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公开(公告)号:CN115201321A
公开(公告)日:2022-10-18
申请号:CN202210881349.5
申请日:2022-07-26
申请人: 沈阳工业大学
摘要: 本发明涉及一种铁磁性材料弱磁缺陷检测系统。该系统包括:STM32单片机、光电编码器以及弱磁传感器;STM32单片机分别与所述光电编码器以及所述弱磁传感器相连接;所述弱磁传感器用于采集铁磁性材料所制器件的弱磁信号;所述光电编码设于里程轮上,所述光电编码器用于采集位移脉冲信号;所述STM32单片机用于联立所述弱磁信号以及所述位移脉冲信号,使得所述弱磁信号与所述位移脉冲信号相对应;当所述弱磁传感器检测到所述铁磁性材料所制器件的缺陷时,基于所述弱磁信号与所述位移脉冲信号之间的实时对应关系,确定所述铁磁性材料所制器件的缺陷位置。本发明能够降低弱磁信号和缺陷位置之间误差,提高检测效率和检测质量。
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公开(公告)号:CN114115054A
公开(公告)日:2022-03-01
申请号:CN202111441257.7
申请日:2021-11-30
申请人: 沈阳工业大学
IPC分类号: G05B19/042
摘要: 本发明涉及工业无损检测领域,具体涉及一种基于神经网络的在线检测机器人控制系统。下位机包括stm32单片机最小控制系统、SRAM内存扩展、启动模式设置接口模块,USB通讯串口一、超声波传感器、蜂鸣器、开关电路模块、串口通讯模块、步进电机驱动,上位机采用pyAI‑K210单片机,它包括摄像头、LED指示灯、LCD显示器和最小控制系统等部分。本发明不仅可以对表面缺陷进行检测,而且还可以将识别的缺陷进行分类,减少了人工对缺陷信息的处理,并对各种类型缺陷的修复提供了依据,从而实现人眼视觉的延伸,减省了人力物力。
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公开(公告)号:CN216014277U
公开(公告)日:2022-03-11
申请号:CN202122227042.7
申请日:2021-09-15
申请人: 沈阳工业大学
IPC分类号: G06K9/62
摘要: 本实用新型属于线束制作加工领域,具体为一种基于Kendryte K210的线束零件自动分类系统。该自动分类系统由Kendryte K210单片机、摄像头、显示器、TF卡外部存储设备、第一舵机、第二舵机和供电的电源组成;其中Kendryte K210单片机分别与摄像头、显示器、TF卡外部存储设备、第一舵机、第二舵机和电源电连接,电源还分别与第一舵机和第二舵机电连接。本系统实现在线束生产过程中线束零件的自动分类问题,有效降低了线束生产过程中的劳动密集程度。解决了常规的线束零件分类设备存在识别速度慢、识别精度低、同时识别数量少等问题,提高了生产的实时性和准确性,提高了生产效率。
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