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公开(公告)号：CN118520944A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202411003289.2
申请日：2024-07-25
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于大语言模型的知识图谱三元组可信性验证方法，该方法首先对已构建的知识图谱，将三元组分成可信和待验证两类，将可信部分的三元组作为正样本，随机生成n次负样本，由此构建n个样本数据集，对大语言模型进行微调，得到n个微调后的大语言模型。其次建立三元组可信性辨识框架，将每个大语言模型的输出转换成证据形式，并获取证据的可靠性和重要性权重参数。然后将待验证的三元组分别输入微调后的大语言模型，将输出结果进行融合。最后根据融合后的信度分布进行决策，得到待验证三元组的可信性验证结果。本发明克服了传统方法在稀疏数据上表现不佳的问题，显著提升标签预测的效果。
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公开(公告)号：CN117671783A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311628381.3
申请日：2023-11-29
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于有限状态机的动作流程考核的智能识别测评方法，包括获取动作视频，通过识别人体关键点构建姿态序列状态机，根据状态机判断动作是否完成，通过序列比对的方式，完成实际动作序列和标准动作流程的比对，得到流程的完成率。对工业复杂场景下，人员实操动作流程考核具有重要意义。
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公开(公告)号：CN116545329A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310470504.9
申请日：2023-04-27
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H02P23/00
Abstract: 本发明公开了一种基于MIMO证据推理的曝气系统气泵电机端边云协同控制方法。本发明在云端构造关于气泵电机转速控制系统PID控制器参数的MIMO证据推理模型，并基于样本投点和似然函数归一化获取参考证据矩阵表；从端设备在线获取某时刻的推理模型输入向量，在边上利用证据推理来估算该时刻模型的输出向量；将从边上获取的PID控制器参数传输到端设备，以调整气泵电机转速控制系统的控制参数，并获取该时刻系统的实时控制量和气泵电机实际转速；在边上构建参数优化模型对云端模型参数进行实时优化并上传更新参数，提高对端设备的控制效果。本发明实现了对曝气系统气泵电机的精准智能控制，降低了污水处理的能耗。
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公开(公告)号：CN116522110A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310399593.2
申请日：2023-04-14
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/214 , G06F17/18 , G06N3/0464 , G06N3/088
Abstract: 本发明公开了一种基于无监督图神经网络特征提取的旋转机械故障诊断方法及系统。随着人工智能技术的发展，许多基于深度学习的方法被应用到故障诊断中提高设备维修诊断的智能化水平。但该类方法需要大量的标签数据，这不仅造成了资源浪费，而且需要大量的人力劳动。本发明采用K‑近邻法(KNN)将采集的振动加速度信号构建成故障样本图。然后，对GraphSAGE模型以无监督的方式进行训练，旨在不需要标签的情况下提取信号样本的特征。在提取特征的基础上，采用了一些经典的分类器进行故障诊断。本发明提出的故障诊断方法具有较高的精度，同时能够实现在少量有标记样本的情况下，也能实现较高的故障诊断精度。
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公开(公告)号：CN116343343A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310626679.4
申请日：2023-05-31
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 一种基于云边端架构的起重机吊运指挥动作智能测评方法，通过终端设备对考生整个测评过程进行视频录制，描绘出考生的人体骨架图像进行保存；使用指挥动作识别模型对人体骨架的视频进行识别检测，再对识别出的动作名称、每一动作对应信度值、帧数数据进行处理，筛选出某几个动作的特定信度值及其对应的帧和信度信息显示在原骨架视频中；计算测评过程的动作准确率、保存错误动作片段，制作测评结果报告。本发明可以实现云边端技术的协同，减少上传的数据量，提高测试效率。并且可以自动化完成起重吊运指挥动作评测的全部过程，提高待测评人员的行为正确性与规范性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109992786B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN201910279900.7
