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公开(公告)号：CN106484049A
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201610873795.6
申请日：2016-09-30
申请人： 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力公司无锡供电公司 , 南京智蓝芯联信息科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种多核并行刀片式变电站图像智能分析装置，包括前面板（1）、风扇组件2）、通信背板（3）、侧面板（4）、底板（5）、支撑梁6）、导轨（7）、刀片服务模块（8）、刀片服务模块后面板（9）、电源模块（10）、电源模块后面板（11）和顶盖（12）；采用了基于标准化插件方式的刀片服务架构，支持电源的冗余配置、刀片服务模块热插拔等功能，充分结合并发挥了低功耗的ARM处理芯片、高并发处理能力的GPU模块的优势，具备灵活的硬件扩展能力，具备多业务刀片服务模块功能的扩张，能够适应变电站不同数据分析、数据接入的统一处理，采用统一的硬件架构和上层接口，便于平台功能、性能对硬件服务模块的提升。
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公开(公告)号：CN106228013A
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201610591863.X
申请日：2016-07-25
申请人： 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力公司无锡供电公司
IPC分类号： G06F19/00
CPC分类号： G16Z99/00
摘要： 本发明公开了一种电力线段平行视角下的弧垂计算方法，包括步骤1，图片获取及初始化处理；步骤2，对初始化处理后的图片进行二值化处理；步骤3，参照“悬链段”方法分析柔索结构的思想，当杆塔之间的距离为一定值时，选取顶部索曲线倾角的正割值最为独立参数，提取该独立参数，还原悬链曲线；步骤4，根据悬链曲线进行弧垂计算。本发明采用平行视角下的电力线提取，实现了平行视角下对电力线弧垂的计算。
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公开(公告)号：CN118397489A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410705586.5
申请日：2024-05-31
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC分类号： G06V20/17 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/26 , G06T7/00 , G06T7/62 , G06V10/80 , G06N3/0464
摘要： 本发明涉及电力场景去重技术领域，具体涉及一种电力场景缺陷识别去重方法、装置、电子终端及介质。其包括：获取目标电力场景在不同点位下被拍摄的多组双目图像对；对于每组双目图像对，基于预先训练的目标缺陷分割模型进行缺陷目标的检测分割，以检测得到缺陷目标的缺陷位置及其缺陷类型，并分割得到所述缺陷目标的缺陷图像；对于每一缺陷目标进行三维重建；计算两两缺陷目标间的空间区域的立体空间重合度。本发明采用立体空间重合度作为去重判断的标准，对于缺陷类型相同且立体空间重合度高于阈值的两缺陷目标进行去重，能够有效地避免同一缺陷目标重复告警的情况。
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公开(公告)号：CN114462478B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202111588513.5
申请日：2021-12-23
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC分类号： G06V10/75 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82
摘要： 本发明公开一种基于特征匹配网络的小样本仪表盘图像识别方法，具体步骤如下：步骤1：获取仪表盘图像数据集；步骤2：采用特征匹配模块提取步骤1获取的仪表盘图像数据集中的原始特征，构建预测函数g(q，s)；步骤3：使用训练集对CFM网络模型进行训练；步骤4：迭代执行步骤2和步骤3，直至达到迭代次数完成训练，采用训练好的CFM网络模型进行仪表盘损坏检测。本发明通过采用特征匹配模块，能够将比较图像之间具有高度相关性的特征关联起来，并鼓励模型更多地关注这些特征，从而推广到查询图像和支持图像之间存在较大的类内变化，减小无关噪声的影响，以应对少量镜头学习挑战。
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公开(公告)号：CN114972429B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202210581878.3
申请日：2022-05-26
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
摘要： 本发明公开了云边协同自适应推理路径规划的目标追踪方法和系统，云端接收边端上传的图像，基于所述图像利用预先获取的RetinaNet网络模型得到图像中目标的特征图、类别以及位置信息；云端对RetinaNet网络模型的推理路径进行优化获得优化后的RetinaNet网络模型参数；云端将目标的特征图、类别、优化后的RetinaNet网络模型参数以及所述RetinaNet网络模型下发到边端，以使得边端基于获取的图像，利用目标的特征图、类别、优化后的RetinaNet网络模型参数以及RetinaNet网络模型确定目标及其类别。边端结合云端下发的目标位置及追踪场景下背景模型信息，实现对监控场景下目标的实时追踪。
