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公开(公告)号:CN111538341A
公开(公告)日:2020-08-14
申请号:CN202010490657.6
申请日:2020-06-02
Applicant: 大连海事大学
IPC: G05D1/02
Abstract: 本发明提供一种基于宽度学习自适应动态规划的船舶动力定位优化控制方法,包括:将船舶的历史位置、姿态以及控制信息作为训练样本利用宽度学习系统构造船舶动力定位系统的模型网;获取船舶位置、航向以及速度信息并建立船舶动力定位系统的代价函数;利用宽度学习系统构造的评价网逼近所述代价函数;利用宽度学习系统构造执行网逼近船舶动力定位系统的实际控制器,对船舶动力定位系统进行控制。本发明针对船舶动力定位非线性离散系统,运用自适应动态规划算法,解决存在未知动态的船舶动力定位离散非线性系统的优化控制问题,能有效降低控制器能量消耗、减少舵机磨损。
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公开(公告)号:CN111338213B
公开(公告)日:2022-09-06
申请号:CN202010186131.9
申请日:2020-03-17
Applicant: 大连海事大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明提供一种基于事件触发机制的多水下航行器自适应模糊二部一致控制方法。用于解决海洋航行器资源浪费的问题,本发明方法将复杂的多水下航行器运动学及动力学系统转化为简单的二阶非线性多智能体系统模型,针对构建出的二阶非线性多智能体系统模型设计分布式控制器。通过引入的命令滤波器反步后推技术来消除命令滤波器设计过程中产生的误差。利用李亚普诺夫分析,能够保证所考虑的系统是二部的位置收敛到原点小邻域内。此外,本发明针对事件触发机制带来的测量误差,提出了一种自适应事件触发控制策略,以减少执行器和控制器的高频更新,延长执行器的使用寿命,降低能耗。
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公开(公告)号:CN109188909A
公开(公告)日:2019-01-11
申请号:CN201811126116.4
申请日:2018-09-26
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种面向船舶航向非线性离散系统的自适应模糊最优控制方法及系统,属于船舶自动控制技术领域,该方法针对船舶航向非线性离散系统,运用模糊优化学习自适应算法,解决船舶航向离散非线性系统的最优控制问题,有效降低了控制器能量消耗、减少舵机磨损,提高航向跟踪速度和精度。
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