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公开(公告)号：CN111369516B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202010133248.0
申请日：2020-03-01
Applicant: 上海置信电气股份有限公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司
Inventor： 冯万兴 , 袁光裕 , 杨佳泉 , 范鹏 , 周正钦 , 姚翔宇 , 周盛 , 罗传仙 , 周自强 , 沈厚明 , 郭利莎 , 刘飞 , 聂德鑫 , 邢峻 , 徐驰 , 隗震 , 吴彬
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06V10/28 , G06V10/44 , G06V10/50 , G06V10/75 , G06V10/762 , G01N25/72
Abstract: 本发明所设计的基于红外图像识别的变压器套管发热缺陷检测方法，它包括如下步骤：步骤1：获取变电站内变压器套管的红外图像；步骤2：采用多模板匹配技术提取出所述红外图像中的变压器套管图像；步骤3：在所述变压器套管区域中依次通过三级金字塔滤波和图像的形态学操作确定变压器套管的具体图像位置；步骤4：对变压器套管的具体图像位置利用图像灰度值与色温表的对应函数关系，确定变压器套管各部分温度，并依据规程进行变压器套管发热缺陷的判断。本发明能快速准确的进行变压器套管发热缺陷的检测。
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公开(公告)号：CN112836659A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202110171981.6
申请日：2021-02-08
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种输电线路智能巡检机器人缺陷识别系统，所述系统包括SDlite‑MobilenetV3轻量级网络、TensorFlow框架、TensorRT技术以及NVIDIA Jetson Nano嵌入式平台，本发明还利用所述系统提供一种缺陷识别方法，所述输电线路智能巡检机器人缺陷识别方法的目标检测模型采用SSDlite‑MobilenetV3轻量级网络，基于TensorFlow框架完成搭建及训练，采用TensorRT技术实现推理加速，在嵌入式平台NVIDIA Jetson Nano中完成部署，实时推理视频通过视频流方式推送至服务器，实现输电线路目标实时检测，通过本发明，能减少10ms的延迟，提高了运算速度，且没有任何精度损失，在保证了精度的前提下降低了运算消耗。
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公开(公告)号：CN112396572A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202011293993.8
申请日：2020-11-18
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
Abstract: 本发明所设计的基于特征增强和高斯金字塔的复合绝缘子双光融合方法，包括如下步骤：步骤1、图像预处理；步骤2、特征识别；步骤3、特征匹配和几何变换；步骤4、图像融合。本发明解决了现有双光融合方法中配准速度低，配准效果差，图像融合效果不理想的问题，满足实际需求。
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公开(公告)号：CN112102443A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010966947.3
申请日：2020-09-15
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网内蒙古东部电力有限公司
IPC: G06T11/60 , G06T3/40 , G06F3/0481 , G06F3/0482 , G06F3/0485 , G06F3/0486 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种适用于变电站设备巡检图像的标注系统。本发明包括应用模块和标注模型两大部分，所述应用模块包含导入模块、区域操作模块、检测分析模块三大功能模块，标注模型包含增量学习算法、半自动化标注策略、标注功能模块、标注流程设计四大部分。本发明能实现变电站场景每天产生的大量巡检图像高效准确的标注，相比耗时耗力的人工标注以及准确率较低的全自动标注方法，本发明不仅可以大幅减少标注的时间，还具有极高的准确率。同时，本发明能使数据集的采集、分类、标注等工作之间紧密的衔接起来，将各项工作系统、高效、清晰地展现在操作者面前，从而显著提高工作效率。
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公开(公告)号：CN110188384A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910340553.4
申请日：2019-04-25
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网安徽省电力有限公司
Inventor： 林卿 , 陈家宏 , 谷山强 , 冯万兴 , 王海涛 , 方玉河 , 赵淳 , 孟刚 , 李健 , 田浩 , 王佩 , 刘静 , 王刘芳 , 程登峰 , 冯双磊 , 朱太云 , 夏令志 , 陈坤 , 姜志博 , 路永玲 , 郭钧天 , 范鹏
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的雷电参数统计分析方法及系统，所述方法包括以下步骤：采集获取第一雷电数据；通过雷电大数据平台获取第二雷电数据；根据所述第一雷电数据和第二雷电数据获取雷电参数。本发明通过大数据平台将多年存储的海量雷电监测数据移植到大数据数据库中平台中，为有效的雷电参数统计提供了更为准确及稳定的数据来源为海量雷电数据的分析计算提供有力的基础数据保障。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106920042A
