一种局部放电特高频信号的分类识别方法

    公开(公告)号:CN113884822A

    公开(公告)日:2022-01-04

    申请号:CN202110917715.3

    申请日:2021-08-11

    IPC分类号: G01R31/12

    摘要: 本发明涉及一种局部放电特高频信号的分类识别方法,其技术特点是:获取不同GIS缺陷类型故障所引发的PDUHF信号作为样本数据;对获取的样本数据进行归一化处理;对每个归一化处理后的样本数据进行信号分解,得到高低频数据并降维处理;将样本数据划分为训练数据和测试数据;使用训练数据训练注意力编码器模型;使用训练好的注意力编码器模型对测试数据进行分类识别。本发明采用经验模态分解和注意力机制提取气体绝缘组合电器中局部放电特高频信号的频域和时域特征,有效地提高了对GIS不同故障类型局部放电特高频信号的分类识别准确度,可广泛用于分类识别气体绝缘组合电器中由不同类型的故障所引发的PDUHF信号。