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公开(公告)号：CN110208649B
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN201910472322.9
申请日：2019-05-31
Abstract: 本发明涉及一种基于交流电压下降速度的换相故障检测方法及装置，其中方法包括：步骤S1：基于系统参数得到交流电压下降速度的阈值；步骤S2：换相时，实时采集交流电压；步骤S3：计算交流电压下降速度，若交流电压下降速度小于阈值，则输出故障信号。与现有技术相比，本发明采用了交流电压下降速度这一信号实现故障检测，由于交流电压是一项非常容易检测到的量，因此大大降低了故障检测难度。
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公开(公告)号：CN110399796A
公开(公告)日：2019-11-01
申请号：CN201910542843.7
申请日：2019-09-02
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海电力学院
Abstract: 本发明涉及一种基于改进深度学习算法的电能质量扰动识别方法，包括步骤：1)获取电压暂升信号、电压暂降信号、电压中断信号、谐波信号、电压尖峰信号、电压切痕信号、闪变信号、振荡暂态信号和脉冲暂态信号的九种单一扰动信号及复合电能质量扰动信号；2)结合迁移学习与深度学习，确定预训练深度卷积神经网络模型AlexNet的最佳特征层，冻结参数，进行模型迁移；3)采用SVM代替迁移后的模型的Softmax分类器，获取模型中新的全连接层；4)利用单一扰动信号和复合电能质量扰动信号对最新模型的参数进行微调，完成模型的训练和电能质量扰动信号识别。与现有技术相比，本发明具有避免部分信号丢失，提高训练效率、提高分类准确率等优点。
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公开(公告)号：CN110189025A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910465363.5
申请日：2019-05-30
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海电力学院
Abstract: 本发明涉及一种考虑不同负荷增长的电动汽车充电站规划方案获取方法，包括步骤：1)获取三方面出行规律的数字特征，包括起始状态规律、状态转移规律、充电信息规律；2)对获得的三方面规律利用轮盘赌法进行模拟，筛选充电需求点；3)基于交通约束、配电网约束和经济约束的约束条件，建立数学模型；4)采用遗传算法对数学模型进行求解，以成本最低为原则设置适应度函数，并设置死亡惩罚将不符合配网约束和成本约束的方案剔除，选取符合交通约束的候选站集合；5)根据选取符合交通约束的候选站集合，对不同负荷增长模式下的充电需求进行规划。与现有技术相比，本发明具有节约资源、确保规划方案的合理性、适用性高等优点。
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公开(公告)号：CN109861290A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910192498.9
申请日：2019-03-14
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海电力学院
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明涉及一种考虑多种柔性负荷的综合能源系统优化调度方法，包括以下步骤：1)结合综合能源系统内各类柔性负荷的用电和调度特性，根据激励补偿机制建立包含可平移、可转移、可削减负荷模型、储能、燃气轮机发电系统的综合能源系统数学模型；2)基于电、热负荷都能参与互动的综合能源系统，建立以总运行成本最小为目标的综合能源系统供需联合日前优化调度模型，并将模型导入自动化计算机系统中，自动化计算机系统对综合能源系统各设备出力进行求解，依据该出力对各设备进行控制，获得优化运行结果。与现有技术相比，本发明具有能明显降低系统运行成本，减小负荷峰谷差，缓解高峰用电压力等优点。
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公开(公告)号：CN109064353A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810771056.5
申请日：2018-07-13
CPC classification number: G06Q50/06 , G06K9/6218 , G06Q10/06393
Abstract: 本发明涉及一种基于改进聚类融合的大型建筑用户行为分析方法，该方法用于确定大型建筑用户的用电模式，该方法包括如下步骤：(1)获取待分析的大型建筑用户的总负荷数据以及分项计量数据；(2)构建聚类效果综合评价指标，选取多种优质聚类方法；(3)采用选取的优质聚类方法分别对待分析的大型建筑用户的总负荷数据进行聚类得到不同聚类结果；(4)对所述的优质聚类方法得到的聚类结果进行融合得到最终用电模式。与现有技术相比，本发明可以吸取不同单一聚类算法的优点，其有效性与准确度均高于单一聚类方法，且拓展性得到提高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108460486A
