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公开(公告)号：CN107290256B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN201710450776.7
申请日：2017-06-15
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江大学
Abstract: 本发明提供一种盐雾浓度自动测量方法及装置，该方法包括如下步骤：S1：去离子水产生装置产生去离子水，控制计算系统控制蠕动泵将去离子水分别定量注入多孔玻板吸收管串联组；S2：控制计算系统控制气泵抽气采集盐雾样本，通过气体流量计测量样本体积，用传感器采集气体数据；S3：控制计算系统控制多孔玻板吸收管串联组中的吸收液导入氯离子浓度测量腔，以氯离子传感器作为检测器件来测量吸收液中的氯离子浓度；S4：控制计算系统对盐雾浓度进行计算。采用本发明提供的方法和装置可以自动地、数字化地测量环境盐雾浓度，具备高效、便捷、环保、安全等优点。
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公开(公告)号：CN110212892A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910494504.6
申请日：2019-06-06
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种高精度电能表可变阈值积分微分脉冲生成方法，包括以下步骤：步骤S1：提供一基于ARM M0-M4内核的MCU的PWM器件，用以生成脉冲；步骤S2：获取电压信号与电流信号，按信号周期卷积得出Pn；步骤S3：将Pn与阈值Pth比较，若高于阈值则进行可变阈值微分计算，PWM输出配置寄存器输出脉冲；否则进行可变阈值积分计算，PWM输出配置寄存器输出脉冲；步骤S4：共用剩余输出Pe无缝切换两种输出。本发明将不同阈值的脉冲用不同的方法生成出来，做到0.00001HZ到1MHZ脉冲的生成，弥补了国内没有宽动态脉冲生成的空白。解决了通用MCU生成脉冲极限过低问题，极大扩展了同等器件下现有算法无法达到脉冲带宽。
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公开(公告)号：CN117741529A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311732698.1
申请日：2023-12-15
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 黄天富 , 吴志武 , 林彤尧 , 李小飞 , 聂琪 , 胡浩亮 , 张颖 , 王春光 , 詹文 , 黄汉斌 , 涂彦昭 , 周志森 , 伍翔 , 曹舒 , 郭银婷 , 王文静 , 陈子琳 , 陈适 , 童承鑫 , 林雨欣
IPC: G01R33/24
Abstract: 本发明涉及电学量子传感技术领域，具体公开了一种基于双点测磁共振谱拟合的量子测量方法，根据系统测量ODMR谱线的分布特性和待测场的范围，完成范围内的扫频，获得离散ODMR谱线中部分点信息，再结合光的强度和分布函数分析，实现快速分布函数波形反演，获得中心频率点，进而获得能表征磁场强度的关键参量，实现量子测量。
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公开(公告)号：CN116338545A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310044215.2
申请日：2023-01-29
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司莆田供电公司
IPC: G01R35/00 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种电流互感器计量误差状态识别方法、系统、设备及介质，其中方法包括以下步骤：采集若干电流互感器在预设时间段内的历史运行数据，运行数据包括环境参数、控制参数、特征参数三个类别；对采集的历史运行数据进行预处理，采用CNN模型对历史运行数据进行特征提取，将提取出的特征输入至训练好的VARMAX预测模型进行数据修复；将预处理后的历史运行数据添加表征误差状态的标签，放入训练样本集，利用训练样本集对CNN‑YOLOX网络模型进行训练，得到训练好的误差状态识别模型；获取待测电流互感器的当前运行数据，将当前运行数据输入至训练好的误差状态识别模型，输出待测电流互感器的误差状态识别结果。
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公开(公告)号：CN116628431A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310535717.5
申请日：2023-05-12
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司南平供电公司
IPC: G06F18/15 , G01R35/04 , G06F18/25 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06N20/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种电能计量装置综合误差评估方法、系统、设备及介质，其中方法包括以下步骤：对目标电能计量装置，采集包含若干不同类别的影响因素的历史误差影响因素数据集，根据历史误差影响因素数据集构建第一误差评估模型；采集目标电能计量装置不同因素的影响特征构建多因素影响特征数据集，根据多因素影响特征数据集构建第二误差评估模型；融合第一误差评估模型和第二误差评估模型，得到第三误差评估模型；获取目标电能计量装置的误差影响因素数据和多因素影响特征数据，分别通过第一误差模型和第二误差模型计算第一实时误差和第二实时误差，将第一实时误差和第二实时误差带入第三误差评估模型中，评估目标电能计量装置当前的实时误差。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119204856B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411734744.6
