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公开(公告)号:CN115905973A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211373198.9
申请日:2022-11-03
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网数字科技控股有限公司 , 南京航空航天大学 , 国家电网有限公司
Inventor: 孙建刚 , 常雨竹 , 刘月灿 , 李明 , 乔宇杰 , 高颖 , 葛冰玉 , 来风刚 , 毛冬 , 饶涵宇 , 程清 , 宫帅 , 尹晓宇 , 雷霆 , 玄佳兴 , 段婷婷 , 李静 , 高丰
IPC: G06F18/2415 , G06F18/15 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于I‑GMM算法的云平台运行数据预处理方法,包括:根据云计算架构搭建智能电网云平台;在智能电网云平台上对其存储的原始电网数据进行数据清洗,对原始电网数据依次进行缺失值补全和数据归一化操作;基于高斯混合模型构建电网数据分类模型,采用电网数据分类模型对数据清洗后的实时电网数据进行分类,并按照类别分别存储至智能电网云平台的各个模块。本发明能够对智能电网中数据继续预处理,再将其进行分类存储,可以大幅度提升数据的质量,节约数据分析所需的计算时间和存储空间,从而减少电网的运行成本。
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公开(公告)号:CN114638465A
公开(公告)日:2022-06-17
申请号:CN202210079371.8
申请日:2022-01-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于二次评分的采集终端网络信号质量评价方法。目前已有的用电信息采集终端通信性能的检测实现较为复杂,且准确性低。本发明首先对终端指标项内部进行区间划分和特征值提取,然后根据指标项内部特征值对各指标进行首次评分,在可用指标项较少的情况下充分利用指标项内部信息;通过组合赋权法综合确定各指标间权重,进而对终端质量进行排序,得到终端网络信号的评价和排序结果,排查不良信号采集终端。本技术方案不仅考虑指标间的差异性,而且增加指标间关联性分析,同时考虑专家的主观经验,所得出的权重更加合理科学,终端评价更为客观、全面、准确,可在评价指标项较少的情况下充分利用数值信息,为后续的进一步分析打好基础。
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公开(公告)号:CN113515759A
公开(公告)日:2021-10-19
申请号:CN202110578129.0
申请日:2021-05-26
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网安徽省电力有限公司
Abstract: 一种基于区块链的电力终端数据访问控制方法及系统,包括:电力终端加密数据明文并将加密后的数据上传至存储服务器并获得对应存储地址;电力终端利用自身拟定访问控制策略结合系统公共参数对加密数据的密钥加密得到访问控制策略密文,并将访问控制策略密文和存储地址上链;电力用户向区块链请求访问电力数据,获取访问控制策略密文、存储地址以及不同属性管理节点下发的密钥集,并利用获得的密钥集对访问控制策略密文进行解密验证;电力用户根据存储地址从存储服务器中获取加密数据解密得到电力数据明文。电力终端自行制定访问策略,便于数据管理,数据全程未经过任何明文传输,确保数据安全,多属性中心适用更加丰富的属性要求和业务场景。
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公开(公告)号:CN111680074A
公开(公告)日:2020-09-18
申请号:CN201911403417.1
申请日:2019-12-31
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/26 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于聚类算法的电力采集负荷漏点特征挖掘方法,涉及电力信息采集领域。目前在电力负荷数据采集过程中,常常出现数据采集不成功的情况,出现某些时刻用户负荷数据缺失,形成漏点现象,现有系统中的漏电采集采集精确度不高,采集成功率相对较低,掌握漏点情况信息不完善。本方法过程为:采集负荷数据;提取漏点数据;通过漏点数据提取漏点特征指标;对漏点数据指标进行聚类分析形成聚类类别特征;最后提取用户的漏点特征。通过负荷采集漏点结果数据以及采集过程行为数据进行分析,可以深入掌握用户漏点情况,及时发现设备漏点特征,提高采集成功率。
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公开(公告)号:CN112597440B
