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公开(公告)号:CN111369516B
公开(公告)日:2023-06-30
申请号:CN202010133248.0
申请日:2020-03-01
申请人: 上海置信电气股份有限公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC分类号: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06V10/28 , G06V10/44 , G06V10/50 , G06V10/75 , G06V10/762 , G01N25/72
摘要: 本发明所设计的基于红外图像识别的变压器套管发热缺陷检测方法,它包括如下步骤:步骤1:获取变电站内变压器套管的红外图像;步骤2:采用多模板匹配技术提取出所述红外图像中的变压器套管图像;步骤3:在所述变压器套管区域中依次通过三级金字塔滤波和图像的形态学操作确定变压器套管的具体图像位置;步骤4:对变压器套管的具体图像位置利用图像灰度值与色温表的对应函数关系,确定变压器套管各部分温度,并依据规程进行变压器套管发热缺陷的判断。本发明能快速准确的进行变压器套管发热缺陷的检测。
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公开(公告)号:CN112836659A
公开(公告)日:2021-05-25
申请号:CN202110171981.6
申请日:2021-02-08
申请人: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司
摘要: 本发明提供了一种输电线路智能巡检机器人缺陷识别系统,所述系统包括SDlite‑MobilenetV3轻量级网络、TensorFlow框架、TensorRT技术以及NVIDIA Jetson Nano嵌入式平台,本发明还利用所述系统提供一种缺陷识别方法,所述输电线路智能巡检机器人缺陷识别方法的目标检测模型采用SSDlite‑MobilenetV3轻量级网络,基于TensorFlow框架完成搭建及训练,采用TensorRT技术实现推理加速,在嵌入式平台NVIDIA Jetson Nano中完成部署,实时推理视频通过视频流方式推送至服务器,实现输电线路目标实时检测,通过本发明,能减少10ms的延迟,提高了运算速度,且没有任何精度损失,在保证了精度的前提下降低了运算消耗。
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公开(公告)号:CN118131152A
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202410086712.3
申请日:2024-01-22
IPC分类号: G01S7/41 , G06Q10/04 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/048 , G06N3/08 , G01S13/88 , G01S13/90 , G01S13/86
摘要: 本发明公开了一种多环境因子地面形变预测系统、方法和电子设备及介质,它的模型训练单元将地面形变监测区域的基于合成孔径雷达数据的时间序列形变监测结果、历史地表温度数据和历史降水数据加入LSTM模型进行模型训练,获得训练好的LSTM多因子模型;模型预测单元将地面形变监测区域的实时地表温度和实时降水数据输入训练好的LSTM多因子模型,对地面形变进行预测。本发明能获取更精准的时间序列形变结果,从而更全面有效分析沉降区域季节性形变变化规律。
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公开(公告)号:CN111949586A
公开(公告)日:2020-11-17
申请号:CN202010700551.4
申请日:2020-07-20
申请人: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于NvidiaJetsonNano/XavierNX核心板的扩展板,涉及输电线路移动巡检机器人领域,所述接口扩展板包括:核心板接口电路、电源电路、以太网接口电路、风扇控制电路、2路MIPI CSI-2摄像头接口电路、功能按键电路、调试MicroUSB2.0接口电路、USB 3.1 Type-C DFP接口电路、MicroUSB2.0 OTG接口电路、MiniHDMI接口电路、M.2MKey接口电路以及PCIeFFC接口电路。本发明优点在于:同时支持NvidiaJetsonNano/XavierNX核心板,针对输电线路移动巡检机器人优化设计,体积小、接口齐全。
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公开(公告)号:CN111340314A
公开(公告)日:2020-06-26
申请号:CN202010281700.8
申请日:2020-04-10
发明人: 林卿 , 陈家宏 , 谷山强 , 方玉河 , 王海涛 , 赵淳 , 李健 , 田浩 , 王佩 , 刘静 , 王刘芳 , 程登峰 , 冯双磊 , 朱太云 , 夏令志 , 陈坤 , 姜志博 , 路永玲 , 郭钧天 , 范鹏
IPC分类号: G06Q10/04
摘要: 本发明涉及一种基于大数据的雷电探测站探测效率的修正方法,该方法包括以下步骤:将待分析区域均匀划分为多个网格,确定待分析区域内所有探测站所在网格的位置,统计每个探测站探测范围所覆盖的网格数量以及每个网格被覆盖的探测站个数;统计待分析区域内多年的雷电数据,确定每个雷电的落雷位置所在网格被覆盖的探测站,以此统计每个探测站覆盖范围内所覆盖的雷电数量b,即该探测站理论上应探测到的雷电数量,然后统计每个探测站实际上在覆盖范围内探测到的雷电数量a,得到每个探测站的探测效率De=a/b。
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公开(公告)号:CN111340314B
公开(公告)日:2022-11-25
申请号:CN202010281700.8
申请日:2020-04-10