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公开(公告)号：CN114972981B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202210407253.5
申请日：2022-04-19
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC分类号： G06V20/10 , G06V10/30 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种电网输电环境观测图像去噪方法、终端及存储介质，所述方法包括：采集电网输电环境的观测图像，并对观测图像进行预处理；将预处理后的观测图像输入至去噪数学优化模型，并利用交替方向乘子算法对所述去噪数学优化模型进行循环迭代求解，直至满足迭代终止条件，得到去噪后的目标图像；其中，所述去噪数学优化模型是通过将预构建的基于先验驱动的深度卷积神经网络去噪器，嵌入至根据去噪算法搭建的深度卷积神经网络中获取的。本发明有效地利用了输电环境下观测图像的多尺度冗余性，设计了深度卷积神经网络去噪器，并将其嵌入到深度卷积神经网络中，具有更高的准确性和鲁棒性，能在电网输电环境下实现优异的去噪效果。
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公开(公告)号：CN114585082B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202210241498.5
申请日：2022-03-11
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
摘要： 本发明公开一种电力物联网设备的无线定位方法、装置及存储介质，涉及物联网设备通信技术领域。电力物联网设备的无线定位方法包括：周期性获取至少三个定位基站发出的无线定位信号；根据各周期获取到的无线定位信号，对应各定位基站分别进行信道估计；根据信道估计结果，计算物联网设备到不同定位基站的距离差；基于多个周期得到的所述距离差，进行距离差数据卡尔曼滤波处理；根据卡尔曼滤波处理后的距离差数据计算物联网设备的实际位置。利用本发明的方法能够实现对物联网节点的精确定位。
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公开(公告)号：CN113177513B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202110551960.7
申请日：2021-05-20
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC分类号： G06V40/10 , G06V20/52 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/46 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种安全帽佩戴检测方法、装置、设备以及计算机可读存储介质，包括：将待检测图像输入至目标安全帽检测神经网络模型，利用目标检测SSD网络提取人体目标特征图；将人体目标特征图输入至关键区域注意力机制网络确定头部关键区域；根据头部关键区域的位置，利用关键区域特征图分割网络从人体目标特征图中分割提取头部区域特征图；将头部区域特征图输入至安全帽检测动态模型，对分支网络输出的置信度进行判定，输出置信度大于等于阈值的检测结果作为安全帽佩戴检测结果。本发明所提供的方法、装置、设备以及计算机可读存储，提高了安全帽佩戴情况检测结果的精度与效率，有效避免了针对变电站场景的复杂背景出现的漏检与误检的现象。
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公开(公告)号：CN112842359B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202110098571.3
申请日：2021-01-25
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
摘要： 本发明涉及生物医学信号处理技术领域，尤其涉及一种智能安全帽的压力、疲劳信息监测方法，包括如下步骤：包括如下步骤：步骤S10：采集脑电信号；步骤S20：对采集的信号进行预处理，去除基线漂移、工频干扰和噪音；步骤S30：对预处理之后的信号在时域、频域和非线性域进行特征提取；步骤S40：采用最大相关最小冗余算法进行特征选择，分别对疲劳检测和压力检测相关特征进行选择与保留；步骤S50：通过BP神经网络分别对疲劳检测和压力检测进行识别与训练，构建疲劳等级F、压力等级P，并建立精神状态评估方程：S＝eF‑1+P，式中，S为精神状态指标；步骤S60：对工人疲劳等级F、压力等级P和精神状态指标S进行综合评估，判断工人精神状态。
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公开(公告)号：CN114614578A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210251942.1
申请日：2022-03-15
摘要： 本发明公开了一种三相电缆取电装置，本发明三相电缆与磁芯磁路连接位置的磁矢量位于优选范围内，磁感线不会分散，流过磁芯的磁通量大，有效提高了取能效率。
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