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公开(公告)号：CN109245840A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201811198367.3
申请日：2018-10-15
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04B17/373 , H04B17/382 , H04B17/391 , H04W74/08
CPC classification number: H04B17/373 , H04B17/382 , H04B17/3912 , H04W74/085
Abstract: 认知无线电系统中基于卷积神经网络的频谱预测方法，本发明经过较短时间训练即可获得较高预测准确度，属于信息与通信领域。本发明包括：以周期T对频带F进行不间断地频谱感知，从t0时刻起记录多个频谱感知的 和它们对应的 将t0+kT记为tk,k＝0,1,…；表示tk时刻频带F所有信道占用情况，表示 从tk+T时刻起各信道的空闲的感知周期数；将和 喂入卷积神经网络中，对卷积神经网络进行训练，在训练中， 用于制作标签；步骤3、利用训练完成的卷积神经网络不断地根据各个时刻的 预测出未来空闲概率最大的信道C。
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公开(公告)号：CN108924940A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810974126.7
申请日：2018-08-24
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04W72/08 , H04W72/10 , H04B17/382
Abstract: 为了解决现有资源分配和信道切换方法中不能保证高优先级用户的性能和系统稳定性能的问题，本发明提供一种基于用户优先级及多属性判决的频谱分配和切换方法，涉及认知无线通信技术领域的频谱分配和切换技术。本发明包括：S1、设置信干噪比矩阵，获得信干噪比归一化矩阵SINR；S2、设置信道稳定性矩阵，获得信道稳定性归一化矩阵Pvacant；S3、设置优先级权重矩阵Q；S4、分别设定信干噪比和信道稳定性属性的权重比例w1和w2；S5、根据SINR、Pvacant、Q、w1和w2，建立带有信道分配矩阵A的优化模型，对优化模型进行求解，获得信道分配矩阵A，根据分配矩阵A进行初始分配信道；S6、根据信道稳定性及优先级由高到低的顺序，为不能继续使用信道的用户分配可以使用的信道，完成信道切换。
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公开(公告)号：CN108063632A
公开(公告)日：2018-05-22
申请号：CN201810164494.5
申请日：2018-02-27
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04B7/0426 , H04B7/06
CPC classification number: H04B7/043 , H04B7/0443 , H04B7/0617
Abstract: 本发明提供一种在异构云接入系统中对既能保证系统吞吐量，又能保证系统在不同活跃度下能量效率最优的异构云接入网络中基于能效的协作资源分配方法，涉及信息与通信技术领域。所述方法包括如下步骤：步骤一：基于能效，设定异构云接入网络系统中的用户容忍干扰门限；步骤二：若用户当前的干扰大于设定的用户容忍干扰门限时，在发射信号预编码过程中，将信道矩阵稀疏化，并对稀疏化的信道稀疏矩阵求逆矩阵，实现波束赋形；步骤三：将波束赋形之后的信道矩阵进行分配，计算出每根天线分配的功率，按照计算出的功率，相应天线进行传输。本发明的信道矩阵稀疏化算法，减少了计算复杂度，因此异构云接入场景下数字基带功耗更低、能效更高。
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公开(公告)号：CN107438046A
公开(公告)日：2017-12-05
申请号：CN201710632755.7
申请日：2017-07-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 为了解决现有非正交传输下的接收方法复杂的问题，本发明提供一种基于准正交补偿的非正交信号解调方法，属于信息与通信技术领域。所述解调方法包括发送步骤和接收步骤，所述发送步骤为：将比特信息发送序列转换为非正交的多载波并发送；所述接收步骤包括：步骤B1：接收信号矢量，将接收的信号矢量输入至QOC模型进行重构，获得包含K-N个符号的重构信号scom；步骤B2：在接收的信号矢量的末尾补上重构信号scom，获得时域接收符号序列；步骤B3：对获得的时域接收符号序列进行子载波映射，子载波映射后进行K点FFT变换，截取变换后的前N个符号作为频域接收符号序列；步骤B4：对频域接收符号序列进行译码，解调出接收信号。本发明相比现有的迭代方法具有非常低的复杂度，并且性能有较大提升。
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公开(公告)号：CN107333301A
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201710702438.8
申请日：2017-08-16
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 为了解决当前关于多属网络资源分配的方法不能对有限的资源进行充分利用的问题，本发明提供多属异构网络中的一种基于认知的联合资源再分配方法。包括：步骤一、获取原始信道中已分配给系统的原始子信道和对应功率，该系统正在运行；步骤二、利用该系统接入的每个多属异构网络的BS/AP节点对所述系统进行频谱检测，检测出频谱空穴子信道；步骤三：将检测到的频谱空穴子信道分配给用户，并为每一个频谱空穴子信道分配对应的功率；步骤四：对原始子信道的分配与步骤一中获取的保持一致，对原始子信道对应的功率进行再分配；步骤五：判断当前分配结果是否满足迭代停止条件，若是，输出资源再分配结果，若否，转入步骤三。本发明能更加充分地利用网络资源。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105187144B
