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    太阳能电池板缺陷检测方法、系统、电子设备及存储介质
    11.
    发明授权
    太阳能电池板缺陷检测方法、系统、电子设备及存储介质 有权

    公开(公告)号：CN117541587B

    公开(公告)日：2024-04-02

    申请号：CN202410032820.2

    申请日：2024-01-10

    申请人： 山东建筑大学

    发明人： 田崇翼 ,  曹玉康 ,  庞丹丹 ,  严毅 ,  王瑞琪 ,  冯媛媛 ,  阎俏

    IPC分类号： G06T7/00 ,  G06V10/778 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/082

    摘要： 本发明公开了一种太阳能电池板缺陷检测方法、系统、电子设备及存储介质，属于太阳能电池板缺陷检测技术领域。包括获取太阳能电池板图像；将太阳能电池板图像输入训练好的缺陷检测模型进行处理，以获取缺陷检测结果；具体的，通过主干特征网络对太阳能电池板图像进行深度卷积和跨空间学习，压缩空间维度且融合不同尺度的特征信息，获取不同尺度的第一特征图；将不同尺度的第一特征图输入加强特征提取网络进行处理，对第一特征图进行密集卷积和分离卷积，将密集卷积生成的信息渗透至分离卷积，获取不同尺度的第二特征图；根据第二特征图，获取缺陷检测结果。能够平衡太阳能电池板检测的精度和速度，解决了现有缺陷检测精度和速度不均衡的问题。

    一种乡村建筑群能耗预测方法及系统
    12.
    发明授权
    一种乡村建筑群能耗预测方法及系统 有权

    公开(公告)号：CN117575369B

    公开(公告)日：2024-03-29

    申请号：CN202410056345.2

    申请日：2024-01-16

    申请人： 山东建筑大学

    发明人： 田崇翼 ,  林龙龙 ,  严毅 ,  阎俏 ,  王瑞琪 ,  李骥 ,  汤耀

    IPC分类号： G06Q10/0637 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  H02J3/00

    摘要： 本发明涉及一种乡村建筑群能耗预测方法及系统，涉及能耗预测的技术领域，其中乡村建筑群能耗预测方法包括监测能耗数据、数据分析I、数据分析II、能耗差值计算I、确定光照界限值I、数据拟合、曲线整合、预测等步骤；乡村建筑群能耗预测系统包括数据库模块、选取模块I、计算模块I、选取模块II、计算模块II、计算模块III、计算模块IV、拟合模块、拼接模块、气象预测模块、能耗预测模块等模块。本发明相比于直接制作拟合曲线，能够提高光照条件大于等于光照界限值#imgabs0#时及光照条件小于等于光照界限值#imgabs1#时的预测精度，进而整体提高预测的精准度。

    一种太阳能电池片缺陷分割方法、系统、介质及设备
    15.
    发明公开
    一种太阳能电池片缺陷分割方法、系统、介质及设备 审中-公开

    公开(公告)号：CN116051549A

    公开(公告)日：2023-05-02

    申请号：CN202310314704.5

    申请日：2023-03-29

    申请人： 山东建筑大学

    发明人： 田崇翼 ,  曹玉康 ,  庞丹丹 ,  严毅 ,  王瑞琪 ,  冯媛媛 ,  阎俏

    IPC分类号： G06T7/00 ,  G06T7/10 ,  G06T9/00 ,  G06T3/40 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/08

    摘要： 本发明属于光伏缺陷图像分割领域，提供一种太阳能电池片缺陷分割方法、系统、介质及设备，获取太阳能电池片缺陷图像并进行预处理；基于分层结构的编码器对预处理后缺陷图像进行切割并进行编码，提取预处理后缺陷图像多个层次的特征信息，得到与原始图像不同大小分辨率的特征图，即缺陷多级特征图；利用解码器通过线性操作和上采样操作对缺陷多级特征图进行解码，得到解码后的缺陷多级特征图；利用分层残差的方式将解码后的缺陷多级特征图中高分辨率信息与低分辨率信息进行融合，得到待分割缺陷图像；基于待分割缺陷图像进行缺陷分割，得到分割后的太阳能电池片缺陷图像。本发明解决太阳能电池板表面缺陷分割精度与速度不均衡问题。

