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公开(公告)号：CN110288114A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910222802.X
申请日：2019-03-22
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 杭州电子科技大学
Abstract: 本申请提出了基于电力营销数据的违规用电行为预测方法，包括从电力营销数据库中获取用户用电数据，对用户用电数据进行处理，得到用户用电相关系数矩阵，对获取到的系数矩阵进行整理得到用户用电数据表；构建卷积神经网络模型；将用户用电数据表划分为训练数据集和测试参数集，基于训练数据集对卷积神经网络模型进行训练，将测试参数集导入训练后的卷积神经网络模型中进行违规用电行为预测。从电力用户最近若干个月的用电数据中提取关键信息对该用户是否正在违规用电进行预测，通过根据以往电量使用的规律来判断该用户是否违规，能够提升判定的准确性。
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公开(公告)号：CN110110887A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910223787.0
申请日：2019-03-22
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 杭州电子科技大学
Abstract: 本申请提出了对低压台区线损率的预测方法，包括获取低压台区线损数据，将获得的数据进行数据清洗，剔除其中异常线损数据；将清洗过的数据按特征进行K-Means聚类，计算各个K值对应的轮廓系数，并选择轮廓系数最接近1的聚类数为最优聚类数；归一化或标准化聚类后的特征数据，基于处理后的数据确定训练集和测试集；构建卷积神经网络模型，利用得到数据矩阵对模型进行训练，使用训练好的模型对数据进行预测。通过基于K-Means聚类和深度学习理论的卷积神经网络建立低压台区线损率的预测模型，既考虑了合计供电量、台区容量、总用户等特征数据与当前线损率之间的关系，又使用了上月线损率、同期线损率、同期累计线损率等历史线损数据来提高预测的准确性。
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公开(公告)号：CN110119755A
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201910223762.0
申请日：2019-03-22
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 杭州电子科技大学
Abstract: 本申请提出了基于Ensemble学习模型的电量异常检测方法，包括对获取到的部分用电数据进行数据整合和用户分类；基于异常审核规则对处理后的用电数据进行特征提取；构建Ensemble学习模型，将特征提取后的数据划分为n组训练集和1个测试集，将训练集导入以ELM为基模型的Ensemble学习模型中进行训练，得到n组分类检测模型；将测试集投入训练好的模型中进行测试，得到n种输出结果；对检测结果进行多数投票决策是否存在电量异常。通过结合用户类别和电量异常审核规则来进行特征抽取，可以把源数据具有强烈的时间序列特点变成具有无序列特点，使得在后面的电量异常检测分类算法的选择上更加具有普适性。同时用多数投票法对多模型预测结果进行投票，提高了异常数据检测率。
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公开(公告)号：CN114881597A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210502772.X
申请日：2022-05-09
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06Q10/10 , G06F16/2457 , G06F16/248 , G06F16/23
Abstract: 本发明公开了一种智能联络平台，所述一种智能联络平台包括中控中心、客户移动终端、智能服务模块、执行终端、管理终端、知识库模块和数据库，所述中控中心分别和所述客户移动终端、所述智能服务模块、所述执行终端、所述管理终端、所述知识库模块和所述数据库电连接，中控中心用于协调平台各模块的数据交互，客户移动终端用于供客户进行信息查询和接收，智能服务模块用于为平台提供智能服务，执行终端用于支撑平台的工作运行，管理终端用于供管理者对平台进行管理，知识库模块用于提供信息学习和查询，数据库用于存储支撑平台运行的数据，具有智能高效、实用性强、使用方便等优点。
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公开(公告)号：CN112364339B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202010849580.7
申请日：2020-08-21
Applicant: 中国科学院信息工程研究所 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网雄安金融科技集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种改进的安全轻量级RFID认证方法，其步骤包括：1)阅读器R获取该阅读器R所能读取的产品信息列表L；2)R将连接请求、标识符ID_r以及x1发送给标签T；3)T计算A＝h(f(ID_r,K)||x1||y)⊕k并发送给R；4)R从L中查找与A值匹配的项m，获取其二级辅助信息秘钥kmn，计算B＝h(f(ID_r,Km)||y)并将其与x2发送给T；5)T计算C＝h(f(ID_r,K)||x2||y)⊕ID_t和D＝h(f(ID_r,K)||x2||y)⊕s，将发送给R；6)R计算h(f(ID_r,Km)||x2||y)获得ID_t和s，如果s＝f(ID_t,kmn)成立则认证结束。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119557463A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202510115837.9
