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公开(公告)号：CN118780575A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411259561.3
申请日：2024-09-10
申请人： 华中科技大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/006
摘要： 本发明属于水库调度相关技术领域，其公开了一种基于改进鲸鱼算法的水库群优化调度方法及系统，其中方法包括：建立水库群优化调度模型；采用改进鲸鱼算法求解模型；具体包括：设置算法参数包括种群大小、个体维度以及最大迭代次数，初始化种群；引入自适应概率临界值p1和随机概率p，p1在[0，1]之间，随着迭代次数的增加逐渐减小，p是[0，1]之间的随机数，判断p≤p1是否成立，若成立根据鲸鱼算法中的包围捕食方式或随机搜索方式对种群进行更新，若不成立根据鲸鱼算法中的螺旋行进方式对种群进行更新；判断达到最大迭代次数，则输出全局最优解为最优调度方案。本发明在水库优化调度领域构建一种更为高效、鲁棒的群智能优化算法。
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公开(公告)号：CN118350289A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410694231.0
申请日：2024-05-31
申请人： 华中科技大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06F18/2321 , G06F111/10 , G06F113/08
摘要： 本发明属于径流场景缩减领域，并具体公开了一种基于改进Kernel Herding算法的径流场景缩减方法及系统，其包括：采用最大均值差异来度量保留径流场景集与初始径流场景集之间的分布差异；采用Kernel Herding算法对保留径流场景集与初始径流场景集之间的分布差异进行最小化迭代求解，且在迭代过程中取第p次迭代的步长为2/(p+1)；求解得到保留径流场景集与初始径流场景集之间的分布差异最小时对应的保留径流场景集，完成对初始径流场景集的场景缩减。本发明可实现准确、可靠、通用的径流场景缩，进一步提高径流场景缩减的效率及精度。
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公开(公告)号：CN116432986B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310682348.2
申请日：2023-06-09
申请人： 华中科技大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N5/01 , G06F30/20 , G06F111/04
摘要： 本发明属于水库优化调度相关技术领域，其公开了一种基于粒子蛙跳闪电搜索算法的水库优化调度的方法，方法包括：构建水库发电调度模型，获取水库数据设置种群大小、蛙跳概率等参数，采用混沌映射对种群进行初始化，采用闪电搜索算法获取每个过渡放电体的适应度，依概率进行蛙跳，采用闪电搜索算法获取引导放电体对应的适应度，淘汰最差适应度对应的个体后更新引导放电体方向，判断更新后的引导放电体是否满足生成粒子放电体的条件，若满足则按照粒子放电体更新方向和适应度，若不满足则按照空间放电体更新方向和适应度，而后根据粒子放电体的适应度或空间放电体的适应度进行位置更新得到最优解。本申请可以显著提高水库调度优化效率。
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公开(公告)号：CN118350289B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410694231.0
申请日：2024-05-31
申请人： 华中科技大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06F18/2321 , G06F111/10 , G06F113/08
摘要： 本发明属于径流场景缩减领域，并具体公开了一种基于改进Kernel Herding算法的径流场景缩减方法及系统，其包括：采用最大均值差异来度量保留径流场景集与初始径流场景集之间的分布差异；采用Kernel Herding算法对保留径流场景集与初始径流场景集之间的分布差异进行最小化迭代求解，且在迭代过程中取第p次迭代的步长为2/(p+1)；求解得到保留径流场景集与初始径流场景集之间的分布差异最小时对应的保留径流场景集，完成对初始径流场景集的场景缩减。本发明可实现准确、可靠、通用的径流场景缩，进一步提高径流场景缩减的效率及精度。
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公开(公告)号：CN118378870B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410834895.2
申请日：2024-06-26
申请人： 华中科技大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
摘要： 本发明属于水电能源优化技术领域，公开了一种梯级水电站调度方案评价方法及系统，方法包括：计算待评价的每个梯级水电站调度方案各评价指标的主观权重及客观权重，得到主观权重向量和客观权重向量；分别计算主观权重向量和客观权重向量的均匀度熵#imgabs0#、#imgabs1#；基于主、客观权重的均匀度熵#imgabs2#、#imgabs3#，分别计算主、客观权重在综合权重中的占比#imgabs4#、#imgabs5#，进而计算每个所述梯级水电站调度方案各评价指标的综合权重#imgabs6#；基于确定的综合权重对各梯级水电站调度方案进行排序，以确定不同调度方案的优劣程度。本发明还提供了一种基于VIKOR改进TOPSIS的综合评估法以对各梯级水电站调度方案进行排序。本发明能够提升梯级水电站调度方案评价的科学性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118378870A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410834895.2
