一种黄酒开耙控制系统及其应用

    公开(公告)号:CN101950165A

    公开(公告)日:2011-01-19

    申请号:CN201010248472.0

    申请日:2010-08-09

    Applicant: 江南大学

    Abstract: 本发明公开了一种黄酒开耙控制系统及其应用,包含工控机、PLC、温度传感器、智能仪表和现场执行器,属于轻工过程先进控制领域。工控机设有数据库和人机交互界面,前者用于存储数据,后者用于状态信号的集中显示和控制参数的设定或修改;PLC执行工控机的程序指令;温度传感器采集各发酵罐内的温度信息;智能仪表显示温度并将温度信号传送至数据库;当发酵罐内温度等参数满足设定条件时,工控机向PLC发出程序指令,驱动现场执行器动作,实现罐内料液的开耙。本发明提供的一种黄酒开耙的控制系统,使黄酒酿造工艺中最复杂的过程实现了自动化控制,解决了手工操作造成黄酒品质不稳定等问题,为黄酒酿造过程的全自动化控制奠定了基础。

    基于QEMU的浮点计算优化方法与系统、存储介质和设备

    公开(公告)号:CN117742789A

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202311761859.X

    申请日:2023-12-20

    Applicant: 江南大学

    Abstract: 本发明涉及基于QEMU的浮点计算优化方法,包括:获取目标平台架构的可执行文件;提取所述可执行文件中的浮点计算指令;解析所述浮点计算指令,读取操作数和操作码;判断所述操作数和所述操作码是否属于预设的分类范围;若所述操作数和所述操作码属于预设的分类范围,则根据本地平台架构的类型选择浮点计算方式替换所述浮点计算指令进行浮点计算;若所述操作数和所述操作码不属于预设的分类范围,则仍然采用ALU浮点计算单元进行浮点计算。本申请采用SIMD指令替换浮点计算的方法,以达到提高动态二进制翻译效率的同时精简函数的目的。

    一种基于改进残差网络的图像半色调方法、系统及介质

    公开(公告)号:CN116934618A

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202310857834.3

    申请日:2023-07-13

    Applicant: 江南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进残差网络的图像半色调方法、系统及介质,包括以下步骤:步骤S1:获取图像数据集,划分为训练集和测试集;步骤S2:将所述训练集输入到HalfResNet网络模型进行训练,其中所述HalfResNet网络模型是基于ResNet网络模型进行改进的;步骤S3:训练完成后得到权重参数,将所述权重参数加载至所述HalfResNet网络模型中,针对待处理的图像,运行HalfResNet网络模型可以得到与其对应的伪半色调图像,所述伪半色调图像经过筛选处理输出高质量半色调图像。本发明将深度学习模型与半色调图像相结合,生成的半色调图像能够保持较好的结构细节的同时,极大地提高了处理效率。

    一种基于嵌入式GPU的图像光流计算方法、装置以及设备

    公开(公告)号:CN114140502B

    公开(公告)日:2023-03-24

    申请号:CN202111510467.7

    申请日:2021-12-10

    Applicant: 江南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于嵌入式GPU的图像光流计算方法、装置、设备以及计算机可读存储介质。本发明通过对车载过程中采集的待测图像建立高斯金字塔模型,并根据嵌入式GPU的特性和所述高斯金字塔模型的层数动态调整计算检测窗口的大小,通过所述GPU对单精度浮点计算指令和半精度浮点计算指令进行转换,计算所述待测图像中特征点的光流。本发明所提供的方法通过建立金字塔层的动态窗口,解决了计算LK光流法时出现GPU线程负载不均的问题,通过GPU对单精度浮点计算指令和半精度浮点计算指令进行转换,将LK光流法的计算进行优化,从而提升了光流计算的效率。

