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公开(公告)号：CN118780575A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411259561.3
申请日：2024-09-10
申请人： 华中科技大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/006
摘要： 本发明属于水库调度相关技术领域，其公开了一种基于改进鲸鱼算法的水库群优化调度方法及系统，其中方法包括：建立水库群优化调度模型；采用改进鲸鱼算法求解模型；具体包括：设置算法参数包括种群大小、个体维度以及最大迭代次数，初始化种群；引入自适应概率临界值p1和随机概率p，p1在[0，1]之间，随着迭代次数的增加逐渐减小，p是[0，1]之间的随机数，判断p≤p1是否成立，若成立根据鲸鱼算法中的包围捕食方式或随机搜索方式对种群进行更新，若不成立根据鲸鱼算法中的螺旋行进方式对种群进行更新；判断达到最大迭代次数，则输出全局最优解为最优调度方案。本发明在水库优化调度领域构建一种更为高效、鲁棒的群智能优化算法。
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公开(公告)号：CN112132471B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202011026935.9
申请日：2020-09-25
申请人： 华中科技大学 , 长江水利委员会长江科学院
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N5/01
摘要： 本发明公开了一种基于模拟退火粒子群算法的梯级水电站调度方法及系统，属于水利水电技术领域。本发明针对基本PSO算法进行改进，结合模拟退火算法，利用其对劣质解的接受规则，质量越好的个体最优位置会被给予越高的替换概率，使得质量越好的个体最优位置能够替代速度更新公式中全局最优位置的概率更高，增强了算法跳出局部最优值的能力，有效地避免了算法陷入局部最优值，在解的质量以及结果的合理性等方面可达到满意的效果，提高了梯级水电站的发电效益；本发明引入收缩因子来控制粒子的速度，能更有效地控制粒子速度的振动，提高了算法的收敛速度。
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公开(公告)号：CN118350289A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410694231.0
申请日：2024-05-31
申请人： 华中科技大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06F18/2321 , G06F111/10 , G06F113/08
摘要： 本发明属于径流场景缩减领域，并具体公开了一种基于改进Kernel Herding算法的径流场景缩减方法及系统，其包括：采用最大均值差异来度量保留径流场景集与初始径流场景集之间的分布差异；采用Kernel Herding算法对保留径流场景集与初始径流场景集之间的分布差异进行最小化迭代求解，且在迭代过程中取第p次迭代的步长为2/(p+1)；求解得到保留径流场景集与初始径流场景集之间的分布差异最小时对应的保留径流场景集，完成对初始径流场景集的场景缩减。本发明可实现准确、可靠、通用的径流场景缩，进一步提高径流场景缩减的效率及精度。
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公开(公告)号：CN116432986B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310682348.2
申请日：2023-06-09
申请人： 华中科技大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N5/01 , G06F30/20 , G06F111/04
摘要： 本发明属于水库优化调度相关技术领域，其公开了一种基于粒子蛙跳闪电搜索算法的水库优化调度的方法，方法包括：构建水库发电调度模型，获取水库数据设置种群大小、蛙跳概率等参数，采用混沌映射对种群进行初始化，采用闪电搜索算法获取每个过渡放电体的适应度，依概率进行蛙跳，采用闪电搜索算法获取引导放电体对应的适应度，淘汰最差适应度对应的个体后更新引导放电体方向，判断更新后的引导放电体是否满足生成粒子放电体的条件，若满足则按照粒子放电体更新方向和适应度，若不满足则按照空间放电体更新方向和适应度，而后根据粒子放电体的适应度或空间放电体的适应度进行位置更新得到最优解。本申请可以显著提高水库调度优化效率。
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公开(公告)号：CN115409387A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211069009.9
申请日：2022-08-30
申请人： 华中科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于改进差分进化的水库优化调度方法和系统，其中方法包括：对个体进行立方混沌映射，得到包含多个个体的初始化种群；对初始化种群进行变异，将变异后的种群与初始化种群交叉，得到实验种群；分别计算初始化种群和实验种群中每个个体的适应度值，保留适应度值较大的个体，生成待更新种群；对待更新种群中的每个个体进行折射更新，得到折射种群，分别计算待更新种群和折射种群中每个个体的适应度值，保留适应度值较大的个体，生成新种群；将新种群作为初始化种群，直至达到最大迭代次数，计算最终的新种群中每个个体的适应度值，将适应度值最大的个体作为最终水库优化调度方案。本发明可以快速得到准确的水库优化调度方案。
