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公开(公告)号：CN118627872B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411118179.0
申请日：2024-08-15
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 吉林省长春电力勘测设计院有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种电网线路智能规划方法、系统及电子设备，包括：采集待规划区域内所有预设输电塔的三维空间坐标、所在位置的海拔信息，以及每个预设输电塔与对应的服务区域的距离和对应的服务区域的人口密度，并将每个预设输电塔作为预设点；得到任意两个预设点之间进行线路铺设的影响程度；得到任意两个预设点进行线路连接时的连接程度；得到每个预设点与其余预设点进行连接时的修正系数；得到任意两个预设点之间的修正距离；根据不同预设点之间的修正距离以及每个预设点的位置，对电网线路进行规划并得到规划后的电网线路。本发明通过综合考虑地形因素和电力需求，提升了电网线路规划的准确性和实用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118582357A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202411075263.9
申请日：2024-08-07
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 吉林省长春电力勘测设计院有限公司
IPC: F03D17/00 , G06F18/2433 , G06F18/23213 , G06F18/27
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种电网新能源异常数据检测方法及系统，包括：获取风力涡轮发电机的多个关联组，包括风速、输出功率、叶片转速、发电机转子转速、叶片与风向夹角以及实时转化的电能，筛选出异常关联组。根据异常关联组的叶片转速、风速以及叶片与风向夹角之间的差异，计算风能转化系数，进而得到机械能。再根据每个异常关联组的叶片转速和发电机转子转速，得到机械能转化系数，进而得到每个异常关联组的理论电能转化值。根据每个异常关联组的理论电能转化值和实时转化的电能，得到故障位置系数，最终得到故障发生位置。本发明通过对风力涡轮发电机的每个关联组进行分析，提高了判断故障发生位置的准确性。
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公开(公告)号：CN119324466A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411877507.5
申请日：2024-12-19
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , H02J3/24 , H02J3/50
Abstract: 本发明公开了一种基于新能源消纳率的时序电网规划方法，具体涉及电网规划技术领域；通过收集和分析电网内不同时段的新能源出力波动及负荷变化数据，构建出新能源和负荷波动曲线，并结合谐波监测设备的实时数据评估谐波失真严重程度，识别谐波对无功调节装置的负荷影响和无功裕度波动，基于综合分析结果量化电力质量风险，将时间段划分为高风险、中风险和低风险级别，并制定电力质量改进方案，在中风险时间段内，通过对电压支撑风险的预测，动态调整无功调节装置的输出量及谐波滤波器的启用频率，确保电网在谐波波动条件下的电压稳定性，从而显著提升电力质量和新能源消纳的安全性与稳定性。
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公开(公告)号：CN118627872A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202411118179.0
申请日：2024-08-15
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 吉林省长春电力勘测设计院有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种电网线路智能规划方法、系统及电子设备，包括：采集待规划区域内所有预设输电塔的三维空间坐标、所在位置的海拔信息，以及每个预设输电塔与对应的服务区域的距离和对应的服务区域的人口密度，并将每个预设输电塔作为预设点；得到任意两个预设点之间进行线路铺设的影响程度；得到任意两个预设点进行线路连接时的连接程度；得到每个预设点与其余预设点进行连接时的修正系数；得到任意两个预设点之间的修正距离；根据不同预设点之间的修正距离以及每个预设点的位置，对电网线路进行规划并得到规划后的电网线路。本发明通过综合考虑地形因素和电力需求，提升了电网线路规划的准确性和实用性。
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公开(公告)号：CN118154360A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410394679.0
申请日：2024-04-02
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 吉林省长春电力勘测设计院有限公司 , 东北电力大学
Inventor： 王鑫红 , 高雪峰 , 时雨 , 李炳玲 , 孙勇 , 宋磊 , 姚忆雯 , 王鼎衡 , 王博闻 , 朱蒙 , 时圣尧 , 许鑫 , 佘新 , 徐友清 , 李昊 , 王雨薇 , 王瑶瑶
IPC: G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了考虑极端场景下电压灵活性的储能选址定容规划方法，对温度‑气象及温度‑负荷相关性分析，选择耦合气象特征；通过K‑均值算法进行极端高温场景、极端低温场景下的负荷数据聚类，得到负荷的数据聚类；最后用生成式对抗网络进行极端天气下的负荷场景生成，对历史电力负荷数据进行筛选及重组，生成小概率高负荷场景；以储能设备为配电网络选址定容对象，基于小概率高负荷场景和电压稳定度指标进行优先选址；以最小化运行成本为目标构建目标函数，采用粒子群算法，计算所有储能设备的位置及容量配置；本发明方法考虑极端场景下的储能选址定容，能够更好的提高系统电压的稳定性、灵活性，还能减缓波动现象。
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公开(公告)号：CN117410984A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311488557.X
申请日：2023-11-09
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院
IPC: H02J3/00 , G06F18/23213 , G06F18/24 , G06N20/00 , H02J3/38
Abstract: 一种基于气象数据分组聚类的输电线路动态增容方法，涉及电力系统自动化技术领域。本发明是为了解决输电线路动态增容技术采用物理方程计算载流量限额准确性差，而采用机器学习方法需要采集大量数据的问题。本发明采用先按月份、昼夜分组，再使用K‑均值方法对历史气象数据进行聚类，在聚类的基础上建立输电线路动态增容的机器学习模型的方案。通过聚类提高训练样本的相似度，缓解训练集数据差异过大造成的模型过拟合现象。通过以上方法可取代现有技术中采用的将采集气象数据代入热平衡方程计算的方案，可有效提高输电线路动态增容结果准确性。
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