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公开(公告)号：CN116881237A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310793260.8
申请日：2023-06-29
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 武汉大学
IPC: G06F16/215 , G06F16/35 , G06F40/30 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种基于DBSCAN算法的电网企业客户标签自动生成方法，包括以下具体步骤：获得用户数据，用户数据包括用户呼出呼入时间、通话时长、用户评价反馈、用户用电高峰时间、用户日用电量、峰值幅度；对用户数据进行词义解析，选取有实际意义且合理的词义；针对数据异常值进行数据清理，其中数据异常值是指偏移数据中心簇较远的数据；将清洗好的数据输入基于改进DBSCAN算法的电网企业客户标签生成模型生成用户标签。本申请成本低廉，只需在系统中编写好相应模型，并不需要增加其他硬件，并且模型具有良好的分类效果。
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公开(公告)号：CN115829119A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211510682.1
申请日：2022-11-29
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 武汉大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q30/0202 , G06Q50/08 , G06F18/23213 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N3/092
Abstract: 本申请涉及一种基于神经网络和强化学习的电网需求侧响应潜力评估及负荷转移方法，包括以下步骤：使用改进的k‑means聚类算法对海量的客户用电数据进行聚类生成用电行为标签，将客户数据聚类为无峰、单峰和多峰三类；搭建并训练多层感知机MLP神经网络模型，以客户96点工作日负荷数据和用电行为标签作为输入，挖掘输入数据与客户参与需求响应意愿和潜力之间的隐式映射关系；利用深度强化学习对所构建的负荷转移模型进行求解，输出最优的分时电价制定建议。本申请充分挖掘和利用客户用电数据特征，进而预测客户参与需求响应的意愿和潜力；提高电网的削峰填谷能力，缓解电力供需矛盾，保障电网稳定运行。
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公开(公告)号：CN119892420A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411904395.8
申请日：2024-12-23
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心)
Abstract: 本发明提供基于零信任的营销业务系统安全防护体系及应用，其中安全防护体系采用具有营销体系特色的安全防护框架，通过采集环境属性、业务访问日志，结合身份信息、设备信息、策略信息、属性信息等多维数据并进行关联分析，根据信任和风险的闭环管理动态地对角色、权限、策略进行调整优化；采用基于自动识别的多维度复合终端标识信息技术，通过对设备特征进行分析，使用多维度的复合信息生成设备识别ID，用于终端设备的识别，并综合获取多维度信息；本发明把安全的体系和营销业务系统设计紧密的融合起来，构建安全的基于零信任的营销业务系统安全防护体系，实现基于身份的动态访问控制，保护营销业务系统的安全。
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公开(公告)号：CN118535944A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410750434.7
申请日：2024-06-12
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心)
IPC: G06F18/2337 , G06F18/2113 , G06Q50/06
Abstract: 一种异常用电检测模型构建的方法，包括：获取用户用电数据，对所述用户用电数据进行清洗；按第一预设规则对清洗后的用电数据进行特征衍生；按第二预设规则对特征衍生后的用电数据进行不平衡数据处理；按第三预设规则对不平衡数据处理后的用电特征进行评估与筛选；根据评估与筛选后的用电特征，采用模糊聚类算法，构建异常用电检测模型，得到异常用电结果。本发明解决了现有技术，异常用电取证难，用电量计量难，给供电企业的损失追回和窃电者的制裁带来了极大的困难等问题。
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公开(公告)号：CN117150403B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311060275.X
申请日：2023-08-22
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心)
IPC: G06F18/2433 , G06F18/2415 , G06F18/214
