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公开(公告)号：CN116026928A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211723247.7
申请日：2022-12-30
申请人： 南昌航空大学 , 首都航天机械有限公司
摘要： 本发明公开了一种焊缝下层进入熔深检测方法、系统、电子设备及存储介质，涉及超声无损检测技术领域，所述方法包括：获取目标测试点的超声检测图；目标测试点为待检测的焊缝上的点；根据目标测试点的超声检测图，确定待检测的焊缝的成像宽度；将待检测焊缝的成像宽度输入至下层进入熔深检测模型中，得到待检测的焊缝的下层进入熔深；下层进入熔深检测模型通过训练基于基因遗传编程算法的初级模型得到。本发明不需要将检测探头伸入待检测焊缝中即可完成下层进入熔深的检测，对于不同的焊缝无需改变检测探头的尺寸，能够抑制焊缝余高的影响，故提高了焊缝下次进入熔深的检测速率和检测精度。
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公开(公告)号：CN112858461A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110137236.X
申请日：2021-02-01
申请人： 南昌航空大学
IPC分类号： G01N27/72
摘要： 本发明公开一种基于优化变分模态分解的巴克豪森信号消噪方法，其步骤包括：1、搭建检测系统，获取铁磁性材料的巴克豪森信号；2、通过海鸥算法，以幅值熵作为适应度函数，优化变分模态分解中所需设定的分解层数K和二次惩戒因子α；3、得到最佳分解层数K和二次惩戒因子α后，将巴克豪森信号进行变分模态分解处理，获得K个模态的分解信号；4、在得到的K个模态分量中去除噪声分量后进行信号重构，实现信号去噪。本发明基于优化变分模态分解的巴克豪森信号消噪方法得到的铁磁性巴克豪森信号，大大减少计算机运行时间，精确找到最佳分解参数，降低了铁磁性材料巴克豪森信号的均方根误差，提高信噪比,去噪效果明显。
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公开(公告)号：CN108490081B
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN201810290114.2
申请日：2018-04-03
申请人： 南昌航空大学
IPC分类号： G01N29/44
摘要： 本发明公开一种基于多参数的合金晶粒尺寸的确定方法及确定系统。确定方法包括：获取各个实验样本的超声定点扫描信号、平均厚度值及平均晶粒尺寸值；根据平均厚度值及超声定点扫描信号确定每个实验样本的各个超声检测参数值；根据相关性度量准则确定各个有效超声检测参数；根据各个有效超声检测参数建立晶粒尺寸软测量模型；采用晶粒尺寸软测量模型确定被测合金的晶粒尺寸。本发明提供的确定方法及确定系统，将多个超声检测参数进行融合，保留了大量超声波传播过程中不同超声检测参数对晶粒尺寸的响应，能够有效提高测量精度和抗干扰能力。
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公开(公告)号：CN117557455A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311739563.8
申请日：2023-12-18
申请人： 南昌航空大学
IPC分类号： G06T3/4053 , G06T3/4046 , G06T7/00 , G06T17/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开一种DR图像重建方法、系统、电子设备及存储介质，涉及图像处理技术领域，所述方法包括：获取待重建DR图像；待重建DR图像为目标航空发动机涡轮叶片气膜孔周微裂纹的DR图像；将待重建DR图像和预设放大尺度输入至超分辨率重建模型中，得到重建后的DR图像；超分辨率重建模型是利用训练数据集对初始网络进行训练得到的，初始网络包括：浅层特征提取结构、深层特征提取结构、上采样结构和放大结构，训练数据集包括多张初始DR图像和对应的训练用DR图像以及放大尺度。本发明提高了重建得到的DR图像的分辨率。
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公开(公告)号：CN117153308A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311200091.9
申请日：2023-09-18
申请人： 南昌航空大学
IPC分类号： G16C60/00 , G16C20/70 , G06F30/25 , G06F30/27 , G06F111/06 , G06F119/08
摘要： 本发明公开一种高温合金晶粒尺寸评价方法、系统、电子设备及介质，涉及超声评价金属微观组织结构领域，评价方法包括：根据高温合金样本的晶粒尺寸、超声声速和衰减系数的真实数据，应用PSO‑SVM算法构建评价模型；生成由Voronoi图模拟的高温合金多晶结构几何模型；对多晶结构几何模型进行仿真得到仿真数据；以衰减系数和超声声速的仿真数据与真实数据以及对应的晶粒尺寸的仿真数据与真实数据为训练数据集对评价模型进行训练；将待评价高温合金的衰减系数和超声声速作为模型的输入数据，将数据输入至训练后的评价模型，计算得到晶粒尺寸评价值。本发明克服了现有技术存在破坏性及在样本数量少的条件下对晶粒尺寸评价模型误差较大的问题。