    计及综合需求响应的综合能源系统运行优化方法及系统
    16.
    发明公开
    计及综合需求响应的综合能源系统运行优化方法及系统 审中-实审

    公开(公告)号：CN114066264A

    公开(公告)日：2022-02-18

    申请号：CN202111368751.5

    申请日：2021-11-18

    申请人： 国网山东综合能源服务有限公司 ,  山东建筑大学

    发明人： 王瑞琪 ,  王明远 ,  汪明 ,  张桂青 ,  范云鹏 ,  张帅 ,  樊相臣 ,  梁慧媛 ,  迟青青

    IPC分类号： G06Q10/06 ,  G06N3/12 ,  G06Q50/06

    摘要： 本发明提供了一种计及综合需求响应的综合能源系统运行优化方法及系统，分别构建工业园区综合能源系统所包含的各能源供应设备及储能设备的功率模型，构成工业园区综合能源系统模型；考虑对应负荷的自弹性系数和交叉弹性系数，分别构建电、气负荷需求响应模型，考虑温度动态特性及用户舒适度，构建冷负荷需求响应模型，构成工业园区综合需求响应模型；结合所述综合能源系统模型和综合需求响应模型，以包含碳配额交易的工业园区综合能源系统运行成本最小为优化目标，配置约束条件，形成运行优化模型；采用加入小生境技术的自适应果蝇优化算法求解运行优化模型；本发明可以提升整个园区综合能源系统的经济性和环保性。

    一种多能互补综合能源系统的能效优化方法及系统
    17.
    发明公开
    一种多能互补综合能源系统的能效优化方法及系统 无效

    公开(公告)号：CN112152199A

    公开(公告)日：2020-12-29

    申请号：CN202010817314.6

    申请日：2020-08-14

    申请人： 国网山东综合能源服务有限公司 ,  山东建筑大学

    发明人： 王瑞琪 ,  王明远 ,  李成栋 ,  田崇翼 ,  魏大钧 ,  张桂青

    IPC分类号： H02J3/00 ,  H02J3/28 ,  H02J3/46 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06

    摘要： 本公开提出了一种多能互补综合能源系统的能效优化方法及系统，包括如下步骤：确定待优化的综合能源系统的输入和输出，所述边界包括供气输出量，所述供气输出量中包括综合能源系统中未达到并网条件的电能转化的供气输出量；根据确定的输入和输出，获取综合能源系统的运行数据及系统参数；根据获取的运行数据计算综合能源系统的能源效率；根据计算获得的综合能源系统的能源效率进行综合能源系统的量化评估以及进行运行优化调度。本公开将P2G技术产生的天然气输出参与综合能源系统的能效计算，对达不到并网条件的电能加以利用，有效提升了系统的综合能源利用效率。

    一种考虑建筑结构参数的建筑能源系统三层优化方法
    18.
    发明公开
    一种考虑建筑结构参数的建筑能源系统三层优化方法 有权

    公开(公告)号：CN118296708A

    公开(公告)日：2024-07-05

    申请号：CN202410510985.6

    申请日：2024-04-26

    申请人： 山东建筑大学

    发明人： 汪明 ,  王明远 ,  王瑞琪 ,  朱亚伦 ,  杨东润 ,  宿柏华

    IPC分类号： G06F30/13 ,  G06F30/20 ,  G06F119/08 ,  G06F119/14

    摘要： 本申请具体涉及一种考虑建筑结构参数的建筑能源系统三层优化方法，本方法基于建筑结构设计‑容量配置‑运行调度的三层优化模型实现，第一层模型用于计算建设成本及负荷需求，第二层模型结合第一层模型的负荷需求，用于计算能源系统容量规划费用和能源系统容量上限，第三层模型基于前两层的计算结果确定功能设备的出力计划，本申请解决了建筑能源系统因忽视建筑结构参数对建筑负荷带来的影响，而无法实现全生命周期运行经济性最优的问题，本申请避免了建筑设计不合理所导致的建筑耗能需求高、设备配置冗余等问题，提升建筑全生命周期的经济性和适用性，能够实现建筑构造被动节能和设备主动节能的相互协调。

    一种考虑用户多舒适性的园区综合能源系统容量配置方法
    19.
    发明授权
    一种考虑用户多舒适性的园区综合能源系统容量配置方法 有权

    公开(公告)号：CN117669982B

    公开(公告)日：2024-05-17

    申请号：CN202311740202.5

    申请日：2023-12-18

    申请人： 山东建筑大学

    发明人： 汪明 ,  王明远 ,  王瑞琪 ,  张宝瑞 ,  宿柏华 ,  朱亚伦 ,  郑学汉 ,  高鹤

    IPC分类号： G06Q10/0631 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/006 ,  G06N3/126 ,  G06Q50/06 ,  G06F17/18

    摘要： 本申请涉及一种考虑用户多舒适性的园区综合能源系统容量配置方法，包括：S1）获取园区历史负荷数据；S2）搭建组合神经网络模型初始化模型；S3）输入数据，获取园区的负荷预测值；S4）构造损失函数；S5）继续对优化特征的决策变量进行优化，获取优化后的组合神经网络模型；S6）获取园区的负荷预测优化值；S7）建立基于能源设备的数学模型；S8）建立综合能源系统容量配置模型；S9）求解综合能源系统容量配置模型；S10）根据决策结果获得园区最优设备容量配置计划；本申请解决了以往能源设备容量配置时忽视用户多样化舒适性需求的问题，以及负荷预测模型结构单一的问题，本申请优化了组合神经网络负荷预测模型，使设备容量配置更能贴合用户需求。