一种基于时频信息融合的电力负荷预测方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN117856229A

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202311792136.6

    申请日:2023-12-25

    摘要: 一种基于时频信息融合的电力负荷预测方法,包括:获取电力负荷数据,并将电力负荷数据划分成训练集、验证集和测试集三个部分;构建包括输入层、编码层和输出层的电力负荷预测模型;输入层用于对电力负荷数据进行归一化、分块和特征嵌入处理,并将得到的时间域特征输入到编码层中;编码层用于先将时间域的特征转换到频率域得到频率域特征,再将时间域特征和频率域特征进行信息融合得到时频域融合特征,然后提取时频域融合特征中的依赖关系;输出层用于将时频域融合特征转换为时间域上的预测结果;采用训练集的电力负荷数据对电力负荷预测模型进行训练得到训练好的电力负荷预测模型,之后进行电力负荷预测。本发明有效提升了电力负荷预测的精度。