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公开(公告)号：CN111896589A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010637206.0
申请日：2020-07-03
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明涉及桥梁结构无损监测，具体涉及一种基于智能涂层的桥梁钢结构监测系统以及桥梁钢结构监测方法。一种基于智能涂层的桥梁钢结构监测系统包括：涂层传感器，该涂层传感器用于设置于桥梁钢结构上；信号输入模块，该信号输入模块与涂层传感器连接；预测模块，该预测模块与涂层传感器连接；信号采集模块，该信号采集模块与涂层传感器连接，用于采集涂层传感器收集到的数据；监测平台，该监测平台与信号采集模块连接，在该监测平台中设置判断桥梁健康的阈值；根据待判断数值低于或高于阈值来判断桥梁健康状况。本发明实现了对桥梁关键构造细节的实时监测以及开裂预警，损伤定位高效准确，有效避免了因疲劳裂纹引起的钢结构桥梁使用寿命折减。
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公开(公告)号：CN109613010A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201910092449.8
申请日：2019-01-30
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种正交异性钢桥面板疲劳裂纹检测系统，包括数据检测前端、通过数据传输模块与数据检测前端相连的数据处理终端，所述数据检测前端包括装置壳体，设置于装置壳体底部的驱动机构、设置于驱动机构上的电磁吸附模块、设置于装置壳体上的疲劳裂纹探测装置以及与驱动机构、疲劳裂纹探测装置分别相连的输电模块，所述装置壳体两侧分别设有可伸缩调节式横向限位结构；所述数据处理终端包括数据预处理模块和裂纹识别模块。本发明正交异性钢桥面板疲劳裂纹检测系统中电磁吸附装置能实现疲劳裂纹的高效、准确检测，并且对裂纹数据快速分析。
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公开(公告)号：CN119881015A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510109832.5
申请日：2025-01-23
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种格栅式裂纹传感器及其制备方法，涉及裂纹监测技术领域。本发明的格栅式裂纹传感器包括：柔性基层、保护层、至少两个传感层和设置在相邻两个传感层之间绝缘层，每个传感层包括多条平行的导电栅条，多条导电栅条的一端通过导电片连接，不同传感层的导电栅条交错形成格栅结构。通过多层导电栅条交错形成格栅结构，不仅可监测裂纹长度，还可监测裂纹扩展方向，获取更精确的裂纹信息，通过柔性基层、保护层、绝缘层的设计增强抗环境影响的能力，从而得到准确的裂纹定位结果。
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公开(公告)号：CN114626305B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202210277642.0
申请日：2022-03-21
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G01N3/32 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开了一种钢桥面板剩余疲劳寿命预测方法、装置、设备及介质，该方法通过结合数字图像相关法(DIC)与深度卷积神经网络建立钢桥面板剩余疲劳寿命预测模型，实现钢桥面板疲劳剩余寿命的自主实时预测，为钢桥运维决策提供更加准确数据来源，充分保障钢桥的服役质量。
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公开(公告)号：CN118297897B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410390373.8
申请日：2024-04-02
Applicant: 中铁大桥局集团有限公司 , 西南交通大学
IPC: G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种钢‑UHPC组合桥面板损伤检测方法及系统，方法包括：采集图像信息；对图像信息进行第一预处理形成第一预处理图像，并识别出第一裂缝信息；对图像信息进行第二预处理形成第二预处理图像，并识别出第二裂缝信息；重复进行第二预处理和第二裂缝信息识别；根据第一裂缝信息和所有第二裂缝信息获取目标组合桥的损伤情况。本发明一种钢‑UHPC组合桥面板损伤检测方法及系统，通过上述技术方案，可以有效的剔除掉在不同维度下的水渍，提高裂缝识别的准确；同时便于实现对钢‑UHPC组合桥损伤的自动化检测，具有很强的适用性，有利于大规模推广。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118330028A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410440615.X