    一种SNN工作负载预测方法及系统

    公开(公告)号:CN114090261A

    公开(公告)日:2022-02-25

    申请号:CN202111425332.0

    申请日:2021-11-26

    Applicant: 江南大学

    Abstract: 本发明公开了一种SNN工作负载预测方法及系统,该方法包括以下步骤:S1、基于NEST仿真器构建SNN工作负载模型,所述SNN工作负载模型包括:内存负载模型、计算负载模型和通信负载模型;S2、获取SNN工作负载模型的参数,所述参数包括:内存参数、时间参数和网络参数;S3、根据SNN工作负载模型构建负载计算函数,对获取的参数进行处理,并预测出SNN目标网络在若干节点下的工作负载。本发明SNN工作负载预测方法及系统可以解决SNN工作负载与计算平台的合理匹配问题,准确预测SNN网络在计算平台上的映射结果,在此基础上为计算平台提供映射指导,通过合理分配计算节点的方式,保证平台高性能运行。

    一种基于自适应特征选择和尺度损失函数的文本检测方法

    公开(公告)号:CN112926582A

    公开(公告)日:2021-06-08

    申请号:CN202110341740.1

    申请日:2021-03-30

    Applicant: 江南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于自适应特征选择和尺度损失函数的文本检测方法包括:利用主干网络获取图像中的文本特征,并通过特征金字塔网络进行基础特征的提取;利用自适应特征选择,从所述基础特征中提取更具有代表性的特征信息;利用渐进式扩张算法将所述具有代表性的特征信息进行分割、扩展,并获得最终检测结果。本发明将可形变卷积应用到具有一定几何变形的文本上,使得网络可以适应任意的文本形状,能检测不同大小的文本;还能提取更加丰富、准确的特征,解决了图像中文本尺度变化较大的问题,有效减少误检。

    一种黄酒前酵过程中酒醪中糖度和酒精度实时控制的方法

    公开(公告)号:CN105349327A

    公开(公告)日:2016-02-24

    申请号:CN201510919378.6

    申请日:2015-12-14

    Applicant: 江南大学

    CPC classification number: C12G3/02

    Abstract: 本发明公布了一种黄酒前酵过程中酒醪中糖度和酒精度实时控制的方法,该方法描述了黄酒发酵过程的涵盖9个状态变量:淀粉浓度(S),麦芽三糖浓度(R),麦芽二糖浓度(M),葡萄糖浓度(G),淀粉与麦曲结合的中间产物浓度(C5),麦曲浓度(E),酵母细胞浓度(C),溶氧浓度(O)和酒精浓度(A)。通过建立各个参数的数学模型,并将这些数学模型用于黄酒前酵过程中的温度控制系统,控制黄酒前酵过程中的温度曲线,从而准确的预测出发酵过程中酒精度和糖度的变化数值,并对黄酒前酵过程中酒醪中的糖度和酒精度进行稳定控制。本发明控制方法可以保证黄酒生产的品质。

    一种基于温度与开耙控制系统来自动控制黄酒前酵发酵的方法

    公开(公告)号:CN105331491A

    公开(公告)日:2016-02-17

    申请号:CN201510921487.1

    申请日:2015-12-14

    Applicant: 江南大学

    CPC classification number: C12G3/02

    Abstract: 一种基于温度与开耙控制系统来自动控制黄酒前酵发酵的方法,属于智能化轻工过程控制领域。温控步骤为:将米饭冷却至24-27℃后与酒曲搅拌均匀落缸,落缸后使发酵自然进行,通过温控系统使品温不超过32℃,该状态维持12h;落缸后12h使温度在32℃保持20h;随后18h内缓慢均匀降温,从32℃降至15℃,在15℃恒温继续发酵40h;开耙控制为从落缸开始,经10h开头耙,开耙时间10min,此时品温控制在31-32℃;从10-31h,每隔3h开耙一次,开耙时间8min,31h后每隔10h开耙一次,时间8min,直至发酵结束。本发明实现了黄酒生产自动化,黄酒发酵不再单纯靠发酵技师的视觉经验来控制,降低发酵技师的劳动强度,解决了黄酒发酵过程中温度与开耙难于控制的问题,使黄酒品质的稳定性大大提高。

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