申请日：2024-11-29
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
Inventor： 张颖 , 黄天富 , 王文静 , 曹舒 , 吴志武 , 童承鑫 , 胡晓旭 , 陈子琳 , 陈适 , 林雨欣 , 郭银婷 , 王春光 , 涂彦昭 , 黄汉斌 , 林彤尧 , 余鸿晖
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/20 , G06Q50/04 , G06F18/21 , G06F18/22
Abstract: 一种基于全性能试验检测设备的管理方法、设备及介质，该方法包括：预设若干全性能试验检测设备角色；识别被测设备的二维码，获取被测设备属性，并注册被测设备标识码；基于被测设备属性与全性能试验检测设备角色使用设备角色匹配评分算法计算匹配度评分，根据匹配度评分进行授权验证；针对允许授权的被测设备，采集被测设备运行数据，使用设备运行状态评估算法计算得到被测设备运行状态评估值；根据评估值确定被测设备运行状态；针对被测设备的异常运行状态，使用异常设备智能诊断算法计算被测设备运行数据的偏离度；基于偏离度使用设备状态评估算法计算全性能试验检测设备工作状态得分，根据工作状态切换全性能试验检测设备工作模式。
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公开(公告)号：CN118656706A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202411124990.X
申请日：2024-08-16
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06F18/241 , G01R35/02 , G06F18/213 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及基于改进Inception模型的直流电压互感器误差预测方法及系统，具体步骤包括：采集预设时间范围内的直流阻容式电压互感器的计量误差，并采集该预设时间范围内对计量误差造成影响的影响因素数据；对各影响因素数据的数据值进行归一化处理，并通过多项式特征构建方法对影响因素数据的数据类型以及数据量进行扩充；以GoogLeNet神经网络模型中的Inception V1模块为基础构建内嵌Inception模块，在Inception V1模块内部采用稠密连接网络的连接方式，将模块内每条链路上的每个层都与前面所有层直接相连，同时采用channel‑wise拼接的方式来构建两个连接层之间的连接通道，并且在每个拼接通道的拼接处使用通道注意力机制。
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公开(公告)号：CN116028822B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310323470.0
申请日：2023-03-30
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/042 , G06N3/08 , G06N3/006
Abstract: 本发明涉及一种电能表误差状态评估方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括以下步骤：获取目标电能表离线检测过程中的工况数据构建离线训练样本集，获取目标电能表的历史误差状态数据构建离线训练目标集；采用邻域保留投影算法对离线训练样本集进行预处理，使得离线训练样本集中每一样本的影响因素降维至d个，并对目标维度的数量d进行寻优处理，确定目标维度数量并重构离线训练样本集；搭建神经网络模型，基于重构后的离线训练样本集和离线训练目标集对神经网络模型进行训练，得到电能表误差状态评估模型；将目标电能表的实时工况数据输入至电能表误差状态评估模型中，得到目标电能表当前时刻的误差状态。
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公开(公告)号：CN116068481A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310239172.3
申请日：2023-03-14
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
Abstract: 本发明涉及一种电流互感器误差定量评估方法，包括以下步骤：获取电子式电流互感器的历史误差影响因素集和历史误差数据集；对历史误差影响因素集中的各样本进行特征选择处理，得到特征选择后的训练样本集；构建WNN小波神经网络，并利用AAA人工海藻算法对WNN小波神经网络的超参数进行寻优，得到AAA‑WNN网络模型；以训练样本集相应历史时刻的影响因素数据作为输入，历史误差数据集中相应历史时刻的误差数据作为输出，对AAA‑WNN网络模型进行迭代训练；采集待测电子式电流互感器当前时刻的各类别的影响因素数据，并输入至训练好的电子式电流互感器误差评估模型，得到待测电子式电流互感器当前的误差评估结果。
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公开(公告)号：CN115598582B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211600806.5
申请日：2022-12-14
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
Abstract: 本发明涉及一种分布式互感器在线监测方法、系统、设备及存储介质，其中方法包括以下步骤：对分布式布置于各个变电站的目标互感器输出的二次信号变换为采样信号；从定位系统接收授时信号并基于授时信号产生PPS脉冲；基于PPS脉冲从多通道同步采集各所述采样信号并提取特征量；将多通道的特征量提取结果进行合并，并基于授时信号为合并后提取结果添加时间标记；将添加了时间标记的各特征量提取结果发送至中心站，在中心站基于各特征量提取结果的数据到达时间进行数据同步；在云平台基于进行数据同步的各特征量提取结果进行各目标互感器的运行状态误差评估。
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