Abstract: 本公开提供了一种决策节点行为异常检测方法，应用于部署在客户端的决策节点行为异常检测系统，决策节点部署于云环境内，该方法包括：确定决策节点对关联节点的综合依赖分值；确定决策节点与关联节点的综合关联分值；获取当前处理阶段的训练样本总集，并利用当前处理阶段的训练样本总集对上一处理阶段的决策检测模型进行半监督学习，得到当前处理阶段的决策检测模型；将决策节点所输出的当前决策信息输入至当前处理阶段的决策检测模型中得到当前决策信息为正常决策信息的概率，并根据当前决策信息为正常决策信息的概率得到当前决策信息所对应的预测正常分值；根据综合依赖分值、综合关联分值和预测正常分值检测决策节点的决策行为是否存在异常。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117892054A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311830104.0
申请日：2023-12-28
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心)
Abstract: 本发明公开了一种基于零信任架构的决策节点可信评估方法，应用于部署在客户端的决策节点可信评估系统，决策节点部署于云环境内，该方法包括获取决策节点在当前处理阶段的多维可信性信息；基于自适应因子算法对所述多维可信性信息进行初始计算；基于社区结合中心的权重算法对初始计算结果进行处理获得可信性分值；基于阻尼策略信任评估策略对可信性分值进行评估获得可信评估结果。本发明中提出域内节点的高可信性评估方法，通过自适应因子算法、社区结合中心的权重算法与阻尼策略信任评估策略得到准确的可信评估结果，形成去中心化决策域内动态且具有高可信的共识机制，从网络结构层面提升零信任架构控制平面做出策略决策的鲁棒性与容错性。
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公开(公告)号：CN116886261A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310830252.6
申请日：2023-07-07
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心)
Abstract: 本发明涉及物联网安全技术领域，公开了一种基于物联网终端设备的零信任评估方法、装置及设备。该方法包括在物联网终端实体启动时，基于零信任架构对物联网终端实体进行分析，获得离散区间评估集、信任值区间及信任变化频率属性集；根据离散区间评估集、信任值区间及信任变化频率属性集确定物联网终端实体的阈值边界；根据阈值边界确定预警概率；将预警概率与预设安全阈值进行比较，根据比较结果确定物联网终端实体的信任可靠性。本发明通过构建多元形态的离散区间评估集、信任值区间，引入波动及阈值边界等，多个层面全面评估，对物联网终端的信任状态通过预警等角度进行评估，为零信任网络安全架构的动态授权提供更加客观、准确的依据。
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公开(公告)号：CN117150403A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311060275.X
申请日：2023-08-22
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心)
IPC: G06F18/2433 , G06F18/2415 , G06F18/214
Abstract: 本公开提供了一种决策节点行为异常检测方法，应用于部署在客户端的决策节点行为异常检测系统，决策节点部署于云环境内，该方法包括：确定决策节点对关联节点的综合依赖分值；确定决策节点与关联节点的综合关联分值；获取当前处理阶段的训练样本总集，并利用当前处理阶段的训练样本总集对上一处理阶段的决策检测模型进行半监督学习，得到当前处理阶段的决策检测模型；将决策节点所输出的当前决策信息输入至当前处理阶段的决策检测模型中得到当前决策信息为正常决策信息的概率，并根据当前决策信息为正常决策信息的概率得到当前决策信息所对应的预测正常分值；根据综合依赖分值、综合关联分值和预测正常分值检测决策节点的决策行为是否存在异常。
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公开(公告)号：CN114841832B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202210776736.2
申请日：2022-07-04
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心)
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06F16/215 , G06F16/2458
Abstract: 本发明涉及一种基于用电负荷二次聚类的电力用户画像标签建立方法，属于大数据处理技术领域。本发明通过聚类算法识别特定范围内电力客户群体的主要用电模式，并识别有相似用电模式的客户，实现客群聚类分组的目的。本发明聚焦有序用电管控需求，针对不同产业链集群用户，分析识别企业用户用电负荷特征，识别用户群体的主要用电模式，并根据用户用电模式分布统计结果，对用电用户进行二次聚类，为有序用电组件紧急避峰组群，提供科学准确的客群标签数据支撑。
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公开(公告)号：CN114487538A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202011175227.1
申请日：2020-10-28
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 黑龙江省电工仪器仪表工程技术研究中心有限公司
Abstract: 本发明涉及一种提高磁电阻电流传感器精度的方法及装置，通过在磁电阻电流传感器中设置自适应滤波环节，降低了磁场干扰对于电流传感器的精度的影响，并进一步通过该滤波后的磁场强度得到待测电流值，该方法科学合理，适用性强，可靠性高，效果佳，大大提升了直流传感器在测量电流时的准确度和精确性。
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