一种疲劳裂纹扩展模式快速判别方法及装置

    公开(公告)号:CN117907096A

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202410082145.4

    申请日:2024-01-19

    IPC分类号: G01N3/06 G01N3/32

    摘要: 本发明涉及疲劳裂纹扩展技术领域,更具体的说,涉及一种疲劳裂纹扩展模式快速判别方法及装置。本方法包括:采集零载荷下试样原始图像;对试样施加循环载荷,每隔一定周期在最大载荷处对试样的裂纹同一位置进行裂纹图像采集;以采集的零载荷下的原始图像作为参考图像,分析获得不同周期下裂纹位置周围的应变场图像;提取试样裂纹尖端前固定位置应变场图像的应变场数据,绘制相对应变累积‑循环关系图;依据相对应变‑循环关系图的曲线形式,判别含裂纹或缺陷结构试样的疲劳裂纹扩展模式。本发明可实现含裂纹或缺陷结构的疲劳裂纹扩展模式快速判别,判别过程直观明了,判别结果准确率显著提高。

    一种多通道厚壁管件超声检测系统及方法

    公开(公告)号:CN117871674A

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202410086335.3

    申请日:2024-01-22

    IPC分类号: G01N29/04 G01N29/44 G01N29/24

    摘要: 本发明属于超声导波检测技术领域,具体是涉及一种多通道厚壁管件超声检测系统及方法。传统设备存在复杂性、高成本和体积大的问题,本发明通过集成上位机、搭载FPGA的AD/DA板和矩阵开关板,简化了设备设计和操作流程。其中,FPGA负责激励信号产生与接收,矩阵开关板实现信号通路高效切换。采用Matlab编写的上位机负责参数设置、矩阵开关控制和数据保存。通过64x2矩阵开关实验设备,灵活且高效地切换信号,提高了数据处理效率。在损伤定位方面,采集的多通道数据经过预处理后,利用图构建和图神经网络方法,实现了精准的损伤定位和智能诊断。该系统具有集成度高、灵活性强、成本低的优势,为超声导波检测领域提供了一种创新的解决方案。

    蠕变强度分析考核方法与计算机设备

    公开(公告)号:CN113785186B

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN201980096078.9

    申请日:2019-10-10

    IPC分类号: G01N3/18

    摘要: 一种蠕变强度分析考核方法与计算机设备,其比较局部应变最大值与薄膜应变是否小于对应的许用应变;若均为是则安全;否则执行后继步骤,在所考核的路径上进行应力线性化,得到局部一次薄膜应力PL和一次弯曲应力Pb;对所述路径上的剪应力分量进行平均化处理,得到平均剪切应力τm;根据给定的材料、设计寿命和设计温度,获得一次薄膜应力强度限值Smt、给定温度下与时间无关的最低应力强度值Sm和与温度和时间相关的应力强度限值St;比较PL、PL+Pb和PL+Pb/Kt是否分别小于Smt、KSm和St;比较τm是否分别小于0.6Sm和0.6St;若均为是则安全,否则不安全,其中Kt为由于蠕变影响导致一次弯曲应力发生衰减的系数,K为考虑横截面的截面系数。

    一种阴极材料及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN117512638A

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202311657516.9

    申请日:2023-12-05

    摘要: 本发明属于电极材料技术领域,提供了一种阴极材料及其制备方法和应用。本发明通过将镍网浸渍于氯化铁溶液,进行湿法刻蚀,并控制湿法刻蚀的时间,提高了镍网的催化活性;然后进行退火处理,发生应变效应,可以改变金属的结构,改善力学性能和电气性能,减少应力,提高硬度和抗腐蚀性性能;浸渍于NaBH4溶液进行表面还原,提高镍网的催化活性;最后浸渍于H2PtCl6水溶液进行Pt负载得到阴极材料。本发明阴极材料的制备过程中采用的氯化铁廉价易得、H2PtCl6水溶液使用量小以及采用化学湿法,成本低,制备工艺简单。

    基于逆问题的超声全聚焦成像稀疏正则化重构方法及设备

    公开(公告)号:CN117147694A

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN202311092450.3

    申请日:2023-08-28

    IPC分类号: G01N29/06 G01N29/44

    摘要: 本发明涉及一种基于逆问题的超声全聚焦成像稀疏正则化重构方法及设备,包括以下步骤:S1、采集被测试样的全矩阵捕捉数据集;S2、选取目标区域进行离散化处理,构建全聚焦原理等效加权矩阵,将全矩阵捕捉数据集映射到目标区域得到重构图像;S3、构建逆问题模型,并采用稀疏正则化策略和快速迭代收缩阈值算法求解,获得目标区域的最终成像结果,所述快速迭代收缩阈值算法中引入ReLU函数,对每次的迭代结果进行非负约束。与现有技术相比,本发明能够进行高质量超声相控阵成像检测,为构件安全服役提供更好的参考。

    PBT弹性体固化过程力学性能的预估方法

    公开(公告)号:CN116008070A

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN202211514807.8

    申请日:2022-11-29

    IPC分类号: G01N3/08 G01N1/28 G01N1/36

    摘要: 本申请公开了一种PBT弹性体固化过程力学性能的预估方法。包括:步骤S1:测定PBT弹性体在固化温度和固化时间演变下的拉伸力学性能参数;步骤S2:绘制在不同固化温度以拉伸力学性能参数为纵轴,以固化时间为横轴的演变曲线,进行线性拟合,得到拉伸力学性能参数与固化时间的线性拟合系数K和线性拟合系数b;步骤S3:绘制以线性拟合系数K和线性拟合系数b为纵轴,以固化温度为横轴的演变曲线,进行线性拟合,得到线性拟合系数K与固化温度的线性拟合系数AK和线性拟合系数BK,及线性拟合系数b与固化温度的线性拟合系数Ab和线性拟合系数Bb,得到PBT弹性体的固化过程力学性能的预估模型。本申请有效缩短实验周期,降低成本。

    基于相对值及数据驱动的非线性超声导波裂纹定位方法

    公开(公告)号:CN115753986A

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202211427066.X

    申请日:2022-11-15

    摘要: 本发明涉及一种基于相对值及数据驱动的非线性超声导波裂纹定位方法,包括以下步骤:采集被测对象在激励信号下的响应信号,对所述响应信号进行小波变换,提取对应的非线性特征,采集定位预测模型获得对应的裂纹位置相对值,以定位被测对象的裂纹;其中,所述定位预测模型采用引入注意力机制的一维卷积神经网络,训练过程包括:在极坐标系下建立含裂纹损伤的板状结构的有限元仿真模型,获取有效节点处的离面位移数据,对离面位移数据进行小波变换,建立非线性特征数据集;基于非线性特征数据集训练定位预测模型,以表征非线性特征与裂纹位置相对值的映射关系。与现有技术相比,本发明可简单、便捷的建立数据集,实现板状结构中裂纹的准确定位。