一种变电站用高可靠性直流电源及检验方法

    公开(公告)号:CN111049245A

    公开(公告)日:2020-04-21

    申请号:CN201911165727.4

    申请日:2019-11-25

    Abstract: 本发明公开了一种变电站用高可靠性直流电源及检验方法。为了克服现有技术直流电源系统电池组串联,可靠性差;充放电实验不能完全发现电池故障隐患的问题;本发明采用包括母线、AC/DC模块、断路器和直流负载;电池模块,包括若干并联的电池组;双向DC/DC模块,设置在直流母线与电池模块之间,间接控制电池模块的充放电;监控单元,监测电池模块的数据,根据数据判断电池模块的状态,控制双向DC/DC模块的输出电压;上位机,与监控单元通过通信协议连接,接收、储存监测数据,远程下发控制命令。保证直流系统供电,避免电池组单只落后效应,提高可靠性;电池组更滑流程简单;能够实现直流电源的100%额定容量核对性放电,完全发现故障隐患。

    一种电力设备图像中多类部件的自动识别方法

    公开(公告)号:CN110309843B

    公开(公告)日:2022-12-02

    申请号:CN201910106759.0

    申请日:2019-02-02

    Abstract: 本发明为一种电力设备图像中多类部件的自动识别方法,采用已标注部件类别和位置的训练图像集对SSD模型和SVM模型进行训练。然后,对每一幅待识别的电力设备图像进行预处理,将图像数值化,再采用SSD模型,初步预测出电力设备图像中可能包含待识别部件的若干个框。最后,采用SVM模型,对SSD模型的初步识别结果进行修正,再根据每个框的概率修正值,筛选出包含待识别部件的框,并重复上述过程直至识别出图像中所有待识别部件。本发明的方法结合了单镜头检测器模型对图像特征的深层次提取优势和支持向量机模型利用已识别部件对未识别部件预测结果进行修正的准确性优势,在电力设备图像中多类部件的自动识别上具有准确性和可行性。

    一种变电站对时系统的校验系统及方法

    公开(公告)号:CN113759693A

    公开(公告)日:2021-12-07

    申请号:CN202110886836.6

    申请日:2021-08-03

    Abstract: 本发明公开了一种变电站对时系统的校验系统及方法,包括用于采集变电站设备时刻数据的采集模块、定位授时模块、数据接收转换模块、检测分析模块和用于矫正变电站设备时刻数据的对时控制模块,以及变电站对时系统的校验方法。本发明将采集的站内设备时刻数据传输给检测分析模块;定位授时模块将接收到的时刻数据传输给检测分析模块;数据接收转换模块将转换后的数据传输给检测分析模块;检测分析模块接收各模块的时刻数据,通过对比分析单元进行数据对比;当检测到变电站设备对时系统出现故障时,通过对时控制模块对变电站设备进行对时数据的更新校准矫正,及时消除对变电站设备对时系统的故障。

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