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公开(公告)号：CN112328972B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202011251581.8
申请日：2020-11-11
申请人： 南昌航空大学
摘要： 本发明涉及一种晶粒结构评价方法及系统，该方法获取参考试块中晶粒的多个结构特征；根据多个所述结构特征通过类圆映射方法确定融合特征；采用费马螺旋线对多个参考试块对应的多个融合特征进行拟合，确定螺旋可视化评价模型；通过所述螺旋可视化评价模型对待评价参考试块的晶粒结构进行评价。本发明将晶粒的多个结构特征通过类圆映射方法确定为一个融合特征，根据包含多个结构特征的融合特征对晶粒结构进行评价，提高了晶粒结构评价的准确性，另外将多个参考试块对应的多个融合特征拟合为费马螺旋线，以费马螺旋线为评价模型，融合特征越接近原点，说明晶粒结构越好，提高了晶粒结构评价的可视化。
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公开(公告)号：CN112836433A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202110186836.5
申请日：2021-02-18
申请人： 南昌航空大学
摘要： 本发明公开了一种高温合金晶粒尺寸识别模型的构建方法及系统、高温合金晶粒尺寸的识别方法及系统。该构建方法包括：获取高温合金晶粒的原始样本集，原始样本为高温合金晶粒的超声波特征参数，标签为晶粒尺寸；根据原始样本集，基于高斯分布获得扩充虚拟样本；判断第二预测模型的预测精度是否高于第一预测模型的预测精度，如果是，则确定扩充虚拟样本为有效虚拟样本；其中，第一预测模型为采用原始样本集训练得到的机器学习模型，第二预测模型为采用原始样本集以及扩充虚拟样本训练得到的机器学习模型；采用原始样本集以及有效虚拟样本所构成的重构样本集训练高温合金晶粒尺寸识别模型。本发明扩充了样本量，提高了晶粒尺寸识别的准确度和有效性。
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公开(公告)号：CN108490081A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810290114.2
申请日：2018-04-03
申请人： 南昌航空大学
IPC分类号： G01N29/44
摘要： 本发明公开一种基于多参数的合金晶粒尺寸的确定方法及确定系统。确定方法包括：获取各个实验样本的超声定点扫描信号、平均厚度值及平均晶粒尺寸值；根据平均厚度值及超声定点扫描信号确定每个实验样本的各个超声检测参数值；根据相关性度量准则确定各个有效超声检测参数；根据各个有效超声检测参数建立晶粒尺寸软测量模型；采用晶粒尺寸软测量模型确定被测合金的晶粒尺寸。本发明提供的确定方法及确定系统，将多个超声检测参数进行融合，保留了大量超声波传播过程中不同超声检测参数对晶粒尺寸的响应，能够有效提高测量精度和抗干扰能力。
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公开(公告)号：CN117894412A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410075157.4
申请日：2024-01-18
申请人： 南昌航空大学 , 中航金属材料理化检测科技有限公司
IPC分类号： G16C60/00 , G06F30/20 , G06F111/06 , G06F113/26
摘要： 本发明公开了一种基于模拟退火算法的二维晶粒图生成方法、系统及设备，涉及金属材料微观组织表征技术领域，该方法包括：使用Voronoi算法生成材料的二维晶粒图；计算所述二维晶粒图中晶粒的当前圆度值与目标圆度值的当前距离；根据所述当前距离和Metropolis准则，采用模拟退火算法优化所述二维晶粒图。本发明利用模拟退火对Voronoi算法生成的晶粒图进行寻优，依据材料的真实晶粒组织生成其虚拟晶粒组织，提高了所生成虚拟晶粒组织的逼真度，可以精确反映材料的晶粒组织特征，提高对材料声学特性和材料内部声场不均匀性以及非线性行为的理解和预测精度。
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公开(公告)号：CN117538419A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311560042.6
申请日：2023-11-22
申请人： 南昌航空大学
IPC分类号： G01N29/06 , G01N21/88 , G01N1/28 , G01N1/32 , G01N29/44 , G06F18/25 , G06F18/2135 , G06F18/213
摘要： 本发明公开一种表征扩散焊界面焊接质量的多特征成像方法及系统，涉及超声检测技术领域，方法包括：通过金相试验确定目标层板结构工件的焊接界面情况；针对每种焊接界面情况，基于待处理扫描数据，进行超声时域信号特征提取以得到超声时域特征；进行频域信号计算以得到频域特征；采用经验模态分解算法，确定每种焊接界面情况的能量占比特征；采用主成分分析法确定各特征的权重系数；基于所有焊接界面情况的超声时域特征、频域特征、能量占比特征及各特征的权重系数，确定融合特征值；对融合特征值进行对比度拉伸处理，使得融合特征值映射至预设像素区间，以得到最终多特征融合图像。本发明实现对层板结构扩散焊焊接质量的有效且精确的表征。
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