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公开(公告)号：CN111682527A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010465838.3
申请日：2020-05-28
申请人： 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 湖州电力设计院有限公司 , 浙江工业大学
摘要： 一种考虑负荷阻尼的在线机组频率稳定性优化解析方法，根据紧急事故后电力系统频率的动态变化特点，建立供需不平衡与一次调频响应之间的动态关系；量化解析频率动态过程，建立电力系统频率的时变曲线，并利用牛顿迭代法求解频率最低点时间；根据频率最低点时间建立频率稳定性约束并加入智能配电网优化问题中进行求解计算。本发明面向含高渗透率可再生能源的智能配电网，建立了一个考虑频率敏感负荷的一次调频响应模型，旨在保证电力系统频率稳定的前提下，最大限度地提升在线机组输出功率分配的经济效益，在现有基础上促进更多的可再生能源接入，适用于可再生能源发展试点项目。
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公开(公告)号：CN116794107A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310648424.8
申请日：2023-06-02
申请人： 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 湖州电力设计院有限公司
摘要： 本发明涉及气体传感器领域，公开了一种复合薄膜氢气传感器气敏层的制备方法及其应用。该制备方法包括：S1：制备改性Ti3C2纳米片分散液制备；S2：制备g‑C3N4纳米片分散液；S3：复合薄膜氢气传感器气敏层的制备。本发明利用静电作用使改性Ti3C2纳米片和g‑C3N4纳米片自组装形成多层交替堆叠结构，可减少Ti3C2的自堆叠。g‑C3N4纳米片中吡啶类型的N原子还提供了能与H2发生高度可逆化学反应的活性位点，从而提高对氢气的灵敏度。本发明利用尿素的层间原位热解来扩大层间距，构建出纳米级传输通道，对氢气具有极高的灵敏度，同时还具有出色循环稳定性，可用于对锂电储能系统热失控的监测。
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公开(公告)号：CN111682526B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202010465836.4
申请日：2020-05-28
申请人： 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 湖州电力设计院有限公司 , 浙江工业大学
摘要： 一种基于合作博弈的虚拟电厂能量管理方法，包括以下步骤：S1：获取虚拟电厂系统中产消者的数量及其装备的分布式设备信息；S2：获取虚拟电厂中产消者各个分布式设备的运行约束；S3：读取面向虚拟电厂的上网电价和购电电价，并建立合作模式下的电厂内任意联盟的收益函数；S4：获取电厂内各个可再生能源的出力概率密度函数，建立虚拟电厂能量优化目标函数及其约束；S5：优化虚拟电厂目标函数，得到虚拟电厂大联盟取得最大收益时各个产消者的可再生能源输出功率和负荷功率；S6：计算大联盟的实际收益；S7：求取大联盟下各个联盟满意度最高的分配策略；S8：计算大联盟收益分配方案。本发明有效提高了虚拟电厂的整体收益。
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公开(公告)号：CN111682526A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010465836.4
申请日：2020-05-28
申请人： 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 湖州电力设计院有限公司 , 浙江工业大学
摘要： 一种基于合作博弈的虚拟电厂能量管理方法，包括以下步骤：S1：获取虚拟电厂系统中产消者的数量及其装备的分布式设备信息；S2：获取虚拟电厂中产消者各个分布式设备的运行约束；S3：读取面向虚拟电厂的上网电价和购电电价，并建立合作模式下的电厂内任意联盟的收益函数；S4：获取电厂内各个可再生能源的出力概率密度函数，建立虚拟电厂能量优化目标函数及其约束；S5：优化虚拟电厂目标函数，得到虚拟电厂大联盟取得最大收益时各个产消者的可再生能源输出功率和负荷功率；S6：计算大联盟的实际收益；S7：求取大联盟下各个联盟满意度最高的分配策略；S8：计算大联盟收益分配方案。本发明有效提高了虚拟电厂的整体收益。
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公开(公告)号：CN116482185B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310745320.9
申请日：2023-06-25
申请人： 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 湖州电力设计院有限公司
IPC分类号： G01N27/00 , H01M10/48 , C01B32/921 , C01B32/198 , B82Y40/00 , B82Y30/00
摘要： 本发明涉及气体监测技术领域，公开了一种CO传感器气敏层及其在锂电储能系统中的应用。本发明利用静电吸附作用使改性Ti3C2纳米片和氧化石墨烯交替堆叠自组装为多层结构，该多层结构能够减少氧化石墨烯的自堆叠，防止其团聚。在此基础上巧妙利用尿素在Ti3C2/rGO多层材料层间的原位热分解来增加层间距，从而构建出理想的纳米级传输通道。具有上述特殊纳米级传输通道的Ti3C2/rGO多层材料在作为气体传感器气敏层时对CO不仅具有极高的灵敏度和选择性，并且同时具有优异的可逆性和循环稳定性，尤其适合用于监测锂电储能装置热失控时产生的特征气体CO，从而实现对锂电储能系统火灾的预警。
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公开(公告)号：CN116482185A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310745320.9
