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公开(公告)号：CN109991842A
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201910191288.8
申请日：2019-03-14
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G05B11/42
Abstract: 发明提供一种基于神经网络的钢琴调音方法及系统。该方法包括：当接收到调音指令时查询标准音高；获取目标音键的实际音高，并计算实际音高与标准音高之间的差值，以得到差值音高；获取当前环境的温湿度值，并将温湿度值和差值音高输入至预设神经网络模型进行计算，以得到特征参数；将特征参数和差值音高输入至预设PID控制系统进行计算，以输出数字控制信号；根据数字控制信号控制调音执行装置对目标音键进行调音。本发明通过将特征参数和差值音高输入至预设PID控制系统进行计算的设计，以准确计算输出数字控制信号，以方便了后续对目标音键自动准确的调音，且可以保证了对目标音键调节的平稳准确性，从而达到快速准确钢琴调音的效果。
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公开(公告)号：CN117131685A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311097648.0
申请日：2023-08-28
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06F30/13 , G06N3/006 , G06F119/08 , G06F119/12 , G06F111/08 , G06F111/04 , G06F111/10
Abstract: 本发明提供一种危险气体探测器量化部署方法、系统及存储介质，所述危险气体探测器量化部署方法，包括如下步骤：S1：确定泄漏场景变量，根据泄漏场景变量构建泄漏场景模型来计算泄漏场景发生的概率，其中，泄漏场景变量包括泄漏源变量和泄漏环境变量；S2：根据泄漏场景变量及泄漏场景发生概率，建立化工园区的仿真模型并进行网格的划分，根据仿真模型确定要部署危险气体探测器的候选监测点个数及对应的候选监测点，仿真获取各候选监测点对应的危险气体浓度的实时数据。本发明考虑到削减小概率高风险场景的风险，构建以累积风险最小化为目标函数的量化部署模型，并且改进了人工蜂群算法并进行模型的优化求解。
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公开(公告)号：CN115690692A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211438064.0
申请日：2022-11-16
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G06V20/52 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/246 , G06V10/40 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种基于主动学习和神经网络的高空抛物检测方法，涉及目标检测技术领域，本发明的辨识步骤为：采集高空抛物下落物体数据、构建主动目标检测模型、进行运动物体的目标跟踪、构建图像分类神经网络模型、利用图像分类网络过滤干扰物体、排除非高空抛物的运动轨迹。本发明采用主动学习方法通过查询策略选择少量样本进行标记，从而利用标注的信息来改善预测模型；利用分类网络通过模型的训练和分类结果，将干扰物体从检测结果中过滤，可以解决高空抛物场景中对飞鸟、飞虫、树叶的误检测问题，从而降低跟踪成本。
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公开(公告)号：CN110502836B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN201910778046.9
申请日：2019-08-22
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开一种气体传感器的部署方法及系统，所述气体传感器的部署方法包括：根据目标模型，以得到初始化的每个粒子的参数，根据所述初始化的每个粒子的参数，以得出每个粒子的自身适应值，比较每个粒子的自身适应值，以得出每个粒子的全局值，更新每个粒子的当前速度，更新每个粒子的当前位置，判断所述每个粒子的全局值是否达到设定全局值，如果未达到，则根据目标模型，以得到初始化的每个粒子的参数，若达到，则所述每个粒子的全局值为最终全局值，每个粒子的当前位置为部署位置。本发明的气体传感器的部署方法能够得到最准确的泄漏源位置。
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公开(公告)号：CN112530529B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202011446746.7
申请日：2020-12-09
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明提供的一种气体浓度预测方法，包括步骤：S1、以时长m1为间隔单位，获取m段气体浓度数据，组成气体浓度数据组 对所述气体浓度数据组进行分段平均处理得到气体浓度平均值，对所述气体平均值进行归一化处理得到训练输入数据和训练输出数据；S2、基于所述训练输入数据和所述训练输出数据，训练并建立BP神经网络模型；S3、基于改进的人工蜂群算法优化所述BP神经网络模型；S4、将当前时刻所述气体浓度平均值代入S3中所述优化后的BP神经网络模型，得到下一刻的预测气体浓度平均值。本发明提供的一种气体浓度预测方法，能够提高气体浓度预测的精度，从而能够为应急响应(56)对比文件韩明 等，.10.2 BP神经网络概述《.数学建模案例》.上海：同济大学出版社,2020,第2020年卷武装，.2.12.2 人工蜂群算法优化神经网络的原理《.京津冀地区PM2.5及其他空气污染物的时空分布特征研究》.科学技术文献出版社,2018,第2018年卷Niki Veček 等.On the Importance ofthe Artificial Bee Colony ControlParameter ‘Limit’《.Information Technologyand Control》.2017,第46卷(第4期),第566-604页.刘笃晋 等，.基于蜂群优化神经网络的环境空气质量预测《.计算机与数字工程》.2018,第46卷(第4期),刘笃晋 等，.基于蜂群优化神经网络的环境空气质量预测《.计算机与数字工程》.2018,第46卷(第4期),
