一种水库群系统联合调度层式优化方法及系统

    公开(公告)号:CN116128107A

    公开(公告)日:2023-05-16

    申请号:CN202211623669.7

    申请日:2022-12-16

    申请人: 河海大学

    摘要: 本发明公开了一种水库群系统联合调度层式优化方法及系统,包括以下步骤:层级一采用两个分别基于权重均衡更新策略和自适应学习策略的平行层进行广泛搜索。层级二采用非线性学习因子更新策略进行均衡搜索。层级三采用双级联合搜索策略:上级包括提高全局寻优能力的整体范围搜索策略,以及实现自适应动态寻优的局部范围搜索策略;下级通过确定搜索区域防止陷入局部最优。本发明通过不同层次动态联合搜索,加快收敛速度,增强了全局寻优和局部搜索能力,具有编程实现简单、适用场景广泛、结果稳定等优势,可快速给出水库群调度方案,为水库群调度问题求解提供了有效技术。

    一种水库群多目标调度合作搜索方法及系统

    公开(公告)号:CN116108982A

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN202310020969.4

    申请日:2023-01-06

    申请人: 河海大学

    摘要: 本发明公开了一种水库群多目标调度合作搜索方法及系统,包括以下步骤:①基于水库的基本信息建立梯级水库多目标调度模型;②对模型添加约束条件;③构建一种水库群多目标调度合作搜索方法及系统求解水库最优调度方案,通过采用团队沟通策略、内部竞争策略在整个解空间中进行广泛搜索,同时通过自我学习策略和自适应跳出局部最优策略跳出局部最优,实现全局探索和局部探索的动态平衡。本发明可有效提升水库群调度计算效率,快速给出水库群调度方案集合,具有计算参数少、收敛速度快、全局寻优能力强且不易陷入局部最优等优势,同时规避了复杂调参过程、编程实现简单、适用场景广泛,为复杂的水库群多目标工程问题求解提供更加有效的技术方法。

    一种耦合人工神经网络的水库群调度方法与系统

    公开(公告)号:CN116842831A

    公开(公告)日:2023-10-03

    申请号:CN202310747030.8

    申请日:2023-06-21

    申请人: 河海大学

    摘要: 本发明公开了一种耦合人工神经网络的水库群调度方法与系统,包括S1、根据水库水位上下限和历史入库流量的最大值和最小值进行水位和流量状态离散,获得包含水库入库流量、起始水位、结束水位进行状态组合的数据集,然后通过水量平衡计算不同组合下的下泄流量,通过出力计算公式计算不同组合下的出力;S2、以状态组合的数据集为输入、对应的不同组合下的下泄流量、水库出力为输出,利用ANN网络构建并训练水库下泄流量和出力预测模型;S3、将水库下泄流量和出力预测模型带入至POA算法中迭代计算,进行水库群优化调度。本发明在获得与原算法几乎接近的调度优化结果的同时,显著减少原算法“维数灾”的限制,从而提高算法的计算效率。

    均衡风险与效益的汛期水位智能动态控制模型的构建方法

    公开(公告)号:CN117910711B

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202410320058.8

    申请日:2024-03-20

    摘要: 本发明公开了一种均衡风险与效益的汛期水位智能动态控制模型的构建方法,属于水库优化调度技术领域,包括以下步骤:步骤1、构建动态多目标优化调度模型;步骤2、求解最优调度方案集;步骤3、对最优调度方案集进行预处理;步骤4、通过执行基于降维和需求交互的偏好决策模块得到一个最优调度方案;步骤5、执行环境监测模块监测环境是否发生变化;步骤6、判断是否达到预设环境变化次数。本发明提供了一种均衡风险与效益的汛期水位智能动态控制模型的构建方法,结合实际调度需求进行偏好权重调整,在环境变化情形下得到实时最优决策方案,此外依据预报信息在不降低防洪标准的前提下挖掘水资源利用潜力,实现目标效益最大化。

    一种水库群防洪调度智能化方法及系统

    公开(公告)号:CN116882684A

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202310856558.9

    申请日:2023-07-12

    申请人: 河海大学

    摘要: 本发明公开了一种水库群防洪调度智能化方法,包括S1、收集水库长序列运行数据,S2、采用多种概率分布函数进行概率曲线拟合,并优选最佳拟合曲线;S3、构造动态边界调度模型,根据洪水特征与决策者经验等信息对拟合结果进行放缩,确定不同特征指标自适应边界范围,动态缩小不同时段模型边界;S4、通过改进熵权策略与鲸鱼算法结合对调度模型进行优化求解,并在稳态泄流规则的指导下优化调度方案。本发明可以充分挖掘以往调度方案中蕴藏的丰富经验来指导调度,削峰率、波动率等指标均优于粒子群等传统智能算法,具有求解速度快,收敛精度高,最优调度方案更稳定等特点,能够为大规模水库群科学调度提供重要技术支撑。

    一种水库群优化调度方法、系统与电子设备

    公开(公告)号:CN116739286A

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202310741562.0

    申请日:2023-06-21

    申请人: 河海大学

    摘要: 本发明公开了一种水库群优化调度方法、系统与电子设备。首先获得起始水位、结束水位、入库流量不同状态组合以及不同组合下的水库出力;然后利用LSTM算法进行水库起始水位、结束水位、入库流量与出力的映射模拟,构建响应面模型;最后对调度期内各水库水位进行状态离散,利用响应面模型计算每个阶段不同离散状态组合下的水库出力,调用动态规划算法计算得到最优调度方案。本发明采用LSTM构造响应面的方法减少了原DP递归方程中的冗余计算,从而在保障调度方案质量的同时显著提高了水库调度计算效率。

    一种基于多约束耦合的水库群多目标智能优化调度方法

    公开(公告)号:CN118798588A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202411270014.5

    申请日:2024-09-11

    申请人: 河海大学

    摘要: 本发明公开了一种基于多约束耦合的水库群多目标智能优化调度方法,属于水库优化调度技术领域,首先构建梯级水库群大规模多目标调度模型;然后确定模型及算法的计算参数,创建初始寻优种群;最后构建基于多约束耦合的水库群多目标智能优化调度方法求解水库最优调度方案,通过多核自适应并行分配策略的分工机制匹配、双种群协同优化策略的收敛‑多样性均衡发展以及动态联合约束处理策略的多约束机制耦合等策略的有机结合,从而快速、高效的得到一组收敛性好、分布性广以及可行性强的调度方案集合,在均衡全局搜索和局部开发的同时,有效提升优化算法处理复杂约束工程问题的效率和精度,为解决水库群大规模多目标复杂工程问题提供了有效的技术方法。