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公开(公告)号:CN117235289A
公开(公告)日:2023-12-15
申请号:CN202311523808.3
申请日:2023-11-16
申请人: 国网浙江省电力有限公司 , 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
摘要: 本发明提供一种面向场景化决策需求的领域图谱模型的处理方法,包括:基于领域图谱构建数据构建具有领域知识的领域图谱模型;根据每个领域标签的热度对实体节点集合和/或事件节点集合排序得到节点集合顺序;提取所述决策需求所对应场景的目标领域标签,基于所述决策需求确定至少一个目标实体节点和/或目标事件节点;确定实体节点集合和/或事件节点集合中相对应目标实体节点和/或目标事件节点的节点定位信息;基于所述节点定位信息确定领域图谱模型中的目标实体节点和/或目标事件节点,并基于预设节点挑选策略对目标实体节点和/或目标事件节点的连接关系分析处理,生成相对应的处理数据反馈至需求端。
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公开(公告)号:CN117196354A
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202311481023.4
申请日:2023-11-08
申请人: 国网浙江省电力有限公司 , 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号: G06Q10/0637 , G06F17/18 , G06F16/36 , G06Q10/20 , G06N5/022 , G06F40/174 , G06F40/18 , G06F18/24
摘要: 本发明提供一种多模态感知与领域图谱模型的智能决策方法,包括:对多模态感知信息进行换算统计得到第一事件统计表;基于所述领域标签确定领域图谱模型中相对应的事件节点集合,基于所述第一事件统计表对事件节点集合进行遍历确定相对应的第一事件节点;事件决策模型根据每个第一事件节点在领域图谱模型中的连接关系确定具有决策知识内容的第二事件节点;基于关系统计结果剔除和/或合并相对应的第二事件节点生成智能决策信息;事件决策模型接收管理人员对被监测设备的实际维修数据,基于所述实际维修数据增加第三事件节点,对第一事件节点与第二事件节点、第三事件节点的连接关系调整,得到更新后的领域图谱模型。
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公开(公告)号:CN117235289B
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202311523808.3
申请日:2023-11-16
申请人: 国网浙江省电力有限公司 , 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
摘要: 本发明提供一种面向场景化决策需求的领域图谱模型的处理方法,包括:基于领域图谱构建数据构建具有领域知识的领域图谱模型;根据每个领域标签的热度对实体节点集合和/或事件节点集合排序得到节点集合顺序;提取所述决策需求所对应场景的目标领域标签,基于所述决策需求确定至少一个目标实体节点和/或目标事件节点;确定实体节点集合和/或事件节点集合中相对应目标实体节点和/或目标事件节点的节点定位信息;基于所述节点定位信息确定领域图谱模型中的目标实体节点和/或目标事件节点,并基于预设节点挑选策略对目标实体节点和/或目标事件节点的连接关系分析处理,生成相对应的处理数据反馈至需求端。
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公开(公告)号:CN115293400A
公开(公告)日:2022-11-04
申请号:CN202210718685.8
申请日:2022-06-23
申请人: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 浙江大学
摘要: 本发明公开了一种电力系统负荷预测方法和系统。本发明预测方法包括:以用电企业为单位,对企业用电数据集以给定的采样时间窗口进行滑动采样;将滑动采样后的数据集划分为训练集和测试集,构成GA‑CNN‑LSTM模型的输入;构建GA‑CNN‑LSTM模型;构建基于GA遗传算法的调参策略;将训练集输入GA‑CNN‑LSTM模型,在GPU上进行模型调参,获得最优参数;将训练集输入GA‑CNN‑LSTM模型,使用最优参数,在GPU上进行模型训练;将训练集输入GA‑CNN‑LSTM模型,在测试集上进行预测,获得最终预测结果;使用均方误差MSE、平均绝对误差RMSE、决定系数R2_Score和均方根误差MAE指标评估模型的效果。本发明能得到更可靠的数据集划分方式及能稳定、精确地挖掘电力负荷序列长期依赖关系,有效解决电力负荷预测技术难题。
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公开(公告)号:CN110866083B
公开(公告)日:2023-11-07
申请号:CN201911229111.9
申请日:2019-12-04
申请人: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种电力标准结构化地址库的地址稽核方法,涉及电力营销系统领域。由于存量地址的规模巨大,经常是数百万乃至数千万,以及地址结构本身的复杂性,目前缺少一种对地址质量进行有效管控的高效技术支撑手段,导致对于地址期和稽核梳理工作主要以人工为主,周期过长且稽核梳理速度慢。本方法通过对十级电力标准结构化地址库建立地址稽核规则,利用地址地址稽核规则对地址进行检查、扣分,然后进行扣分统计、判断疑似错误地址并进行输出。实现了对标准结构化地址库地址质量的分析,支撑结构化地址库应用深度和广度,可有效提升地址管理人员的工作效率。
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公开(公告)号:CN115988796B