公开(公告)日：2017-07-04
申请号：CN201710122529.4
申请日：2017-03-03
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院 , 云南电网有限责任公司普洱供电局 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 昆明能讯科技有限责任公司
Inventor： 曹敏 , 杨堂华 , 谭旻 , 沈志 , 刘鹏 , 张冠一 , 余宗俊 , 杜应松 , 范鹏 , 张俊 , 孟见岗 , 周吉龙 , 尹福荣 , 滕启韬 , 刘春翔 , 杨玉兵 , 王泽雄 , 尚雷
CPC classification number: G06Q10/0637 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种输电线路异常状态时空多维度分析方法，其特征在于：a、利用在线监测装置收集输电线路异常信息，包括输电设备综合状态、气象条件、地质状态；b、根据异常信息，结合时间判别条件、空间判别因素进行叠置分析，判断异常状态类型；c、结合电网数据自动判定异常状态等级，并根据异常状态等级启动相应处置流程。
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公开(公告)号：CN119723277A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411518012.3
申请日：2024-10-29
Applicant: 国网福建省电力有限公司泉州供电公司 , 湖北大学 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06V10/82 , G06V10/12 , G06V10/774
Abstract: 本发明提供一种多光自适应视场感知融合方法、装置和设备，涉及图像检测技术领域，其中，多光自适应视场感知融合方法包括：获取待识别影像；所述待识别影像中包括目标对象的影像；将所述待识别影像输入至已训练好的神经网络模型，根据输出结果确定所述目标对象的异常类型；基于所述异常类型调整对应的红外光图像传感器和紫外光图像传感器的工作状态。本发明通过获取的可见光影像初步判断目标对象的异常类型，根据异常类型确定完成精确检测所需的传感器类型，由此将处于非工作状态的红外光图像传感器和/或紫外光图像传感器切换至工作状态，不需要使红外光图像传感器和紫外光图像传感器实时保持工作状态，从而降低整体功耗，延迟续航时间。
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公开(公告)号：CN119514122A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411377718.2
申请日：2024-09-30
Applicant: 中国地质大学(武汉) , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 武汉数纬智图科技有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种冻土活动层厚度反演方法、介质和设备，涉及雷达遥感图像处理领域，冻土活动层厚度反演方法主要包括：根据单视复数降轨数据、数字高程模型数据和大气延迟数据得到形变信息；根据形变信息，利用多种分解算法得到出多年冻土的待选长期形变和待选季节性形变；对待选长期形变和待选季节性形变进行评价，确定长期形变和季节性形变；根据季节性形变和分层土壤含水量数据，得到研究区域的活动层厚度。实施本发明提供的冻土活动层厚度反演方法、介质和设备，能提高冻土活动层厚度反演精确度。
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公开(公告)号：CN119206407A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411198453.X
申请日：2024-08-29
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
IPC: G06V10/776 , G06V10/88 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种低温环境紫外光学探测设备的有效性评价方法及装置，步骤包括：获取紫外光学传感器的工作状态下的相关数据，对数据进行预处理并划分为第一数据集和第二数据集；构建基于pix2pix模型的图像补偿网络；采用第一数据集对图像补偿网络进行训练；将第二数据集输入训练好的图像补偿网络中，得到补偿图像与对应传感器有效性数据，并整合成第三数据集；构建基于ResNet模型的有效性评价网络；采用第三数据集对有效性评价网络进行训练；将目标紫外光学传感器的工作状态下的相关数据输入训练好的图像补偿网络，将得到的补偿图片输入进有效性评价网络，得到目标紫外光学传感器的有效性评价结果。
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公开(公告)号：CN119198840A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411322855.6
申请日：2024-09-23
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 武汉工程大学
IPC: G01N27/12
Abstract: 本发明涉及传感与量测技术领域，公开了气敏传感器的涂覆层、气敏传感器和应用。所述涂覆层包括内部材料层和外部材料层，所述外部材料层涂敷在内部材料层的表面；所述内部材料层的材料为g‑C3N4和双金属钼酸盐复合材料，所述g‑C3N4和双金属钼酸盐复合材料通过将g‑C3N4与双金属钼酸盐进行烧结得到；所述外部材料层的材料为环状大分子化合物改性的氧化石墨烯；所述环状大分子化合物为环糊精和/或聚脲。本发明的涂覆层的外层材料层具有体积筛分作用，可以过滤掉其它干扰气体，仅氢气可透过，被气敏传感器所感应，气敏传感器对氢气具有高灵敏度且能防止其它还原气体分子的干扰。
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