法及装置,该方法包括:基于泊松过程的电力系统时空生成模型生成电力系统的电网拓扑结构、节点状态和线路状态;基于线路老化程度估计模型生成电力系统的电力线路老化程度;以电网拓扑结构、节点状态、线路状态和电力线路老化程度为输入,节点电压和节点相位角位为输出,训练图神经网络模型,直至图神经网络模型的考虑基尔霍夫电流定律的损失函数的损失值收敛至目标值;采集目标电力系统的电网拓扑结构、节点状态和线路状态,并将其输入至已训练的图神经网络模型中,以预测目标电力系统的节点电压和节点相位角位。本说明书实施例可提高基于神经网络模型的潮流分析的泛化性及可解释性。
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公开(公告)号:CN117648705A
公开(公告)日:2024-03-05
申请号:CN202311620670.9
申请日:2023-11-30
申请人: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F21/60 , G06F21/64 , G06N3/0499 , G06N3/08
摘要: 本申请公开了一种模型加密方法、装置、存储介质及电子设备,涉及计算机技术领域。方法包括:根据预设压缩信息对目标模型进行压缩,得到压缩模型;根据压缩模型的存储空间确定加密策略;获取压缩模型的参数文件;根据加密策略对参数文件进行加密,得到加密文件。本申请通过对模型进行压缩,并根据压缩模型确定加密策略,可以在实现对模型加密的同时节约计算设备的计算资源,还可以提升对模型加密的效率。
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公开(公告)号:CN117614038A
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202410090947.X
申请日:2024-01-23
申请人: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本说明书涉及电力技术领域,尤其一种基于迁移学习抵御DOS攻击的微电网控制方法。所述方法包括:根据微电网真实系统输出功率和第一预测系统输出功率,判断微电网当前是否受到DOS攻击;若受到DOS攻击,采集受到攻击状态下微电网系统的第一数据集、受攻击状态前处于正常状态的第二数据集;根据第一数据集、第二数据集,利用迁移算法将第一预测模型迁移为受攻击状态的第二预测模型;根据受攻击状态下的微电网真实系统输出功率与第二预测系统输出功率之间的误差,重构状态Tube不变集,构建代价函数及约束条件,确定微电网的控制参数。本说明书旨在准确预测微电网在受到攻击后的状态及输出功率,进一步提高微电网抵御拒绝服务攻击的能力。
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公开(公告)号:CN117613903A
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202410091752.7
申请日:2024-01-23
申请人: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/28
摘要: 本说明书涉及节能环保技术领域,适用于用户侧储能技术领域,尤其涉及一种基于数字孪生架构的用户侧储能调度优化控制方法及装置。包括根据用户所有负载的信息和储能装置的信息构建数字孪生系统;根据负载的历史用电时间预测负载的用电时长;将负载的用电时长输入至数字孪生系统中,以便于数字孪生系统根据负载的用电时长以及负载的单位时间用电量计算负载的电能消耗量,并根据电能消耗量以及储能装置的储能情况计算储能装置的储能量,以便于储能装置按照储能量进行储能。通过本说明书实施例,解决了用户侧储能装置过不合理储能导致用电高峰期电能不足的问题。
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公开(公告)号:CN116345470B
公开(公告)日:2023-08-08
申请号:CN202310629641.2
申请日:2023-05-31
申请人: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本文涉及电力系统领域,尤其涉及一种融合知识图谱的电力系统潮流优化方法及装置。该方法包括获取电力系统性能参数及负载状态;根据所述电力系统性能参数、负载状态,构建与性能指数相关的目标函数及约束条件;利用所述约束条件实现对所述目标函数的第一优化;利用蜉蝣算法对第一优化后的目标函数进行第二优化,得到目标函数的最优解。本文以燃料成本、有功网损、电压偏差和电压稳定性共同构成目标函数求解最优潮流问题,并且考虑了不同负载水平,使最优潮流计算更加准确;利用改进蜉蝣算法,提高搜索空间利用率和整体性能,以便更好优化目标函数。
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