公开(公告)日:2023-09-26
申请号:CN202211584533.X
申请日:2022-12-09
申请人: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司
摘要: 本发明公开了一种营销大脑数据中心机柜结构,包括柜体和柜门,所述柜体内设有安装架、用于锁定安装架位置的锁定机构、以及若干个隔离门,所述安装架与柜体沿竖直方向滑动连接,所述隔离门将柜体内的空间分为位于下部的安全空间和位于上部的使用空间,所述锁定机构处于锁定状态时,将安装架锁定在使用空间内,所述锁定机构处于打开状态时,所述安装架滑落至安全空间内,隔离门在安装架重力作用下切换为打开状态,隔离门使安装架通过后恢复到闭合状态。本发明提供了一种营销大脑数据中心机柜结构,可以在单个机柜内发生火灾时,或机柜外部火灾蔓延到机柜前,保护机柜内的存储设备,保护数据安全。
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公开(公告)号:CN116205330A
公开(公告)日:2023-06-02
申请号:CN202211603313.7
申请日:2022-12-13
申请人: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号: G06Q10/04 , G06N20/00 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q50/06 , G06Q30/0202
摘要: 本发明公开了一种基于企业用电数据的企业用电预测方法,解决了现有技术的不足,包括以下步骤:步骤1,获取企业用电数据;步骤2,对企业用电数据进行挖掘分析,寻找企业用电的多维数据特征;步骤3,将多维数据特征分别输入至时序模型,将企业用电量作为Prophet模型和LSTNet模型输出结果,对Prophet模型和LSTNet模型进行训练,寻找多维数据特征与企业用电量之间的依赖关系;步骤4,将多维数据特征输入至Prophet模型和LSTNet模型,得出Prophet模型和LSTNet模型的企业用电量预测结果,将Prophet模型和LSTNet模型的企业用电量预测结果得出最终企业用电量预测值:步骤5,根据最终企业用电量预测值结合用电量对应的用电单价,得出最终的企业用电成本。
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公开(公告)号:CN115988796A
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202211584533.X
申请日:2022-12-09
申请人: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司
摘要: 本发明公开了一种营销大脑数据中心机柜结构,包括柜体和柜门,所述柜体内设有安装架、用于锁定安装架位置的锁定机构、以及若干个隔离门,所述安装架与柜体沿竖直方向滑动连接,所述隔离门将柜体内的空间分为位于下部的安全空间和位于上部的使用空间,所述锁定机构处于锁定状态时,将安装架锁定在使用空间内,所述锁定机构处于打开状态时,所述安装架滑落至安全空间内,隔离门在安装架重力作用下切换为打开状态,隔离门使安装架通过后恢复到闭合状态。本发明提供了一种营销大脑数据中心机柜结构,可以在单个机柜内发生火灾时,或机柜外部火灾蔓延到机柜前,保护机柜内的存储设备,保护数据安全。
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公开(公告)号:CN115048915B
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN202210985917.6
申请日:2022-08-17
申请人: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号: G06F40/166 , G06F40/109 , G06F40/106 , G06T3/40 , G06V30/418
摘要: 本发明公开了一种基于操作平台的电力文件的数据处理方法及系统,包括:对在线电力报告进行解析处理,得到在线电力报告的至少一个文件子区域;提取文件子区域内的可编辑内容;通过编辑装置基于富文本编辑软件对可编辑内容进行编辑修改,得到修改后内容,根据文件子区域的板式规格和/或相邻文件子区域的内容格式对修改后内容进行调整,得到调整后内容;基于预设比例对显示区域进行分区处理得到第一显示区域和第二显示区域,将调整后内容在电力报告中同步修改后通过第一显示区域显示,通过第二显示区域对所编辑的文件子区域进行显示;在接收到用户输入的第一确认信息后,将修改后的在线电力报告作为最终在线电力报告。
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公开(公告)号:CN114708582A
公开(公告)日:2022-07-05
申请号:CN202210607532.6
申请日:2022-05-31
申请人: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号: G06V20/62 , G06V10/25 , G06F40/30 , G06F40/289 , G06F40/284
摘要: 本发明提供一种基于AI和RPA的电力数据智慧稽查方法及装置,RPA设备基于预先配置的AI模块进行电力数据智慧稽查,所述AI模块包括NLP模型和OCR模型,具体流程包括:基于NLP模型对接收到的稽查指令进行处理得到第一文档信息、第一目标信息以及第一标准信息,确定与所述第一文档信息相对应的稽查图像数据;若判断稽查图像数据中存在文本备注信息,根据所述第一目标信息确定文本备注信息中相对应的图像页码和虚拟图层,基于所述图像页码和虚拟图层在所述稽查图像数据中确定至少一个图像目标区域;基于OCR模型提取所述图像目标区域内的图像得到第一稽查信息,若所述第一稽查信息与所述第一标准信息不对应,则输出第一稽查结果。
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