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公开(公告)号：CN107332289A
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201710793023.6
申请日：2017-09-05
申请人： 清华大学 , 国家电网公司 , 国网冀北电力有限公司 , 北京清软创新科技股份有限公司
发明人： 孙荣富 , 王东升 , 施贵荣 , 宁文元 , 梁吉 , 王靖然 , 王若阳 , 丁然 , 徐海翔 , 范高锋 , 梁志峰 , 丁华杰 , 王冠楠 , 徐忱 , 鲁宗相 , 乔颖 , 刘梅 , 罗欣 , 廖晔
摘要： 本发明公开了一种变速风电机组参与系统调频方法，首先将风电机组群进行分组得到各风电机分组；设置各风电机分组的频率控制死区和系统频率偏移；然后当系统频率偏移超过频率控制死区时触发风电机组频率控制，进入调频运行模式；计算各风电机分组的调频增量和调频时间时序；将调频增量和调频时间时序下发给各风电机分组；最后判断各风电机分组的系统频率是否越过最低点，如果是，则将风电机分组退出调频运行模式；如果否，则按照调频时间时序进行调频运行直到结束。本发明提供的变速风电机组参与系统调频方法，通过风电场参与系统调频的时序控制策略；协调各组风电机组的调频有功增量和退出时序，充分挖掘变速风电机组参与系统调频的潜力。
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公开(公告)号：CN105719198A
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201610042842.2
申请日：2016-01-22
申请人： 江苏省电力公司电力经济技术研究院 , 北京清软创新科技股份有限公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了一种基于居民用电行为的房屋空置率计算方法，该方法通过统计区域内居民用电总量和常住居民数量，计算居民日用电基数和浮动范围，计算小区满置电量，跟踪居民用电行为，得到实际用电量，利用实际用电量与满置电量，计算房屋空置率。本发明通过计算房屋空置率，可推算未来居民用电需求状态，为电力配套设备的生产、建设提供理论依据，以方便合理部署各小区的电力设施。
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公开(公告)号：CN105701729A
公开(公告)日：2016-06-22
申请号：CN201610065805.3
申请日：2016-01-29
申请人： 江苏省电力公司电力经济技术研究院 , 北京清软创新科技股份有限公司 , 国家电网公司
CPC分类号： G06Q50/06 , G06Q10/067
摘要： 本发明涉及一种基于电力景气指数的电量预测方法，包括如下步骤：1）构建电力景气指数指标；2）构建指标拟合模型，对电量序列剔除自然增长因素、季节波动因素处理后，根据电力景气指数指标走势拟合所述处理后电量序列，得到具有预警性质的拟合序列，3）由景气指标逆推整体售电量，并进行剔除线性增长后的季节因素调整；4）还原拟合电量序列，对还原后的电量序列进行误差分析，通过拟合效果较好的还原序列，得到电量走势外推的范围。有益效果为：本发明首先综合考虑多种相关行业及其产业链的关联性，筛选对电力市场产生影响的关键指标，辨识产业的产品产量等确定性因素，最终对产业链中相关产品产量反映未来电量的走势进行范围预测。
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公开(公告)号：CN106779346A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611089585.4
申请日：2016-12-01
申请人： 国家电网公司 , 国网江苏省电力公司 , 国网江苏省电力公司经济技术研究院 , 北京清软创新科技股份有限公司
CPC分类号： G06Q10/06375 , G06K9/6282 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种月度用电量的预测方法，具体步骤如下：步骤一，依据皮尔逊相关系数筛选行业指标；步骤二，随机森林训练与预测。本发明可以采用各大重点行业为着眼点，根据各行业上下游产业链情况，结合皮尔逊相关系数，筛选出与用电量关联关系较强的行业指标；而后对筛选的行业指标与行业用电量进行随机森林训练与建模，实现重点行业各行业的逐月用电量预测；该预测方法将预测对象细化到各个重点行业，预测时间细化到月，有助于预测人员充分掌握各行业的逐月用电量情况；同时，在日新月异的经济形势下，将经济和行业因素有效融入到用电量预测中，充分考虑经济结构变化对用电量的影响，及时准确把握用电量发展趋势。
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公开(公告)号：CN107706938A
公开(公告)日：2018-02-16
申请号：CN201710793004.3
申请日：2017-09-05
申请人： 清华大学 , 国家电网公司 , 国网冀北电力有限公司 , 北京清软创新科技股份有限公司
发明人： 孙荣富 , 王东升 , 施贵荣 , 宁文元 , 梁吉 , 王靖然 , 王若阳 , 丁然 , 徐海翔 , 范高锋 , 梁志峰 , 丁华杰 , 王冠楠 , 徐忱 , 鲁宗相 , 乔颖 , 刘梅 , 罗欣 , 廖晔
IPC分类号： H02J3/38
CPC分类号： H02J3/386 , H02J2003/007
摘要： 本发明公开了一种基于分位点回归的风电功率波动区间分析方法，首先获取风电场输出功率数据；确定风电场输出功率数据的分位点；对每一个分位点采用支持向量机建立回归函数和回归模型；然后采用原对偶内点法求解各个分位点的回归模型，计算下一时刻的分位点；S6:获取下一时刻风电功率数据的实测值；最后返回重复循环得到风电场输出功率数据的波动区间。本发明提供的方法无须对随机扰动项做出任何假设条件，即可通过支持向量机实现回归函数的自适应选取，确定分位点回归模型。对该模型采用初始点不可行的原对偶内点法求解，实现了对未来时刻风电功率的波动区间分析。该方法不仅能够获得完整的风电波动区间分析结果，同时也能实时反映最新的变化情况。
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公开(公告)号：CN105260802A