公开(公告)日：2018-08-28
申请号：CN201810178916.4
申请日：2018-03-05
Abstract: 本发明涉及一种基于改进聚类算法和神经网络的电压偏差预测方法，包括：1、采集电网某历史时间段不同时刻的电压偏差数据和气象数据作为历史数据，通过天气预报获取待测时刻的气象数据；2、通过PCA对历史时间段和待测时刻的气象数据进行降维处理，选取若干主成分作为综合气象变量；3、通过结合AP聚类算法的K-means聚类算法对综合气象变量数据进行聚类，得到多个类簇；4、选取与待测时刻气象数据同一类簇的历史数据作为训练样本数据集，通过BP神经网络进行训练并得到待测时刻的电压偏差预测结果。与现有技术相比，本发明考虑气象因素对电压偏差的影响，利用改进聚类算法提取训练样本，减少了信息干扰，提高了预测精度。
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公开(公告)号：CN107491832A
公开(公告)日：2017-12-19
申请号：CN201710566280.6
申请日：2017-07-12
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海电力学院
Abstract: 本发明涉及一种基于混沌理论的电能质量稳态指标预测方法，首先电能质量稳态指标数据的采集；对采集到的电能质量稳态指标历史监测数据进行预处理，包括去噪和缺失值处理，并对数据作归一化之后，将处理后的数据保存到数据库中；根据混沌理论，对已处理好的电能质量稳态指标时间数据，采用C-C法求解最优时延τd和最佳嵌入维数md，进行相空间重构,得到一组新的多维数据空间；基于最小二乘支持向量机模型对重构后的数据空间进行训练，得到最优预测模型；利用已训练好的最小二乘支持向量机模型进行电能质量稳态指标的预测，得到预测输出。解决现有的电能质量稳态指标预测精度不高等问题。
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公开(公告)号：CN104617590B
公开(公告)日：2017-10-13
申请号：CN201410721711.8
申请日：2014-12-03
Abstract: 本发明涉及一种不同时间尺度下基于混合储能调度的微网能量优化方法，根据不同时间尺度将微网优化调度分为日前调度和实时调度，日前调度提前一天给出未来24h的运行计划，时间粒度取1h，根据峰谷时段电价差异，优化联络线交互功率和燃料电池FC出力，调度蓄电池SB低储高发套利；实时调度配合日前调度，按照日前计划安排各微源出力，时间粒度取1min，通过一阶低通滤波算法平滑微网内功率波动，应用滑动平均滤波算法对滤波后的波动功率在蓄电池储能和超级电容器之间进行合理分配，为混合储能的优化调度提供了参考。实时跟踪个单元运行状态，及时对日前计划进行调整，提高了优化的精度，更加符合实际调度需求。
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公开(公告)号：CN110189025B
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN201910465363.5
申请日：2019-05-30
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海电力学院
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/126 , G06N7/01
Abstract: 本发明涉及一种考虑不同负荷增长的电动汽车充电站规划方案获取方法，包括步骤：1)获取三方面出行规律的数字特征，包括起始状态规律、状态转移规律、充电信息规律；2)对获得的三方面规律利用轮盘赌法进行模拟，筛选充电需求点；3)基于交通约束、配电网约束和经济约束的约束条件，建立数学模型；4)采用遗传算法对数学模型进行求解，以成本最低为原则设置适应度函数，并设置死亡惩罚将不符合配网约束和成本约束的方案剔除，选取符合交通约束的候选站集合；5)根据选取符合交通约束的候选站集合，对不同负荷增长模式下的充电需求进行规划。与现有技术相比，本发明具有节约资源、确保规划方案的合理性、适用性高等优点。
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公开(公告)号：CN109064353B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN201810771056.5
申请日：2018-07-13
Abstract: 本发明涉及一种基于改进聚类融合的大型建筑用户行为分析方法，该方法用于确定大型建筑用户的用电模式，该方法包括如下步骤：(1)获取待分析的大型建筑用户的总负荷数据以及分项计量数据；(2)构建聚类效果综合评价指标，选取多种优质聚类方法；(3)采用选取的优质聚类方法分别对待分析的大型建筑用户的总负荷数据进行聚类得到不同聚类结果；(4)对所述的优质聚类方法得到的聚类结果进行融合得到最终用电模式。与现有技术相比，本发明可以吸取不同单一聚类算法的优点，其有效性与准确度均高于单一聚类方法，且拓展性得到提高。
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