申请日：2019-04-09
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种语义敏感的RDF知识图谱近似查询方法,该方法包括以下步骤：将类型相同的RDF知识图谱实体归为一类作为划入领域知识子图，并将其作为根节点，通过根节点向外遍历实体，根据实体与根节点周围的谓词的分布计算混合实体相似度，同时选定合适的阈值，将混合实体相似度大于阈值的划入子图；利用TransE方法训练各个子图，获得子图谓词之间的语义相似度；将谓词相似度作为RDF知识图谱实体之间边的权重，并通过语义敏感的路径探查方法进行Top‑K近似查询，获取语义近似的路径和实体结果。本发明利用子图划分，克服了大规模知识图谱语义相似度时间复杂度高的问题，利用语义敏感的路径探查方法加快查询的收敛速度。
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公开(公告)号：CN109992786A
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201910279900.7
申请日：2019-04-09
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种语义敏感的RDF知识图谱近似查询方法,该方法包括以下步骤：将类型相同的RDF知识图谱实体归为一类作为划入领域知识子图，并将其作为根节点，通过根节点向外遍历实体，根据实体与根节点周围的谓词的分布计算混合实体相似度，同时选定合适的阈值，将混合实体相似度大于阈值的划入子图；利用TransE方法训练各个子图，获得子图谓词之间的语义相似度；将谓词相似度作为RDF知识图谱实体之间边的权重，并通过语义敏感的路径探查方法进行Top‑K近似查询，获取语义近似的路径和实体结果。本发明利用子图划分，克服了大规模知识图谱语义相似度时间复杂度高的问题，利用语义敏感的路径探查方法加快查询的收敛速度。
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公开(公告)号：CN104822148A
公开(公告)日：2015-08-05
申请号：CN201510200688.2
申请日：2015-04-24
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04W16/10
Abstract: 一种频谱资源动态分配装置及其分配方法，其包括一个频谱资源划分模块，一个第n次频谱资源预分配模块，一个频谱效率统计模块，一个分配因子计算模块，其中所述带宽分配因子Qi的计算公式为：一个带宽分配因子比较模块，以及一个频谱资源配给模块。该频谱资源动态分配装置的带宽分配因子的计算综合考虑了经济因素，性能增益以及公平性，即如果该运营商出价高，则该运营商被分配带宽的几率就大；如果该运营商性能增益大，即分配该段带宽的吞吐量高，则也会优先分配；如果该运营商长期没有分配带宽，则小区平均传输速率值会比较低，也会被优先分配，从而提高了频谱资源的灵活性与资源利用率。本发明还涉及一种频谱资源动态分配方法。
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公开(公告)号：CN119596962A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202510144658.8
申请日：2025-02-10
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G05D1/43 , G05D109/30
Abstract: 本发明公开了一种基于固定与随机粒子种群优化的船舶路径规划方法，该方法首先给出固定与随机多粒子种群初始化方法，生成若干固定粒子种群和随机粒子种群作为初始种群，其中粒子代表船舶位置。其次根据子适应度函数将初始种群划分为多个子种群。然后迭代更新子种群中每个粒子的位置和速度，计算其适应度值，获取个体最优值和子种群全局最优值。最后不断更新全局最优值，直到达到最大迭代次数，然后比较所有子种群的全局最优值，得到船舶未来时刻的最佳航行位置坐标。本发明有效提升了算法处理复杂问题的能力，并在处理路径规划问题中展现了该方法的有效性，准确高效的实现船舶的最优路径规划。
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公开(公告)号：CN119521312A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411401910.0
申请日：2024-10-09
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04W28/084 , H04W28/082 , H04W28/08
Abstract: 本发明公开了多用户多MEC无线网络的分布式任务卸载和资源分配方法及系统，方法如下：S1、初始化；S2、建立优化模型；S3、对于具有固定资源分配的任务卸载问题使用所提出的最优卸载算法来解决任务卸载问题，得到最优卸载策略；S4、将最优资源分配问题分成频率资源分配问题和带宽资源和子信道联合分配问题，频率资源分配通过拉格朗日对偶方法求得最优解，带宽资源和子信道联合分配问题，将问题分解成固定子信道求解最优带宽分配问题和优化带宽分配求解最优子信道分配问题，得到固定子信道求解最优带宽分配问题，同时解决优化带宽分配求解最优子信道分配问题；S5、对用户的带宽资源分配和子信道分配进行更新；S6、按时隙重复S5，直至系统总开销收敛。
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