基于扩散模型的变电缺陷数据小样本扩充方法及系统

    公开(公告)号:CN117115818A

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202311086012.6

    申请日:2023-08-28

    Abstract: 本发明公开了基于扩散模型的变电缺陷数据小样本扩充方法及系统,涉及变电缺陷数据生成和小样本生成技术领域。包括:S1.数据采集、S2.数据预处理、S3.图像标注、S4.模型训练、S5.训练结束、S6.缺陷预测。本发明使用正常的变电缺陷数据对扩散模型的图像编码器进行训练;随后利用少量缺陷数据对扩散模型进行微调,最后向微调后的扩散模型输入变电缺陷文本描述,获得对应的变电缺陷图像数据;能够实现基于极易获取的大量正常变电缺陷数据与少量变电缺陷数据,生成大量难获取的变电缺陷数据,具有可用性好、通用性高等优点,兼顾模型泛化能力,能够很好应用于变电缺陷数据生成,为变电缺陷检测模型提供数据支撑。

    一种电流互感器绝缘劣化性能试验方法

    公开(公告)号:CN110297166A

    公开(公告)日:2019-10-01

    申请号:CN201910560374.1

    申请日:2019-06-26

    Abstract: 本发明公开了一种电流互感器绝缘劣化性能试验方法。由于电流互感器本体不便于进行绝缘性能试验,目前缺少有效的等效试验模型,也缺少对绝缘劣化过程的模拟方法、试验方法和相应的劣化程度的表征方法。本发明的方法包括步骤:根据电流互感器头部主绝缘的结构特点确定其等效试验模型;结合上述步骤中的等效试验模型,采用冲击电压的累积效应模拟绝缘的劣化过程;利用升降压法获取绝缘材料的U-N特性曲线;根据U-N特性曲线对绝缘的劣化程度进行表征。本发明通过建立电流互感器头部主绝缘等效试验模型,采用冲击电压的累积效应对绝缘劣化程度进行模拟,并结合U-N特性曲线对绝缘的劣化程度进行表征,可以较好的反映电流互感器头部主绝缘的劣化性能。

    一种基于SAM的变电设备缺陷半自动化标注方法

    公开(公告)号:CN117095394A

    公开(公告)日:2023-11-21

    申请号:CN202311091504.4

    申请日:2023-08-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于SAM的变电设备缺陷半自动化标注方法,应用于半自动化标注技术领域。本发明包括:从变电设施及工作现场采集缺陷图像数据,并对数据进行数据清洗;基于SAM建立半自动标注模型;对缺陷图像数据进行人工标注,并使用人工标注的缺陷图像数据对模型进行初步训练;将未经人工标注的缺陷图像数据送入模型,获取半自动标注模型的标注结果;对半自动标注模型的标注结果进行人工校正;根据人工校正结果对半自动标注模型进行微调;半自动标注模型对剩余缺陷图像数据进行自动标注。本发明为变电缺陷数据提供了一个半自动化标注技术,解决了海量数据标注困难的问题,提升变电巡检效率。

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