公开(公告)日：2017-10-03
申请号：CN201510705836.6
申请日：2015-10-27
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04B17/382
Abstract: 空天地一体化网络中能够剔除恶意移动终端的协作式频谱感知方法，涉及信息与通信技术领域，本发明是为了解决空天地一体化网络中地面部分可能存在的恶意移动终端的恶意攻击问题。本发明是利用信任度的概念，首先将所研究的网络区域划分为若干个单元格，然后在每个单元格中比较每个移动认知用户的本地检测结果与该单元格中多数用户检测结果差距的大小并以此为据更新各个认知用户的信任度值，并利用预设门限判定该用户是否为恶意用户，而后将恶意用户的所有检测结果均剔除掉。最后，仅仅利用各个认知用户的本地检测结果为每个检测结果计算并分配恰当的权值，使整个系统的检测概率增加，虚警概率保持不变。本发明适用于空天地一体化网络中的频谱感知。
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公开(公告)号：CN105099587B
公开(公告)日：2017-06-23
申请号：CN201510612046.3
申请日：2015-09-23
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04B17/382
Abstract: 移动场景下认知无线电频谱感知系统检测性能参量获得方法，涉及信息与通信技术领域。本发明是为了解决现有方法难以对移动场景下单节点感知和多节点协作感知系统进行检测概率、漏检概率和虚警概率的问题。首先根据系统的网络模型以及认知用户的移动模型获得移动速度、方向、起点与主用户的距离以及当前与主用户的距离之间的函数关系，并求得当前主用户与认知用户距离的PDF。通过移动用户实时检测到的主用户信号功率与当前与主用户距离之间的函数关系并利用这个关系以及当前距离的PDF计算得出此功率的PDF。最后，利用此功率的PDF以及概率论求得单节点感知，硬判决多节点协作感知和软判决协作感知系统的检测概率、漏检概率和虚警概率。
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公开(公告)号：CN103198447B
公开(公告)日：2015-09-09
申请号：CN201310120689.7
申请日：2013-04-09
Applicant: 哈尔滨工业大学
CPC classification number: Y02A90/14
Abstract: 一种基于卫星云图的风矢场实时度量方法，属于图像处理和运动估计领域。解决了现有模型计算复杂，实时性不强，搜索算法效率不高等问题。将探测到的地球温度数据转换为灰度数据，将灰度数据转换为经纬度数据，然后将经纬度数据转换为图像坐标，卫星云图数据以图像形式显示；对比三个连续时间的卫星云图，块匹配以后，根据实时性需求选择不同的搜索方法，确定风矢场经纬度和方向；综合数据预处理和搜索结果，进一步得到每个风矢的灰度，温度及其所在等压面；最终通过观察风矢场在卫星云图上的位置，大小和方向及其所在等压面可以观测大气环流和中长期天气预报。本发明避免了卫星云图大数据量图像处理时计算复杂、实时性强，提高了系统的执行效率。
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公开(公告)号：CN104734725A
公开(公告)日：2015-06-24
申请号：CN201510114699.9
申请日：2015-03-16
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H03M7/30
Abstract: 基于FRI的自适应采样恢复方法，涉及信息与通信技术领域。是为了降低采样点数，提高采样效率进而提高信号的恢复精度，本发明提能够根据具体的应用场景智能地选择采样的点数。并能利用最少的点数获得最大的信号恢复精度。在某些应用场景下，如军用的导弹导航信号，对信号的精度要求较高，这时，此算法可以选取较多的点数以获得最大的恢复精度。而在另外一些应用场景中，如民用对讲机，对信号的要求并不高，这时，自适应恢复算法可以选取较少的点数以保证较高的采样效率。于此同时，自适应采样恢复方法拓展了FRI理论所能处理信号的种类，使其不仅能处理离散的狄拉克流，也能处理任意时间连续的信号。本发明适用于信号自适应采样恢复场合。
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公开(公告)号：CN104038272A
公开(公告)日：2014-09-10
申请号：CN201410255525.X
申请日：2014-06-10
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04B7/185
Abstract: 一种光照约束下的中轨全球覆盖星座，涉及卫星通信技术领域。它为了解决全球覆盖和卫星姿态因为对日调整带来的干扰问题。本发明是以地心黄道坐标系为基准面的Walker星座12/3/1，相位因子为1，每颗MEO卫星的轨道高度为20183.63km。本发明通过合理配置卫星轨道面的位置，使卫星在轨运行时，一年之中太阳入射光与太阳能帆板始终保持不小于66.5°，太阳能帆板光照充足，卫星姿态不需要采用专门的对日调整策略就能保证卫星的正常工作，对全球的一重实时覆盖率达到了97.97％以上，且一重累积覆盖率达到100％。本发明适用于卫星通信。
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