发明人: 林卿 , 陈家宏 , 谷山强 , 方玉河 , 王海涛 , 赵淳 , 李健 , 田浩 , 王佩 , 刘静 , 王刘芳 , 程登峰 , 冯双磊 , 朱太云 , 夏令志 , 陈坤 , 姜志博 , 路永玲 , 郭钧天 , 范鹏
IPC分类号: G06Q10/04
摘要: 本发明涉及一种基于大数据的雷电探测站探测效率的修正方法,该方法包括以下步骤:将待分析区域均匀划分为多个网格,确定待分析区域内所有探测站所在网格的位置,统计每个探测站探测范围所覆盖的网格数量以及每个网格被覆盖的探测站个数;统计待分析区域内多年的雷电数据,确定每个雷电的落雷位置所在网格被覆盖的探测站,以此统计每个探测站覆盖范围内所覆盖的雷电数量b,即该探测站理论上应探测到的雷电数量,然后统计每个探测站实际上在覆盖范围内探测到的雷电数量a,得到每个探测站的探测效率De=a/b。
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公开(公告)号:CN118887597A
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202410779762.X
申请日:2024-06-17
申请人: 中国长江电力股份有限公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
IPC分类号: G06V20/52 , G01F23/292 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/088 , G06N3/09 , G06N3/094 , G06N5/04
摘要: 本发明公开一种基于因果推理生成式模型的实时水位监测方法,它包括如下步骤:步骤1:数据采集;步骤2:预处理;步骤3:约束编码;步骤4:模型训练;步骤5:水位判别;步骤6:监测测试;步骤7:系统开发;本发明通过对实时水位的监测和生成模型的构建,分别设置编码、解码、约束判别器等几个损失函数互相协同,达到最优的效果;根据输入样本特征的编码,采取因果推理方法来约束生成式模型对样本数据的生成和变换,提升训练样本的多样性和非线性,增加了模型性的稳定性和鲁棒性,提升了实际水位监测精度。
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公开(公告)号:CN118710867A
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202410779763.4
申请日:2024-06-17
申请人: 中国长江电力股份有限公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
IPC分类号: G06V10/22 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/098
摘要: 本发明公开一种水轮机组调速器事故配压阀阀芯位置状态检测方法,它包括如下步骤:步骤1:配压阀阀芯位置状态数据采样;步骤2:数据预处理;步骤3:特征编码;步骤4:重构样本特征获取;步骤5:模型训练;步骤6:分类检测;步骤7:系统开发;本发明通过对配压阀样本特征编码和重构模型的构建,分别设置编码、解码已经判别器等几个损失函数互相牵制,达到最优的效果;根据输入样本特征的编码,采取反卷积操作实现样本数据的变换,增加了状态样本数据的非线性,增加了模型性的鲁棒性,有效减少了噪音标签对模型训练的影响。
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公开(公告)号:CN118213976A
公开(公告)日:2024-06-18
申请号:CN202410267354.6
申请日:2024-03-08
申请人: 国网湖北省电力有限公司荆州供电公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 三峡大学
IPC分类号: H02J3/00 , H02J3/38 , H02J3/28 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q30/0201
摘要: 本发明涉及计及电力产消用户提供的备用的网‑群‑户优化调度方法,建立配电网‑产消用户群和产消用户群‑产消用户的双层博弈优化模型,双层博弈优化模型的上层是配电网和产消用户群的主从博弈模型,配电网以自身运行效率最优为目标,制定购电价格和上、下备用的价格从而引导产消用户群优化产消用户资源;双层博弈优化模型的下层是产消用户群和产消用户的主从博弈模型,产消用户群制定购电价格和上、下备用的价格,以激励各个产消用户调整自身储能的充放电策略和与产消用户群交易的电量与备用容量。本发明通过构建双层博弈优化模型,最终使各主体均达到运行效率最大,实现了电力系统内灵活备用资源的合理分配与调度。
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公开(公告)号:CN117372688A
公开(公告)日:2024-01-09
申请号:CN202311134017.1
申请日:2023-09-04
IPC分类号: G06V10/26 , G06V10/143 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/32 , G06N3/0464
摘要: 本发明公开了基于卷积神经网络的避雷器本体识别分割系统,它的图形预处理模块对历史的避雷器红外图像进行预处理;数据扩充模块对预处理后的避雷器红外图像进行扩充;避雷器标注模块对拓展数据集样本中的避雷器本体进行像素级标注;网络参数设置模块对卷积神经网络模型的网络学习参数进行设置;网络训练模块将标注数据集输入设置了网络学习参数的卷积神经网络模型中进行训练,得到训练好的卷积神经网络模型;避雷器本体识别分割模块将实时采集的避雷器红外图像输送到训练好的卷积神经网络模型中从而识别并分割出其中的避雷器本体图像。本发明提高了红外图像中避雷器本体的辨识度,能准确的将红外图像中的避雷器本体分割出来。
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