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109991842B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN201910191288.8
申请日：2019-03-14
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G05B11/42
Abstract: 发明提供一种基于神经网络的钢琴调音方法及系统。该方法包括：当接收到调音指令时查询标准音高；获取目标音键的实际音高，并计算实际音高与标准音高之间的差值，以得到差值音高；获取当前环境的温湿度值，并将温湿度值和差值音高输入至预设神经网络模型进行计算，以得到特征参数；将特征参数和差值音高输入至预设PID控制系统进行计算，以输出数字控制信号；根据数字控制信号控制调音执行装置对目标音键进行调音。本发明通过将特征参数和差值音高输入至预设PID控制系统进行计算的设计，以准确计算输出数字控制信号，以方便了后续对目标音键自动准确的调音，且可以保证了对目标音键调节的平稳准确性，从而达到快速准确钢琴调音的效果。
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公开(公告)号：CN113102283A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110335662.4
申请日：2021-03-29
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明属于检测技术领域，尤其为一种电路板瑕疵检测分拣系统，所述仪器主体上设有工作台，所述工作台两端均设有挡板，所述挡板通过滑槽与固定板，所述固定板的一端设有凸台，所述固定板的底部与一号连杆相连接，所述一号连杆通过三号转轴与二号连杆相连接，所述二号连杆通过二号转轴与凸块相连接，所述工作台的前端设有螺栓，所述螺栓一端与轴套相连接所述轴套上设有一号转轴，通过对工作台夹紧的设置，使得工作台在工作过程受电路板大小的影响大大降低，同时工件更加的稳定，通过固定板和凸块的焊接连接以及固定板和一号连杆的焊接连接设置，使得在对电路夹紧更加的牢固，通过工作台内部的设置，使得夹紧过程更加的便利，提高工作效率。
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公开(公告)号：CN110502836A
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201910778046.9
申请日：2019-08-22
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开一种气体传感器的部署方法及系统，所述气体传感器的部署方法包括：根据目标模型，以得到初始化的每个粒子的参数，根据所述初始化的每个粒子的参数，以得出每个粒子的自身适应值，比较每个粒子的自身适应值，以得出每个粒子的全局值，更新每个粒子的当前速度，更新每个粒子的当前位置，判断所述每个粒子的全局值是否达到设定全局值，如果未达到，则根据目标模型，以得到初始化的每个粒子的参数，若达到，则所述每个粒子的全局值为最终全局值，每个粒子的当前位置为部署位置。本发明的气体传感器的部署方法能够得到最准确的泄漏源位置。
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公开(公告)号：CN109346830A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811148309.X
申请日：2018-09-29
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明提供了一种全金属四臂等角螺旋圆极化天线单元，包括全金属等角螺旋结构的辐射臂、金属反射空腔、同轴馈线、圆柱谐振腔；以单个垂直地面的同轴馈电探针作为同轴电缆馈电、与一中心金属馈电圆环连接，通过该金属馈电圆环对辐射臂中的一对上偶极子臂进行并联馈电；将另外并联的一对下偶极子臂与同轴的接地端相连，从而保证四个偶极子臂空间位置、臂上电磁波相位均正交，以构成圆极化所需的条件。为解决同轴线非平衡馈电问题，将同轴馈线设计为同轴锥削巴伦结构，使得负载与馈电线阻抗匹配。为实现天线单向辐射功能，在天线背部添加金属反射空腔。本发明具有频带宽、尺寸小、增益高、可装嵌等特点，适用于现代通信系统和电子对抗领域。
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公开(公告)号：CN219335032U
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202320718946.6
申请日：2023-04-04
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本实用新型公开了一种电脑主板瑕疵自动检测装置，包括输送机构、打码机构、检测机构、操作显示机构和分类机构，打码机构设置在输送机构的入料口一侧，操作显示机构设置在打码机构远离输送机构的一侧，检测机构设置在输送机构的中部，分类机构设置在输送机构的出料口一侧，输送机构、打码机构、检测机构、操作显示机构和分类机构均与控制系统电性连接。本实用新型采用上述结构的一种电脑主板瑕疵自动检测装置，解决了现有技术中人工质检效率低的问题。
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