一种电能量缺失值自动处理的方法

    公开(公告)号:CN105447620A

    公开(公告)日:2016-03-30

    申请号:CN201510759560.X

    申请日:2015-11-10

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    CPC分类号: G06Q10/0635 G06Q50/06

    摘要: 本发明属于电力系统电能量数据处理技术领域,尤其涉及一种电能量缺失值自动处理的方法,包括对电表计量过程中采集到的数据进行判别,识别定位缺失值在序列中的位置,根据遍历测量点电表的历史数据,当识别到空值时将下标保存在电能量的空缺集合 中,集合的大小为,然后对应用组合优化局部加权多项式拟合模型对电能量缺失值进行预测,本发明能提供了更准确的电能量缺失值处理,并根据不同数据分布进行自适应的预测,从而达到更好得管理和使用远程电能计量管理系统电量能数据的目的。

    一种电能质量对输电线路综合能耗影响的定量分析方法

    公开(公告)号:CN105006820A

    公开(公告)日:2015-10-28

    申请号:CN201510363247.4

    申请日:2015-06-26

    IPC分类号: H02J3/00

    摘要: 本发明涉及电力设备能耗监测与节能评估领域,尤其一种电能质量对输电线路综合能耗影响的定量分析方法,主要包括以下步骤:(1)从电能质量在线监测装置测量获取输电线路的电能质量数据参数,(2)根据谐波导致的输电线路能耗、电压偏差导致的输电线路能耗和三相不平衡度导致的输电线路能耗进行定量分析计算;(3)基于谐波导致的输电线路能耗、电压偏差导致的输电线路能耗和三相不平衡度导致的输电线路能耗进行定量分析计算的结果,分别赋予不同的权重计算量输电线路的能耗。本发明为定量分析输电线路能耗分布特征、研究和制定输电线路节能措施等提供切实有效的帮助,为分析输电线路能耗提供有效的数据支撑。

    一种电能质量对输电线路综合能耗影响的定量分析方法

    公开(公告)号:CN105006820B

    公开(公告)日:2017-04-26

    申请号:CN201510363247.4

    申请日:2015-06-26

    IPC分类号: H02J3/00

    摘要: 本发明涉及电力设备能耗监测与节能评估领域,尤其一种电能质量对输电线路综合能耗影响的定量分析方法,主要包括以下步骤:(1)从电能质量在线监测装置测量获取输电线路的电能质量数据参数,(2)根据谐波导致的输电线路能耗、电压偏差导致的输电线路能耗和三相不平衡度导致的输电线路能耗进行定量分析计算;(3)基于谐波导致的输电线路能耗、电压偏差导致的输电线路能耗和三相不平衡度导致的输电线路能耗进行定量分析计算的结果,分别赋予不同的权重计算输电线路的能耗。本发明为定量分析输电线路能耗分布特征、研究和制定输电线路节能措施等提供切实有效的帮助,为分析输电线路能耗提供有效的数据支撑。

    一种修正线损率的方法
    19.
    发明公开

    公开(公告)号:CN106096290A

    公开(公告)日:2016-11-09

    申请号:CN201610430328.6

    申请日:2016-06-16

    IPC分类号: G06F19/00

    CPC分类号: G06F19/00

    摘要: 本发明公开了一种修正线损率的方法,涉及电力技术领域,能够解决线损率修正困难的技术问题,提高线损率的准确度。该方法包括:步骤S1、遍历各线路的供入电量数据和供出电量数据,判别各线路的线损率的波动是否正常,若不正常,则判定为线损异常线路;步骤S2、通过时序差分化处理所述线损异常线路的供入电量数据和供出电量数据,分别形成异常供入电量时序序列和异常供出电量时序序列;步骤S3、基于所述异常供入电量时序序列和所述异常供出电量时序序列,定位异常数据;步骤S4、基于历史数据,对异常数据进行修正,获得修正后的线损率。

    一种线损率的异常数据的识别方法

    公开(公告)号:CN106067095A

    公开(公告)日:2016-11-02

    申请号:CN201610427468.8

    申请日:2016-06-16

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种线损率的异常数据的识别方法,涉及电力技术领域,能够有效地识别并定位出线损率中的异常数据。该方法包括:步骤S1、遍历各线路的供入电量数据和供出电量数据,判别各线路的线损率的波动是否正常,若不正常,则判定为线损异常线路;步骤S2、通过时序差分化处理所述线损异常线路的供入电量数据和供出电量数据,分别形成异常供入电量时序序列和异常供出电量时序序列;步骤S3、基于所述异常供入电量时序序列和所述异常供出电量时序序列,识别异常数据。