申请日：2025-01-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于检索增强技术的电力系统运行维护方法及系统，所述方法包括在对预设大模型进行训练的过程中，对预设大模型的各个层进行权重分析，并对预设大模型中符合预设条件的层进行动态冻结，以得到全参微调大模型；基于曼巴架构基检索器，并引入KAN网络对基检索器中的各个层参数进行优化，得到第一检索器；通过门控专家集成网络对第一检索器的进行集成优化，得到第二检索器；接着，根据全参微调大模型输出的结果构建增强数据集，并根据增强数据集对第二检索器进行训练，得到目标检索器；整合所述目标检索器和所述全参微调大模型，得到目标运维大模型并以其输出的运维结果执行相匹配的运维策略，以维护电力系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN111709272A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202010339306.5
申请日：2020-04-26
Applicant: 中国科学院信息工程研究所 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网雄安金融科技集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于小面积指纹的指纹采集方法、身份认证方法及电子装置，将用户的小面积指纹内所有特征点数据及小面积指纹与全指纹中心点的距离、全指纹数量、采集全指纹顺序和用户标识作为该用户指纹信息，对用户身份进行认证。本发明从全指纹出发，尽可能地选取整个全指纹的最优部分作为认证凭据，处理过程简洁，处理速度快。
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公开(公告)号：CN111680074B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN201911403417.1
申请日：2019-12-31
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/26 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于聚类算法的电力采集负荷漏点特征挖掘方法，涉及电力信息采集领域。目前在电力负荷数据采集过程中，常常出现数据采集不成功的情况，出现某些时刻用户负荷数据缺失，形成漏点现象，现有系统中的漏电采集采集精确度不高，采集成功率相对较低，掌握漏点情况信息不完善。本方法过程为：采集负荷数据；提取漏点数据；通过漏点数据提取漏点特征指标；对漏点数据指标进行聚类分析形成聚类类别特征；最后提取用户的漏点特征。通过负荷采集漏点结果数据以及采集过程行为数据进行分析，可以深入掌握用户漏点情况，及时发现设备漏点特征，提高采集成功率。
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公开(公告)号：CN114780297A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210502768.3
申请日：2022-05-09
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F11/14
Abstract: 本发明公开了一种具有双活中心灾备机制的话务平台构建方法，所述具有双活中心灾备机制的话务平台构建方法包括：第一中心、第二中心、客户端、服务端和管理端，所述客户端与第一中心和/或第二中心进行信息交互，所述服务端与第一中心和/或第二中心进行信息交互，所述管理端与第一中心和/或第二中心进行信息交互，第一中心支持第一话务系统运行并在第二中心故障时接管第二话务系统运行，第二中心支持第二话务系统运行并在第一中心故障时接管第一话务系统运行，客户端供客户进行系统使用操作，服务端供客服为客户提供服务，管理端供管理员对系统进行维护管理，具有使用方便、实用性强、安全高效等优点。
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公开(公告)号：CN110580416A
公开(公告)日：2019-12-17
申请号：CN201910859914.6
申请日：2019-09-11
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明的一种基于人工智能的敏感数据自动识别方法，涉及计算机技术与信息安全领域，包括如下步骤：S1、提取需要进行敏感数据识别的文本；S2、将文本与人工定义敏感关键词进行匹配，若符合，转入步骤S5；若不符合，转入步骤S3；S3、将文本与正则表达式进行匹配，若符合，转入步骤S5；若不符合，转入步骤S4；S4、采用基于条件随机场的敏感数据识别方式对文本进行识别，若识别为敏感数据，转入步骤S5；若识别为非敏感数据，转入步骤S6；S5、返回文本包含的敏感数据类型；S6、敏感数据识别结束。本发明能够快速识别常规的敏感数据，同时能够准确的识别地址和人名等数据，具有较高敏感数据识别的准确度和效率的综合性能。
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