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公开(公告)号：CN116231687A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211530930.9
申请日：2022-12-01
Applicant: 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司 , 东南大学
Abstract: 基于比例分配原则的风光储就地平衡贡献度计算方法和系统，所述方法包括明确风光储就地平衡系统组成，构建风光储就地平衡系统模型；将调节资源组合成不同的资源调节方案并投入到风光储就地平衡系统模型，对风光储就地平衡系统模型进行安全性指标、有功平衡指标和无功平衡指标三个指标的评估；对每一资源调节方案的三个指标评估结果进行基于采用比例分配原则的潮流追踪，基于潮流追踪结果得到每一资源调节方案中各个调节资源对三个指标的各自贡献度。本发明在保证评价角度全面性的同时也不会将指标设置的过于复杂，可得到不同调节资源共同作用下各自对某指标的贡献度，刻画资源之间的相对重要性。
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公开(公告)号：CN113610391A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110890837.8
申请日：2021-08-04
Applicant: 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司 , 南京振盈和信息技术有限公司
IPC: G06Q10/06 , G06Q10/00 , G06F16/2455 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及配电管控技术领域，具体涉及一种基于挂牌停电与事后原因追溯的配电网双向管控系统；收集模块、处理模块、检索模块和应用模块通过网络进行连接，实现配电网的双向管控，应用模块用于人工数据的输入和输出接口，供电网管理人员查看和发出指令，配电单通过应用模块输入，收集模块按时间点收集停电单和停电数据，处理模块对停电单进行分析和判断，将停电单分为故障单和计划单，检索模块对故障单的进行数据检索，得出配电网的停电原因，利用处理模块进行自检，得到故障单和计划单，通过计划单和故障单进行挂牌和故障检索，便于故障原因追溯。
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公开(公告)号：CN113534832A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110887027.7
申请日：2021-08-03
Applicant: 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司 , 众芯汉创(北京)科技有限公司
Inventor： 贾俊 , 袁栋 , 程力涵 , 王健 , 戴永东 , 蒋中军 , 孙泰龙 , 符瑞 , 翁蓓蓓 , 鞠玲 , 刘学 , 杨磊 , 陈诚 , 潘劲松 , 曹世鹏 , 倪莎 , 李洋洋
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘计算的无人机巡检跟踪配网线飞行方法，该方法包括以下步骤：S1、利用终端节点采集配电网图像数据并进行分析计算；S2、采用预设方法将终端节点的计算任务适应性的分配至边缘云；S3、根据预设方案判断终端节点是否丢失配电网目标；S4、通过预制方法将终端节点和边缘云的计算结果进行融合并分析配网情况。有益效果：通过利用任务分割模块将计算任务合理卸载至边缘云并利用信息融合模块对计算结果进行分析融合，从而减轻端节点的计算压力和功耗；另外，通过添加运动检测模块可以进一步降低终端节点的计算压力和功耗，并延长无人机作业时间，从而提高了无人机巡检配网线的效率，保障配网线安全输送电能。
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公开(公告)号：CN113485441A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110895019.7
申请日：2021-08-03
Applicant: 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司 , 众芯汉创(北京)科技有限公司
Inventor： 贾俊 , 袁栋 , 王健 , 戴永东 , 程力涵 , 孙泰龙 , 蒋中军 , 符瑞 , 陈诚 , 潘劲松 , 翁蓓蓓 , 鞠玲 , 刘学 , 杨磊 , 曹世鹏 , 余万金 , 范侨 , 郭丽丽
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明公开了结合无人机高精度定位和视觉跟踪技术的配网巡检方法，该方法包括以下步骤：S1、基于多传感器数据融合实现无人机的高精度定位；S2、基于改进区域建议网络和透视模型实现无人机载前端目标跟踪与智能识别。有益效果：本发明首先引入位置信息融合即时定位与地图构建算法，提高无人机的定位精度与导航能力。其次利用扩展卡尔曼滤波器算法将多传感器数据融合，将滤波器输出的位姿信息反馈到无人机飞行控制终端，以此调整飞行控制方式与飞行机制；然后利用改进的区域建议网络准确定位输电塔，并通过核相关滤波器实现对杆塔的连续视觉跟踪，避免无人机自主巡检过程中面临的障碍物集中、视线较差的环境下难以做到合理避障的问题。
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公开(公告)号：CN116505546A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310651207.4
申请日：2023-06-05
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司 , 南京理工大学