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202011503212.3
申请日:2020-12-17
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F17/18 , G06Q10/0639 , G06Q40/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于金融技术指标的用电异动分析方法,涉及用电异动分析领域。目前用电数据异动分析大多局限于挖掘用电数据的异常情况,难以捕捉由于企业生产改造、经济运行等原因引起的异动情况。本发明通过十字过滤线、零滞后异同移动平均线、布林线指标刻画用电负荷序列的特征,并适应性地设置指标参数满足异动分析任务的具体场景,根据同行业下指标概率分布图设定合理阈值,将超出指标阈值的定性为异动,有效描述负荷曲线特征,实现对异动现象的有效抓取,并且保证异动分析结果具有一定可解释性。能够准确有效地筛选出用电数据的显著异常变化;并通过辅助布林线指标捕获用电突变的检测,实现对异动的抓取工作,进一步保证异动分析的有效性。
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公开(公告)号:CN117951639A
公开(公告)日:2024-04-30
申请号:CN202410018320.3
申请日:2024-01-05
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
Inventor: 沈潇军 , 蒋锦霞 , 蒋鸿城 , 裴旭斌 , 赖晓翰 , 季超 , 卢文达 , 王艳艳 , 吴焕杰 , 耿继朴 , 沈志豪 , 孙世东 , 程清 , 赵磊 , 郑晓燕 , 冯烛明 , 于海青
IPC: G06F18/25 , G06F11/30 , G06F18/243 , G06N5/01 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种多级能耗预测方法、装置、设备及存储介质,采集服务器的负载特征参数和性能特征参数;根据所述服务器的CPU满载核心数选择能耗模型的参数,以确定目标能耗模型;将所述负载特征参数和所述性能特征参数输入所述目标能耗模型,计算出所述服务器在下一时间段内的能耗预测值。本发明实施例根据不同CPU满载核心数选择不同目标能耗模型,能够对能耗模型进行更精细的划分和选择;进一步地,目标能耗模型在对数据中心进行能耗预测时能够综合考虑服务器当前的负载情况及各项性能指标,从而能够更加全面、客观、高效地进行能耗预测。
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公开(公告)号:CN113010877A
公开(公告)日:2021-06-22
申请号:CN202011632400.6
申请日:2020-12-31
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 浙江华云信息科技有限公司
Abstract: 本申请提出了适用于SAP系统的权限调节方法及装置,包括对使用SAP系统企业的业务流程进行筛选,选取工作节点数量最多的业务流程作为样本业务流程;基于样本业务流程的工作内容对样本业务流程的工作节点进行划分,确定每个工作节点对应的工作内容,结合预设的工作内容与系统使用权限关系表确定每个工作节点对应的系统使用权限清单;根据系统使用权限清单中的权限标签对每个工作节点进行权限赋值。将权限维护审批流程转为通过大数据平台线上审批,系统自动赋权,体现了高效性与先进性,风险可控。
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公开(公告)号:CN110119755A
公开(公告)日:2019-08-13
申请号:CN201910223762.0
申请日:2019-03-22
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 杭州电子科技大学
Abstract: 本申请提出了基于Ensemble学习模型的电量异常检测方法,包括对获取到的部分用电数据进行数据整合和用户分类;基于异常审核规则对处理后的用电数据进行特征提取;构建Ensemble学习模型,将特征提取后的数据划分为n组训练集和1个测试集,将训练集导入以ELM为基模型的Ensemble学习模型中进行训练,得到n组分类检测模型;将测试集投入训练好的模型中进行测试,得到n种输出结果;对检测结果进行多数投票决策是否存在电量异常。通过结合用户类别和电量异常审核规则来进行特征抽取,可以把源数据具有强烈的时间序列特点变成具有无序列特点,使得在后面的电量异常检测分类算法的选择上更加具有普适性。同时用多数投票法对多模型预测结果进行投票,提高了异常数据检测率。
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