公开(公告)号：CN110288114A

公开(公告)日：2019-09-27

申请号：CN201910222802.X

申请日：2019-03-22

申请人： 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 ,  杭州电子科技大学

发明人： 方舟 ,  裘炜浩 ,  程清 ,  牟黎 ,  陈逍潇 ,  季超 ,  吴恺源 ,  裴旭斌 ,  王以良 ,  龚康家 ,  周后盘

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本申请提出了基于电力营销数据的违规用电行为预测方法，包括从电力营销数据库中获取用户用电数据，对用户用电数据进行处理，得到用户用电相关系数矩阵，对获取到的系数矩阵进行整理得到用户用电数据表；构建卷积神经网络模型；将用户用电数据表划分为训练数据集和测试参数集，基于训练数据集对卷积神经网络模型进行训练，将测试参数集导入训练后的卷积神经网络模型中进行违规用电行为预测。从电力用户最近若干个月的用电数据中提取关键信息对该用户是否正在违规用电进行预测，通过根据以往电量使用的规律来判断该用户是否违规，能够提升判定的准确性。

公开(公告)号：CN110119755A

公开(公告)日：2019-08-13

申请号：CN201910223762.0

申请日：2019-03-22

申请人： 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 ,  杭州电子科技大学

发明人： 方舟 ,  王红凯 ,  裘炜浩 ,  黄宇腾 ,  陈逍潇 ,  程清 ,  季超 ,  牟黎 ,  戚伟强 ,  叶卫 ,  覃红云 ,  曹九稳 ,  周后盘

IPC分类号： G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本申请提出了基于Ensemble学习模型的电量异常检测方法，包括对获取到的部分用电数据进行数据整合和用户分类；基于异常审核规则对处理后的用电数据进行特征提取；构建Ensemble学习模型，将特征提取后的数据划分为n组训练集和1个测试集，将训练集导入以ELM为基模型的Ensemble学习模型中进行训练，得到n组分类检测模型；将测试集投入训练好的模型中进行测试，得到n种输出结果；对检测结果进行多数投票决策是否存在电量异常。通过结合用户类别和电量异常审核规则来进行特征抽取，可以把源数据具有强烈的时间序列特点变成具有无序列特点，使得在后面的电量异常检测分类算法的选择上更加具有普适性。同时用多数投票法对多模型预测结果进行投票，提高了异常数据检测率。

公开(公告)号：CN108418744A

公开(公告)日：2018-08-17

申请号：CN201810117950.0

申请日：2018-02-06

申请人： 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 ,  国网浙江省电力有限公司

发明人： 黄宇腾 ,  陈建 ,  王红凯 ,  裘炜浩 ,  方舟 ,  景伟强 ,  张伟 ,  魏骁雄

IPC分类号： H04L12/58 ,  G10L15/22 ,  G10L15/14 ,  G10L15/16 ,  G10L15/18

摘要： 一种用于提升电力服务质量的电子坐席系统，涉及信息通信技术领域。随着电子渠道服务功能的开放，业务量急剧增长，客户使用量急剧增加，原有人工电子坐席的服务模式和技术服务承载力相对有限，难以应对业务量的增长。本发明包括：技术支承层；技术支承层包括智能客服模块、支撑引擎模块和支撑功能模块，所述的支撑引擎模块包括语音识别引擎和语义识别引擎；应用层；包括智能机器人应答模块、人工坐席工作台模块和路由策略管理模块。本技术方案能够对客户的语音进行交流互动方式，有效增加互动形式；有效提高工作效率，以适应业务量的增长。