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公开(公告)号:CN110119755A
公开(公告)日:2019-08-13
申请号:CN201910223762.0
申请日:2019-03-22
申请人: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 杭州电子科技大学
摘要: 本申请提出了基于Ensemble学习模型的电量异常检测方法,包括对获取到的部分用电数据进行数据整合和用户分类;基于异常审核规则对处理后的用电数据进行特征提取;构建Ensemble学习模型,将特征提取后的数据划分为n组训练集和1个测试集,将训练集导入以ELM为基模型的Ensemble学习模型中进行训练,得到n组分类检测模型;将测试集投入训练好的模型中进行测试,得到n种输出结果;对检测结果进行多数投票决策是否存在电量异常。通过结合用户类别和电量异常审核规则来进行特征抽取,可以把源数据具有强烈的时间序列特点变成具有无序列特点,使得在后面的电量异常检测分类算法的选择上更加具有普适性。同时用多数投票法对多模型预测结果进行投票,提高了异常数据检测率。
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公开(公告)号:CN114512983B
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN202210199061.X
申请日:2022-03-02
申请人: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 浙江大学
摘要: 本发明公开了一种网络攻击的分布式电源弹性控制方法,属于微电网运行控制技术领域。该方法首先提出了一种控制协议,用于调整微电网通信链路的质量;其次利用每个分布式电源从邻居节点获取的信息,通过加权平均子序列缩减算法来有效丢弃从相邻被攻击的分布式电源接收到的损坏信息;最后进行分布式二次控制来实现系统的频率和电压恢复,达到隔离受到攻击的分布式电源的目的,以此提高微电网的安全运行弹性的效果。该控制方法兼顾正常通信场景和网络攻击场景,有很强的鲁棒性,为保证微电网安全稳定运行有重要意义。
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公开(公告)号:CN117857013A
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202311552105.3
申请日:2023-11-21
发明人: 胡阳 , 龚亮亮 , 赵高峰 , 张影 , 李洋 , 张明 , 曹阳 , 叶彬彬 , 张俊尧 , 罗先南 , 周鹏 , 陈潇潇 , 郭亚琼 , 钱经玮 , 戚伟强 , 王以良 , 杨帆 , 陈婧楠
摘要: 本发明公开了一种用于加密智能电网业务数据的混合加密方法及系统,所述方法包括:基于随机分块比例,在发送端将待发送的业务数据分成大小不同的两部分,分别记为大块数据和小块数据,然后在基于提出的一种高效的基于乱序编码的对称密码算法加密大块的电力数据之后,应用非对称密码算法加密小块的电力数据以及对称算法的秘钥,并应用哈希算法验证业务数据的完整性。本发明通过非对称算法、对称算法和哈希算法的混合使用,以及数据先分块再分别加密提升了密码算法的安全性,高效的基于乱序编码的对称算法提高了智能电网业务数据的加解密效率。
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公开(公告)号:CN117118599A
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202310415422.4
申请日:2023-04-12
申请人: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
摘要: 本发明实施例提供一种电力多业务场景下的量子安全浏览器设计及实现方法,属于量子通信技术领域。所述方法包括:生成量子安全介质;将生成的量子安全介质分发至电力系统的用户侧和服务器侧;在用户侧确认工作人员的身份信息,并确定与所述身份信息对应的权限信息;在服务器侧依据接收到的用户侧发送的量子安全介质信息,向所述用户侧开放访问内容。通过上述技术方案,本发明提供的一种电力多业务场景下的量子安全浏览器设计及实现方法通过生成量子安全介质,在服务器侧和用户侧依据量子安全介质来通信,确保了用户侧和服务器侧之间的安全通信。
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公开(公告)号:CN111695117B
公开(公告)日:2023-10-03
申请号:CN202010534994.0
申请日:2020-06-12
申请人: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号: G06F21/56 , G06F18/2411
摘要: 本申请提供了一种webshell脚本检测方法及装置,该方法通过对多个不同设定类型的特征的提取,保证对SVM模型进行训练所用特征的多样性,并基于费舍尔评分算法对提取的多个不同设定类型的特征进行筛选,利用筛选后的特征对SVM模型进行训练,可以进一步提高SVM模型分类的准确性。在此基础上,对待检测脚本进行多个不同设定类型的特征的提取,并利用费舍尔评分算法对提取的多个不同设定类型的特征进行筛选,将筛选出的特征输入SVM模型,可以提高SVM模型输出的分类结果的准确性。
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公开(公告)号:CN116383607A
公开(公告)日:2023-07-04
申请号:CN202310276381.5