申请日：2023-06-25
申请人： 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 湖州电力设计院有限公司
IPC分类号： G01N27/00 , H01M10/48 , C01B32/921 , C01B32/198 , B82Y40/00 , B82Y30/00
摘要： 本发明涉及气体监测技术领域，公开了一种CO传感器气敏层及其在锂电储能系统中的应用。本发明利用静电吸附作用使改性Ti3C2纳米片和氧化石墨烯交替堆叠自组装为多层结构，该多层结构能够减少氧化石墨烯的自堆叠，防止其团聚。在此基础上巧妙利用尿素在Ti3C2/rGO多层材料层间的原位热分解来增加层间距，从而构建出理想的纳米级传输通道。具有上述特殊纳米级传输通道的Ti3C2/rGO多层材料在作为气体传感器气敏层时对CO不仅具有极高的灵敏度和选择性，并且同时具有优异的可逆性和循环稳定性，尤其适合用于监测锂电储能装置热失控时产生的特征气体CO，从而实现对锂电储能系统火灾的预警。
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公开(公告)号：CN111736033A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010388180.0
申请日：2020-05-09
申请人： 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 湖州电力设计院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G01R31/08
摘要： 本申请公开了一种电网故障快速诊断定位系统，包括数据采集终端模块、故障知识库模块、方案存储模块、故障处理模块、故障接收模块和故障诊断模块，所述故障接收模块的输出端连接有故障诊断模块，所述故障诊断模块的输出端连接有故障知识库模块，所述故障知识库模块的输入端与数据采集终端模块的输出端电连接，所述故障知识库模块的输出端连接有方案存储模块，所述方案存储模块的输出端连接有故障处理模块。通过上述结构完成对故障进行快速的诊断和识别，提高了诊断的准确性和时效性，及时的对故障点进行定位整修，降低了故障对电力系统的影响，提高了用电的稳定性。
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公开(公告)号：CN111682527B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202010465838.3
申请日：2020-05-28
申请人： 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 湖州电力设计院有限公司 , 浙江工业大学
摘要： 一种考虑负荷阻尼的在线机组频率稳定性优化解析方法，根据紧急事故后电力系统频率的动态变化特点，建立供需不平衡与一次调频响应之间的动态关系；量化解析频率动态过程，建立电力系统频率的时变曲线，并利用牛顿迭代法求解频率最低点时间；根据频率最低点时间建立频率稳定性约束并加入智能配电网优化问题中进行求解计算。本发明面向含高渗透率可再生能源的智能配电网，建立了一个考虑频率敏感负荷的一次调频响应模型，旨在保证电力系统频率稳定的前提下，最大限度地提升在线机组输出功率分配的经济效益，在现有基础上促进更多的可再生能源接入，适用于可再生能源发展试点项目。
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公开(公告)号：CN117955562A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410030147.9
申请日：2024-01-09
申请人： 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
发明人： 周开运 , 高泓 , 唐明 , 杨小东 , 丁昊 , 张磊 , 朱开成 , 范斯宸 , 刘莹 , 陈英夫 , 钱卓蕾 , 王玥 , 王国明 , 吴宏刚 , 陈培琦 , 卢毅 , 吴亦乐 , 朱思宇 , 严慜
IPC分类号： H04B10/079
摘要： 本发明公开了一种光纤纵差通道故障定位分析方法，包括：建立光纤接口回环，确定光纤接口回环的标准光强衰减强度；获取待检测器件的光强衰减强度，根据大范围判断结果确定故障判断标准；结合光强衰减强度和标准光强衰减强度对故障位置进行小范围判断，根据小范围判断的结果使用故障判断标准中的对应阈值进行故障定位；通过光纤回环进行多次检测，快速确定故障位置，快速完成消缺，不需要多次在两侧收发信进行检查就能确定故障位置，避免光信号收发次数多造成通道故障排查时间长，不受到对侧响应速度的影响，避免受到光功率输出中断次数的影响。
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公开(公告)号：CN113536674B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202110792357.8
申请日：2021-07-13
申请人： 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06F30/18 , G06F18/214 , G06N3/04 , G06N3/084 , H02J3/00 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种基于BP神经网络和改进SCADA数据的线路参数辨识方法，其特征是，包括如下步骤：步骤S1:建立包含不同运行条件下不同线路SCADA数据训练集；步骤S2：改进SCADA数据,建立BP神经网络，将改进后的SCADA数据输入BP神经网路进行信号的向前传播训练和误差的反向传播训练；步骤S3:将改造后的待辨识线路两端量测SCADA数据作为输入数据，输入训练好的BP神经网络获取预测值；步骤S4:采用中位数抗差去除预测值中异常数据和噪声，作为最终的辨识结果。将BP神经网络与改进SCADA数据相结合，应用在参数辨识在线测量方法中以提高辨识方法的抗差能力；改进SCADA数据能提高BP神经网络的模型学习效果和辨识精度。采取中位数抗差有效降低大部分量测量中的粗差对辨识结果的影响。
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