Abstract: 本发明属于电力系统运行和发电技术领域，提供了一种高惯量调相机运行系统及改造方法，包括调相机、汽轮机和启动设备，其中，调相机与汽轮机保持硬性连接状态，由调相机带动汽轮机同步运行；调相机与电网连接，通过电网拖动调相机运行，汽轮机的主汽门关闭，且汽轮机的气缸内抽真空运行；启动设备将调相机和汽轮机一起拖动至额定转速以上，满足高惯量调相机启动要求。本发明克服了当前传统调相机对电力系统转动惯量支撑不足，不利于电力系统安全稳定运行的问题，不仅为电力系统提供动态无功支撑，还为电力系统提供同容量调相机2‑5倍的惯量支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113485441B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202110895019.7
申请日：2021-08-03
Applicant: 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司
Inventor： 贾俊 , 袁栋 , 王健 , 戴永东 , 程力涵 , 孙泰龙 , 蒋中军 , 符瑞 , 陈诚 , 潘劲松 , 翁蓓蓓 , 鞠玲 , 刘学 , 杨磊 , 曹世鹏 , 余万金 , 范侨 , 郭丽丽
IPC: G05D1/46 , G05D101/15 , G05D109/20
Abstract: 本发明公开了结合无人机高精度定位和视觉跟踪技术的配网巡检方法，该方法包括以下步骤：S1、基于多传感器数据融合实现无人机的高精度定位；S2、基于改进区域建议网络和透视模型实现无人机载前端目标跟踪与智能识别。有益效果：本发明首先引入位置信息融合即时定位与地图构建算法，提高无人机的定位精度与导航能力。其次利用扩展卡尔曼滤波器算法将多传感器数据融合，将滤波器输出的位姿信息反馈到无人机飞行控制终端，以此调整飞行控制方式与飞行机制；然后利用改进的区域建议网络准确定位输电塔，并通过核相关滤波器实现对杆塔的连续视觉跟踪，避免无人机自主巡检过程中面临的障碍物集中、视线较差的环境下难以做到合理避障的问题。
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公开(公告)号：CN117291360A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311112943.9
申请日：2023-08-31
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种一体化资源自调度方法及装置，方法包括以下步骤：首先建立基于岭回归的光伏发电误差估计方法，估计各时刻的光伏聚合条件误差期望，并修正模糊集的原始期望。其次，基于一个新的矩不确定模糊集，提出面向一体化资源自调度的两阶段调度模型，调度以净利润最优为目标，其中包含：一体化资源的本地和参与市场的获利最大、一体化资源运行成本最小以及在最劣场景下处理不确定性的成本最优。通过自调度模型，可以实现一体化资源平台的收益最大化，提升参与电网的积极性。
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公开(公告)号：CN114580251B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202210250966.5
申请日：2022-03-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种配电台区电动汽车充电负荷分析方法及装置，方法包括：采集配电台区充电桩的充电数据；对所述充电数据进行处理，获得电动汽车充电状态分布；采集配电台区基础负荷数据，根据所述基础负荷数据，确定一天内各个时段的电价；根据所述电动汽车充电状态分布和各个时段的电价，建立以用户充电费用最小和配电台区负荷方差最小的充放电模型；基于粒子群算法对所述充放电模型进行优化，获得电动汽车最优充电方案；该方法能够在充分考虑到用户的充电意愿的基础上使配电台区负荷与电动汽车充电负荷平衡，并且节约了用户充电费用，分析结果准确度高，方法更加合理，可行性强。
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公开(公告)号：CN115345466A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210954137.5
申请日：2022-08-10
Applicant: 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/21 , G06F16/2458
Abstract: 本发明涉及配电网设备技术领域，具体涉及基于网架拓扑与多源数据融合的配电网在线评估系统，包括拓扑模块，数据存储模块、建模模块、数据收集模块、判断模块，拓扑模块，用于基于目标区域的CIM模型得到拓扑数据，并进行简化得到拓扑模型；数据存储模块，用于存储历史天气数据、历史运行数据和故障情况；建模模块，用于基于历史天气数据、历史运行数据计算与故障情况之间的相关性以建立预测模型；数据收集模块，用于实时对拓扑模型节点的天气数据和运行数据进行收集；判断模块，用于基于预测模型和实时天气数据、运行数据对配电网故障情况进行评估。通过上述方式可以考虑天气对配电网故障情况的影响，从而可以提高农村地区电网检测的准确度。
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公开(公告)号：CN113642486A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110949424.2
申请日：2021-08-18
Applicant: 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种具有机载前端识别模型的无人机配网巡检方法，在传统卷积神经网络的基础上，以反向传播算法为基础迭代更新网络参数，引入一种融合双角度图像信息的卷积神经网络检测算法CVR‑RCNN，在CVR‑RCNN网络分类环节处设计双视图关系模块，使双角度图像信息得到充分融合和优势互补，用于自动判别无人机巡检时的目标图像，智能化分析输电线路常见缺陷，充分提高巡检的准确性和鲁棒性，同时将卷积网络中的浮点运算进行定点化近似，然后通过快速机器学习算法对输入图像做自适应选择，降低无人机前端平台中计算成本、提高电力缺陷检测算法的运行速度，节约能源消耗，延长无人机巡检作业航程，以实现复杂环境下电力设施巡检的全程自动化，保障配网安全输电。
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