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201510751803.5
申请日：2015-11-06
申请人： 国网冀北电力有限公司 , 北京清软创新科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于修正业扩生长曲线与季节调整的月度电量预测方法，采用不同方式实现了对用户个体和行业整体的月度电量曲线的预测，并借助对用户个体的用电生长曲线的拟合提取出相应的关键参量，用以修正行业整体的业扩生长曲线，从而使得行业整体的电量预测更加准确。针对某地区钢铁行业的月度电量预测进行了实证分析，预测结果表明本发明所提出的预测方法能够准确地对用户个体和行业整体的月度电量进行预测，证明了本发明预测方法的有效性。
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公开(公告)号：CN112949928A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110269354.6
申请日：2021-03-12
申请人： 国网能源研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 北京清软创新科技股份有限公司
发明人： 刘青 , 李江涛 , 谭显东 , 单葆国 , 何胜 , 张凯 , 刘梅 , 张煜 , 贾跃龙 , 汲国强 , 郭威 , 张然 , 罗欣 , 张成龙 , 吴鹏 , 吴姗姗 , 刘小聪 , 冀星沛
摘要： 本发明公开了一种冬季气温对区域电网用电负荷影响的分析方法及装置，该方法包括：根据获取的冬季区域电网中每个区域的日度平均气温数据、区域电网的冬季整体用电量和每个区域的冬季区域用电量计算区域电网冬季日度特征气温；根据获取的区域电网春季、秋季和冬季的日度用电负荷数据计算区域电网日度采暖负荷；将区域电网日度采暖负荷和区域电网冬季日度特征气温进行回归分析得到单位温降负荷，确定气温对负荷的影响程度。采用本发明实施例，能够支撑电网安全稳定运行、电力供需形势研判和用电增长驱动解析等，能够帮助工作人员深入分析冬季气温对负荷影响，挖掘负荷波动成因，对科学研判电力供需形势、保障电网安全稳定运行等具有重要意义。
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公开(公告)号：CN107332289B
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201710793023.6
申请日：2017-09-05
申请人： 清华大学 , 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 北京清软创新科技股份有限公司
发明人： 孙荣富 , 王东升 , 施贵荣 , 宁文元 , 梁吉 , 王靖然 , 王若阳 , 丁然 , 徐海翔 , 范高锋 , 梁志峰 , 丁华杰 , 王冠楠 , 徐忱 , 鲁宗相 , 乔颖 , 刘梅 , 罗欣 , 廖晔
摘要： 本发明公开了一种变速风电机组参与系统调频方法，首先将风电机组群进行分组得到各风电机分组；设置各风电机分组的频率控制死区和系统频率偏移；然后当系统频率偏移超过频率控制死区时触发风电机组频率控制，进入调频运行模式；计算各风电机分组的调频增量和调频时间时序；将调频增量和调频时间时序下发给各风电机分组；最后判断各风电机分组的系统频率是否越过最低点，如果是，则将风电机分组退出调频运行模式；如果否，则按照调频时间时序进行调频运行直到结束。本发明提供的变速风电机组参与系统调频方法，通过风电场参与系统调频的时序控制策略；协调各组风电机组的调频有功增量和退出时序，充分挖掘变速风电机组参与系统调频的潜力。
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公开(公告)号：CN109299814B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN201811000055.7
申请日：2018-08-30
申请人： 国网江苏电力设计咨询有限公司 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京清软创新科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种气象影响电量分解预测方法，包括以下步骤：S1：设置基础月份：默认春季基础月份为5月，秋季基础月份为10月；S2：计算气象相关性：分成冬季和夏季两个部分分别计算数据，如果所在月份属于11‑4月份，则计算冬季相关性，如果所在月份属于6‑9月份，则计算夏季相关性，基础月份则不参与计算，相关性计算公式为 得到相关性数据；S3：计算每月气象影响电量增长率：对S2中的相关性数据通过ym＝yi‑yj和δ＝(ym/yj)*100％式进行计算，得到每月气象影响电量增长率并显示相关系数。根据科学的理论根据，推断出气象因素是影响电力负荷预测的重要考虑因素，提升负荷预测的准确率，误差较小。
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公开(公告)号：CN113128612A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110463520.6
申请日：2021-04-26
申请人： 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 北京清软创新科技股份有限公司
摘要： 本发明适用于数据处理技术领域，提供了一种电力数据中异常值的处理方法及终端设备，该方法包括：获取电力运行环节中产生的电力数据，对电力数据进行数据降维和数据标准化处理，得到处理后的标准电力数据，将标准电力数据分别输入核函数极限学习模型和叠加集成模型中进行异常值辨识，得到第一输出值集合和第二输出值集合，根据第一输出值集合和第二输出值集合，采用基于正则化的线性回归分析方法进行动态分析，得到异常数据集合，对异常数据集合进行数据清洗，得到清洗后的电力数据。本发明可以同时提高电力数据中异常值的检测精度和效率，并获得对异常数据集合进行数据清洗后的修正的电力数据。
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