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公开(公告)号：CN111079297B
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN201911327207.9
申请日：2019-12-20
申请人： 华中科技大学
摘要： 本发明公开了一种推求梯级水库汛前联合消落时机的方法及系统，方法包括以下步骤：分析梯级水文站的长系列来流过程并将其分为丰、平、枯三个来水年组；建立梯级水库群消落控制模型；输入不同的梯级水库消落时机至所述梯级水库群汛前消落控制模型中，利用权重法分析并得到兼顾梯级发电量和弃水量的梯级最优的梯级水库汛前消落时机。本发明基于来水情况对梯级消落时机的影响，分析了不同来水情景以及不同梯级水库消落时机对梯级发电量和弃水量的影响，揭示了梯级水库发电与弃水之间的协同竞争关系，确定了不同来水情景下兼顾发电量和弃水量的梯级水库最优消落时机，为减少梯级消落期弃水、发挥流域梯级的综合效益提供参考。
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公开(公告)号：CN112434876A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202011412384.X
申请日：2020-12-03
申请人： 华中科技大学 , 长江水利委员会长江科学院
摘要： 本发明公开了一种水电站调峰调度方法，属于水电站调峰调度领域。本发明通过水电站调度期时段间的水力联系，将已有水电调峰调度模型约束条件转化为水位约束，计算实时的水位廊道，避免了水电调峰调度由于受到大量约束，解可行域很小，生成的个体不适用于实际工况的问题；在此基础上，本发明使用截尾正态分布来替换高斯分布，基于随机分形算法进行种群扩散与寻优，由于扩散过程在水位廊道内进行，既满足约束条件，又保证原有算法的离散多样性，还能减少计算中的修正次数，克服了现有方法求解结果的随机性，提高了模型求解结果的稳定性，促进了水能资源的高效利用。
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公开(公告)号：CN111008790A
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201911335948.1
申请日：2019-12-23
申请人： 华中科技大学
摘要： 本发明属于水电能源优化领域，具体公开了一种水电站群发电调度规则提取方法，包括建立以水电站群年发电量最大为目标的目标函数及其约束条件，并求解得到每个水库每个时段的输出流量最优解；以各水库各时段对应的输入流量和库水位为输入、输出流量为输出建立广义回归网络；基于已知的各水库各时段对应的输入流量和库水位以及输出流量最优解和训练误差最小目标函数，采用基于群落重心的粒子群法，优化广义回归网络平滑因子得到调度函数。本发明将深度学习与梯级水电站发电调度相结合，建立调度函数对应的广义回归网络，提取了基于群落重心粒子群和广义回归网络的梯级水电站发电调度规则，克服了基本传统粒子群算法易陷入局部最优的不足，可靠性高。
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公开(公告)号：CN110348599A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910477359.0
申请日：2019-06-03
申请人： 华中科技大学
摘要： 本发明公开了一种考虑弃水风险的跨流域水电站群调峰优化调度方法，包括以下步骤：S1、构建水电站群调峰优化调度模型；S2、计算各梯级水电站的弃水风险大小；S3、基于所述各电站的弃水风险协调分配各电站发电量；S4、基于所述各电站的电量分配计算所述水电站群调峰优化调度模型的最优解得到各电站出力过程线，完成水电站群联合调峰调度。通过径流频率来量化分析水电站弃水风险，并基于弃水风险值协调分配不同流域水电站群调峰电量，能够充分考虑各电站的弃水风险，发挥了不同流域水电站群的径流补偿及电力补偿效益，从而在电网水电系统调峰时大大降低了水电弃水风险，减小了水电弃水电量。
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公开(公告)号：CN108695902A
公开(公告)日：2018-10-23
申请号：CN201810429615.4
申请日：2018-05-08
申请人： 华中科技大学
IPC分类号： H02J3/46
摘要： 本发明公开了一种梯级水库群生态‑发电动态互馈调控方法，包括如下步骤：首先，将发电量和生态保证率作为梯级水库群生态‑发电互馈调控模型的目标函数，梯级水库群生态‑发电互馈调控模型约束集包括水量平衡方程、入库流量平衡方程、出库流量平衡方程、蓄水量限制约束、发电流量限制约束、出库流量约束及电站出力限制约束；其中，生态保证率通过水流条件满足水质需水量、断流需水量、冲沙需水量、生态需水量四项生态标准的时空比例获得；采用改进的非支配排序遗传算法从梯级水库群生态‑发电互馈调控模型中获得各个水库在各个时段的最佳出库流量。本发明将发电量和生态保证率作为优化目标，在保证水库发电量最大的情况下减少对生态环境造成影响。
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