申请日：2024-06-26
申请人： 华中科技大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
摘要： 本发明属于水电能源优化技术领域，公开了一种梯级水电站调度方案评价方法及系统，方法包括：计算待评价的每个梯级水电站调度方案各评价指标的主观权重及客观权重，得到主观权重向量和客观权重向量；分别计算主观权重向量和客观权重向量的均匀度熵#imgabs0#、#imgabs1#；基于主、客观权重的均匀度熵#imgabs2#、#imgabs3#，分别计算主、客观权重在综合权重中的占比#imgabs4#、#imgabs5#，进而计算每个所述梯级水电站调度方案各评价指标的综合权重#imgabs6#；基于确定的综合权重对各梯级水电站调度方案进行排序，以确定不同调度方案的优劣程度。本发明还提供了一种基于VIKOR改进TOPSIS的综合评估法以对各梯级水电站调度方案进行排序。本发明能够提升梯级水电站调度方案评价的科学性和可靠性。
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公开(公告)号：CN117156960A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311189897.2
申请日：2023-09-14
申请人： 华中科技大学
摘要： 本发明公开了一种Te基硫系奥氏阈值开关器件及非易失性存储阵列，属于阈值开关器件制备技术领域，所述阈值开关器件包括：顶电极和底电极以及位于顶电极和底电极之间的具有阈值开关功能的功能层，其中，所述功能层包括Te基硫系材料层和介电层，所述介电层为化合物XY，X为Al、Zr、Ta、Zn、Si、B中的一种或多种元素，Y为O、N、S中的一种或多种元素，所述介电层的总厚度不超过5nm。本发明针对Te基硫系材料层的选通特性进行研究，在Te基硫系材料层的基础上叠加特定的介电层后作为功能层，能够保证器件不被击穿的同时有效抑制器件漏电流且提高阈值电压。
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公开(公告)号：CN116681312A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310940187.2
申请日：2023-07-28
申请人： 华中科技大学
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/16 , G06F17/18
摘要： 本发明属于水库调度决策领域，并具体公开了一种面向生态的多目标水库优化调度决策方法及系统，其包括步骤：根据流域的历史径流资料，分析水文序列的一致性，选择径流资料长度；基于所选长度的径流资料，确定生态流量过程，包括最小生态流量和适宜生态流量；基于下泄流量与最小生态流量、适宜生态流量的关系，构建生态保证程度计算模型，进而构建目标函数和约束条件，得到多目标优化调度模型，并求解得到帕累托最优解集；从帕累托最优解集中确定最优解，即最优水库调度方案。本发明可提高生态调度的目标性与针对性，并协调好生态目标与其他经济目标之间的竞争协同关系，兼顾指标间相关性问题，有效提高水库调度决策的可靠性。
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公开(公告)号：CN116568127A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310619166.0
申请日：2023-05-29
申请人： 华中科技大学
摘要： 本发明公开了一种两端选通器件制备方法及1S1C存储器，该两端选通器件制备方法为：(1)提供一半导体衬底，在半导体衬底上沉积底电极层；(2)在底电极层上沉积绝缘层；(3)对绝缘层进行刻蚀，使该绝缘层中形成多个贯穿的圆孔，圆孔按一定规律排列，且圆孔均位于底电极层上；(4)将步骤(3)得到的样品在O2或Ar气体氛围条件下进行等离子体表面处理，使圆孔底部的底电极层产生损伤，从而导致其表面形成缺陷；(5)向圆孔孔内填充选通管功能层；(6)在选通管功能层表面沉积顶电极层。本发明只需较小的First‑fire电压即可完成First‑fire操作，且无需为选通器件的First‑fire操作设计专用电路。
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公开(公告)号：CN116681312B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310940187.2
申请日：2023-07-28
申请人： 华中科技大学
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/16 , G06F17/18
摘要： 本发明属于水库调度决策领域，并具体公开了一种面向生态的多目标水库优化调度决策方法及系统，其包括步骤：根据流域的历史径流资料，分析水文序列的一致性，选择径流资料长度；基于所选长度的径流资料，确定生态流量过程，包括最小生态流量和适宜生态流量；基于下泄流量与最小生态流量、适宜生态流量的关系，构建生态保证程度计算模型，进而构建目标函数和约束条件，得到多目标优化调度模型，并求解得到帕累托最优解集；从帕累托最优解集中确定最优解，即最优水库调度方案。本发明可提高生态调度的目标性与针对性，并协调好生态目标与其他经济目标之间的竞争协同关系，兼顾指标间相关性问题，有效提高水库调度决策的可靠性。
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