申请日：2024-04-12
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于超声导波的型钢结构断裂监测方法和系统，涉及裂纹检测技术领域。本发明通过下述技术方案实现：将多个超声传感器布置在桥梁伸缩缝型钢底部，由一个超声传感器发射超声波，其余超声传感器用于接收超声导波；将接收的多组超声导波信号汇总为信号矩阵；对信号矩阵进行混沌振子分析，得到超声导波中的微弱信号；提取微弱信号的信号特征，根据信号特征与裂纹面积之间的相关模型评估所述型钢的裂纹面积；判断裂纹面积是否大于预设阈值，若是，发出预警信息。本发明基于超声导波对桥梁伸缩装置进行实时监测，通过混沌振子分析获取导波中的微弱信号，从而捕捉型钢中微小裂纹的信息，解决伸缩装置中微小裂缝容易漏检的问题。
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公开(公告)号：CN118297897A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410390373.8
申请日：2024-04-02
Applicant: 中铁大桥局集团有限公司 , 西南交通大学
IPC: G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种钢‑UHPC组合桥面板损伤检测方法及系统，方法包括：采集图像信息；对图像信息进行第一预处理形成第一预处理图像，并识别出第一裂缝信息；对图像信息进行第二预处理形成第二预处理图像，并识别出第二裂缝信息；重复进行第二预处理和第二裂缝信息识别；根据第一裂缝信息和所有第二裂缝信息获取目标组合桥的损伤情况。本发明一种钢‑UHPC组合桥面板损伤检测方法及系统，通过上述技术方案，可以有效的剔除掉在不同维度下的水渍，提高裂缝识别的准确；同时便于实现对钢‑UHPC组合桥损伤的自动化检测，具有很强的适用性，有利于大规模推广。
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公开(公告)号：CN108385519B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN201810047885.9
申请日：2018-01-18
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种多塔悬索桥主缆索股布置结构，包括设有承缆槽的索鞍、布置在承缆槽内的索股和隔板，所述索股在承缆槽内布置结构的截面为菱形结构，所述承缆槽的槽型结构与索股的布置结构相吻合，该菱形结构中较长对角线作为索股在承缆槽内布置结构的中央列索股。本发明提高了索鞍抗滑移安全性，由此提高了悬索桥中主塔的刚性。
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公开(公告)号：CN108396662B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN201810286190.6
申请日：2018-04-03
Applicant: 西南交通大学
IPC: E01D22/00
Abstract: 本发明涉及钢桥装配式加固方法和钢桥装配式加固装置，以期望解决目前还没有一种能快捷、方便且能主动抑制钢桥疲劳开裂的方法和加固装置的问题。钢桥装配式加固方法，包括以下操作步骤：在开有裂纹的钢桥板件上设置一对限位组件，限位组件分别位于钢桥板件裂纹两侧上，利用预紧螺栓将该一对限位组件相连，调节预紧螺栓上的螺母调节该一对限位组件之间的间距控制裂纹尺寸。钢桥装配式加固装置，包括用于固定在裂纹两侧的一对限位组件，一对限位组件之间通过拉紧该一对限位组件并调节该一对限位组件间距的预紧螺栓连接。本发明的所有加固装置构件均可在工厂制作完成后，运抵现场进行装配式安装，费用低廉，施工速度快，对交通干扰小。
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公开(公告)号：CN114454137A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210378027.9
申请日：2022-04-12
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了基于双目视觉的钢结构损伤智能巡检方法、系统及机器人，所述方法包括：获取待测钢结构图像数据，进行滤波、降噪、图像增强和三维重构，获得钢结构图像三维重构数据；搭建卷积神经网络模型对钢结构图像三维重构数据进行多次迭代训练，获得钢结构损伤识别模型；判断待测钢结构损伤类型，并采用实例分割和二值化计算获得识别的损伤图像；将识别的损伤图像进行骨架提取和像素映射到三维表面，并进行形态特征计算，获得损伤的几何尺寸与空间位置信息；根据所述损伤的几何尺寸与空间位置信息进行可视化成像，获得可视化钢结构损伤图像。本发明通过双目视觉技术获取更多的损伤特征信息，结合机器学习算法，实现了对损伤的快速高效检测。
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