申请日:2023-03-21
申请人: 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学
发明人: 龚亮亮 , 巢玉坚 , 郝悍勇 , 李洋 , 陆涛 , 赵高峰 , 朱雪阳 , 胡阳 , 张影 , 毕善钰 , 卞宝银 , 杨爽 , 张俊尧 , 刘峰 , 张明 , 罗先南 , 朱骥 , 蒯本链 , 宋凯 , 陈犇前 , 申圳 , 丁雍 , 童三宝 , 戚伟强 , 王以良 , 杨帆 , 陈婧楠 , 赵振民 , 陈亚文
IPC分类号: G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/22
摘要: 本发明公开了一种通信设备数据清洗方法、系统及存储介质,本发明基于时间分段和设备类型的双层数据特征模型,对数据进行双层匹配过滤,相较于传统的一次性清洗,准确性和可靠性较高。
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公开(公告)号:CN115442133A
公开(公告)日:2022-12-06
申请号:CN202211069187.1
申请日:2022-09-02
申请人: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号: H04L9/40 , H04L41/0631 , H04L41/14 , H04L41/147 , H04L41/16
摘要: 本发明公开了一种基于SOAR的防御自动化流程编排方法,包括:基于开放集迁移学习算法的网络攻击行为自动化分析研判取证;基于SOAR的网络攻击响应自动编排技术;基于SOAR的防御自动化流程编排脚本;本发明深入研究了各种安全场景下不同威胁等级事件的自动化响应流程,设计了基于SOAR的防御自动化流程编排脚本,针对不同风险级别的安全设备告警进行自动化响应处置,解决了海量告警中难以及时发现并自动化响应处置高风险、高威胁安全设备告警事件的问题,实现提高网络攻击行为响应的效率,有效减少网络攻击带来的威胁,协助电网完善网络安全防护体系,大幅降低网络安全运营的人工成本的目的。
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公开(公告)号:CN113612805A
公开(公告)日:2021-11-05
申请号:CN202111170602.8
申请日:2021-10-08
申请人: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 东南大学
摘要: 本申请实施例提出了基于密文策略属性基的能源数据访问权限撤销方法,包括:构建访问控制树,建立对应用户属性且满足预设映射关系的乘法循环群,根据乘法循环群的参数结合访问控制树中用户属性的路径参数计算得到用户属性密钥;使用多项式对能源数据进行加密运算生成密文,结合用户属性密钥采用递归函数对密文进行解密得到能源数据明文;接收作为用户属性集合子集的属性撤销集合,调用子树快速删除算法从访问控制树中删除属性撤销集合对应的子树得到归并后的访问控制树;通过仅需修改密文策略属性基加密算法所对应的访问控制树即可实现指定属性对应的权限的撤销,在多用户访问能源数据场景下可以大大加快属性权限的修改,降低运算性能瓶颈。
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公开(公告)号:CN111049828B
公开(公告)日:2021-05-07
申请号:CN201911281692.0
申请日:2019-12-13
申请人: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
摘要: 本发明涉及网络安全领域,涉及一种网络攻击检测及响应方法及系统,包括:针对异常数据进行特征提取,对提取到的特征进行训练得到网络攻击检测模型;通过网络攻击检测模型对网络中的若干关键节点进行检测;当网络攻击检测模型检测到一关键节点存在异常数据时,判断该异常数据所对应的网络攻击的类型,通过横向对比该关键节点所在的终端与其他相同关键节点所在的终端,对网络攻击检测模型的判断结果进行验证;根据网络攻击的类型生成对应的响应策略。本发明通过基于深度神经网络训练的网络攻击检测模型对网络攻击进行检测,具有很高的识别率,且识别效率高;通过横向对比技术将网络攻击检测模型的检测结果进行验证,提高识别的准确度。
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公开(公告)号:CN118677613A
公开(公告)日:2024-09-20
申请号:CN202411155689.5
申请日:2024-08-22
申请人: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 南京邮电大学 , 国网电力科学研究院有限公司
发明人: 许敏 , 汤亿则 , 温树峰 , 周鹏 , 杨怀仁 , 高渝强 , 张烨华 , 戚伟强 , 邱兰馨 , 吕思达 , 王以良 , 郭亚琼 , 杨帆 , 周晨轶 , 徐阳洲 , 王译锋 , 仲子龙 , 赵若涵 , 李飞 , 李汀
摘要: 本发明公开了一种传输差错检测的量子处理方法、装置、设备和介质,包括在通信发送端根据量子密钥分发协议制备量子态并进行双轨编码;使用泡利信道传输编码后的量子态,获得待检测量子态在泡利信道中的传输信息数据;设计差错检测电路对待检测量子态中的单量子比特错误进行预筛选;训练参数化量子电路作为量子机器学习模型对待放大量子态中的正确态进行振幅放大,得到传输量子态。本发明通过编码设计、信道选择差错检测以及经过量子机器学习的振幅放大,对量子传输中错误进行检测,提高量子密钥传输过程中测得正确态的概率,从而提高量子密钥的成码率。
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